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# Snowball Edge 작업 이해
의 *작업은* 콘솔 또는 작업 관리 API에서 작업을 생성할 때 정의되는 개별 작업 단위 AWS Snowball Edge 입니다. AWS Snowball Edge 디바이스를 사용하면 세 가지 작업 유형이 있으며, 모두 로컬 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 NFS 인터페이스 또는 Amazon S3 인터페이스를 사용하여 데이터를 읽고 씁니다. AWS Snowball Edge 디바이스에서 로컬로 실행되는 Amazon S3 PUT 객체 API 작업을 기반으로 Lambda 함수를 트리거합니다.
+ [Snowball Edge 디바이스를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 가져오는 작업](importtype.md) - 로컬 데이터 210TB 이하를 단일 디바이스로 복사한 다음 Amazon S3로 이전합니다. 가져오기 작업의 경우 Snowball 디바이스와 작업 간에 일대일 관계로 수행됩니다. 각 작업에는 디바이스가 정확히 하나씩 연결되어 있습니다. 더 많은 데이터를 가져와야 하는 경우 새 가져오기 작업을 생성하거나 기존 가져오기 작업을 복제할 수 있습니다. 이 작업 유형의 디바이스를 반환하면 디바이스에 있는 해당 데이터가 Amazon S3로 가져오기됩니다.
+ [Snowball Edge 디바이스를 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 내보내는 작업](exporttype.md) - 원하는 양의 데이터 전송(Amazon S3에 위치)을 원하는 수의 Snowball Edge 디바이스로 복사한 다음 한 번에 하나의 AWS Snowball Edge 디바이스를 온프레미스 데이터 대상으로 이동했습니다. 내보내기 작업을 생성할 때 작업은 작업 파트로 분할됩니다. 각 작업 파트의 크기는 210TB 이하이며, 각 작업 파트에는 정확히 하나의 AWS Snowball Edge 디바이스가 연결되어 있습니다. 이 작업 유형의 디바이스를 반환하면 해당 디바이스는 삭제됩니다.
+ [Snowball Edge 디바이스를 사용하여 로컬 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 제공하는 방법에 대한 정보](computetype.md) - 이러한 작업에는 하나의 AWS Snowball Edge 디바이스 또는 클러스터에 사용되는 여러 디바이스가 포함됩니다. 이 작업은 내보내기 작업처럼 버킷에 있는 데이터로 시작되지 않으며 가져오기 작업처럼 종료할 때 데이터를 Amazon S3로 가져올 수 없습니다. 이 작업 유형의 디바이스를 반환하면 해당 디바이스는 삭제됩니다. 이 작업 유형을 사용하는 경우 디바이스 클러스터를 생성할 수 있는 옵션을 사용할 수 있습니다. 클러스터는 로컬 스토리지 내구성을 향상시키며 로컬 스토리지 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
Lambda를 사용할 수 없는 리전에서는 이 작업 유형을 *로컬 스토리지 전용*이라고 합니다.
## Snowball Edge 작업에 대한 세부 정보
작업을 생성하기 전에 [사전 조건](snowball-prereqs.md)을 충족하는지 확인하세요. 각 작업은 생성할 때 지정된 세부 정보에 의해 정의됩니다. 다음 테이블에서는 작업에 대한 모든 세부 정보를 설명합니다.
****
| 콘솔 식별자 | API 식별자 | 세부 정보 설명 |
| --- | --- | --- |
| 작업 이름 | Description | 작업에 대한 이름이며 영숫자, 공백, 유니코드 특수 문자를 포함합니다. |
| 작업 유형 | JobType | 가져오기, 내보내기, 로컬 컴퓨팅 및 스토리지를 비롯한 작업의 유형입니다. |
| 작업 ID | JobId | 작업을 식별하는 고유한 39자 라벨입니다. 작업 ID는 전자 잉크 디스플레이와 작업 매니페스트 파일의 이름에 표시되는 배송 라벨의 아래쪽에 표시됩니다. |
| Address | AddressId | 다비이스를 배송할 주소입니다. API의 경우 주소 데이터 유형에 대한 ID입니다. |
| 생성된 날짜 | CreationDate | 이 작업을 생성한 날짜입니다. |
| 배송 기간 | ShippingOption | 기간 옵션은 리전별로 다릅니다. 자세한 내용은 [Snowball Edge의 배송 속도](mailing-storage.md#shippingspeeds) 단원을 참조하십시오. |
| IAM 역할 ARN | RoleARN | 이 Amazon 리소스 이름(ARN)은 Amazon S3 버킷에 대한 쓰기 권한을 사용하여 작업을 생성하는 동안 생성되는 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할입니다. 생성 프로세스는 자동이며가 수임 AWS Snowball Edge 하도록 허용하는 IAM 역할은 S3 버킷과 Snowball 간에 데이터를 복사하는 데에만 사용됩니다. 자세한 내용은 [AWS Snowball Edge 콘솔을 사용하는 데 필요한 권한](access-control-managing-permissions.md#additional-console-required-permissions) 단원을 참조하십시오. |
| AWS KMS 키 | KmsKeyARN | 에서 AWS Snowball Edge AWS Key Management Service (AWS KMS)는 각 Snowball의 키를 암호화합니다. 작업을 생성할 때 소유한 AWS KMS 암호화 키에 대한 ARN도 선택하거나 생성합니다. 자세한 내용은 [AWS Key Management Service in AWS Snowball Edge](data-protection.md#kms) 단원을 참조하십시오. |
| Snowball 용량 | SnowballCapacityPreference | 이 작업에서 주문한 AWS Snowball Edge 디바이스의 스토리지 용량입니다. 사용 가능한 크기는에 따라 다릅니다 AWS 리전. |
| 스토리지 서비스 | N/A | 이 작업과 연결된 AWS 스토리지 서비스,이 경우 Amazon S3. |
| 리소스 | Resources | 작업과 연결된 AWS 스토리지 서비스 리소스입니다. 이 경우 데이터를 주고 받을 Amazon S3 버킷입니다. |
| 작업 유형 | JobType | 가져오기, 내보내기, 로컬 컴퓨팅 및 스토리지를 비롯한 작업의 유형입니다. |
| Snowball 유형 | SnowballType | 이 작업에서 주문한 Snowball Edge 디바이스의 유형입니다. |
| 클러스터 ID | ClusterId | 클러스터를 식별하는 고유한 39자 라벨입니다. |
# Snowball Edge 작업의 상태
각 AWS Snowball Edge 디바이스 작업의 *상태는* 작업의 현재 상태를 나타내도록 변경됩니다. 이 작업 상태 정보는 상태, 현재 처리 상태, 연결된 디바이스에 사용되는 스토리지 등을 반영하지 않습니다.
