기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 기계 학습 서비스 다음 표에서는 Amazon SNS를 Amazon CodeGuru, Amazon DevOps Guru, Amazon Lookout for Metrics, Amazon Rekognition 및 Amazon SageMaker AI와 같은 AWS 기계 학습 서비스와 통합하여 이상, 운영 인사이트 및 데이터 레이블 지정 활동에 대한 알림을 제공하는 방법을 설명합니다. 이러한 통합을 통해 애플리케이션 성능을 모니터링하고, 데이터 불규칙성에 대한 알림을 수신하고, 실시간 업데이트를 통해 기계 학습 모델의 배포를 간소화할 수 있습니다. | AWS 서비스 | Amazon SNS에서 사용하면 얻을 수 있는 혜택 | | --- | --- | | [Amazon CodeGuru](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) – 라이브 애플리케이션에서 런타임 성능 데이터를 수집하고 애플리케이션 성능을 미세 조정하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다. | 이상 현상이 발생하면 알림을 수신합니다. 자세한 정보는 *Amazon CodeGuru 사용 설명서*의 [이상 및 권장 사항 보고서 작업](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/working-with-recommendation-reports.html)을 참조하세요. | | [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) – 기계 학습을 사용해 운영 인사이트를 생성하여 운영 애플리케이션의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다. | 인사이트 및 확인 사항을 전달합니다. 자세한 정보는 *AWS 관리 및 거버넌스 블로그*에서 [Amazon DevOps Guru와 PagerDuty를 사용하여 대기 중인 팀에 ML 기반 운영 인사이트 제공](https://aws.amazon.com/blogs/mt/deliver-ml-powered-operational-insights-to-your-on-call-teams-via-pagerduty-with-amazon-devops-guru/)을 참조하세요. | | [Amazon Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/lookoutmetrics-welcome.html) – 데이터에서 이상을 찾고 근본 원인을 파악하여 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. | 이상에 대한 알림을 수신합니다. 자세한 정보는 *Amazon Lookout for Metrics 개발자 안내서*의 [Lookout for Metrics와 함께 Amazon SNS 사용](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/services-sns.html)을 참조하세요. | | [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) – 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 추가할 수 있습니다. | 요청 결과에 대한 알림을 수신합니다. 자세한 정보는 *Amazon Rekognition 개발자 안내서*의 [참조: 비디오 분석 결과 알림](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video-notification-payload.html)을 참조하세요. | | [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) – 데이터 사이언티스트와 개발자들이 기계 학습 모델을 구축하고 훈련시킬 수 있으며, 그리고 나서 이들 모델을 프로덕션 지원 호스팅 환경에 직접 배포할 수 있습니다. | 데이터 객체에 레이블이 지정되면 알림을 수신합니다. 자세한 정보는 *Amazon SageMaker AI 개발자 안내서*의 [스트리밍 레이블 지정 작업 생성](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-streaming-create-job.html) 섹션을 참조하세요. |