**작업 상태 보기**
1. [AWS Snow 패밀리 관리 콘솔](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home)에 로그인합니다.
1. **작업 대시보드**에서 작업을 선택합니다.
1. 콘솔에서 작업 이름을 클릭합니다.
1. 작업 상태 창은 상단 근처에 있으며 작업 상태를 반영합니다.
**AWS Snowball Edge 디바이스 작업 상태**
| 콘솔 식별자 | API 식별자 | 상태 설명 |
| --- | --- | --- |
| 작업 생성됨 | New | 작업이 방금 생성되었습니다. 작업이 내보내기 작업인 경우 이 상태인 동안에만 작업 또는 작업 파트를 취소할 수 있습니다. |
| 어플라이언스 준비 중 | PreparingAppliance | AWS 가 작업을 위한 디바이스를 준비하고 있습니다. |
| 내보내는 중 | InProgress | AWS 가 Amazon S3에서 디바이스로 데이터를 내보내고 있습니다. |
| 배송 준비 중 | PreparingShipment | AWS 가 디바이스를 배송할 준비를 하고 있습니다. 해당 상태에 있는 고객에게는 예상 배송 추적 정보가 제공됩니다. |
| 배송 중 | InTransitToCustomer | 작업 생성 중에 제공한 주소로 디바이스가 배송되었습니다. |
| 사용자에게 배달됨 | WithCustomer | 작업 생성 중에 제공한 주소로 디바이스가 도착했습니다. |
| 로 전송 중 AWS | InTransitToAWS | 디바이스를 다시 배송했습니다 AWS. |
| 분류 시설에 있음 | WithAWSSortingFacility | 이 작업의 디바이스는 내부 분류 시설에 있습니다. Amazon S3로 가져오기 작업에 대한 모든 추가 처리는 일반적으로 향후 2일 내에 시작됩니다. |
| 의 AWS | WithAWS | 배송물이 AWS에 도착했습니다. 데이터를 가져올 경우 가져오기는 일반적으로 도착 날짜 내에 시작됩니다. |
| 가져오기 | InProgress | AWS 가 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)로 데이터를 가져오고 있습니다. |
| 완료됨 | Complete | 작업 또는 작업 파트를 성공적으로 완료했습니다. |
| 취소됨 | Cancelled | 작업을 취소했습니다. |
## Snowball Edge 클러스터 작업의 상태
각 클러스터에는 *상태*가 있습니다. 이 상태는 클러스터의 현재 일반 진행률 상태를 나타내도록 변경됩니다. 클러스터의 각 개별 노드에는 자체 작업 상태가 있습니다.
이 클러스터 상태 정보는 상태, 현재 처리 상태, 클러스터 또는 노드에 사용되는 스토리지 등을 반영하지 않습니다.
| 콘솔 식별자 | API 식별자 | 상태 설명 |
| --- | --- | --- |
| Quorum 대기중 | AwaitingQuorum | 클러스터 요청을 처리하는 데 충분한 노드가 없어서 클러스터가 아직 생성되지 않았습니다. 클러스터를 생성하려면 최소한 다섯 개의 노드가 있어야 합니다. |
| 보류중 | Pending | 클러스터가 생성되었으며 노드를 배송 준비하고 있습니다. 노드의 작업 상태를 통해 각 노드의 상태를 추적할 수 있습니다. |
| 사용자에게 배달됨 | InUse | 하나 이상의 클러스터 노드가 작업 생성 중에 제공한 주소에 있습니다. |
| 완료됨 | Complete | 클러스터의 모든 노드가 로 반환되었습니다 AWS. |
| 취소됨 | Cancelled | 클러스터 생성 요청이 취소되었습니다. 클러스터 요청은 [Pending] 상태로 전환되기 이전에만 취소할 수 있습니다. |
# Snowball Edge 디바이스를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 가져오는 작업
가져오기 작업을 사용하면 데이터가 내장 Amazon S3 어댑터 또는 NFS 탑재 지점이 있는 AWS Snowball Edge 디바이스로 복사됩니다. 가져오기 작업에 대한 데이터 소스는 온프레미스에 있어야 합니다. 다시 말해서, 전송할 데이터가 들어 있는 스토리지 디바이스가 작업을 생성할 때 제공된 주소에 실제로 있어야 합니다.
파일을 가져올 때 각 파일은 Amazon S3에서 객체가 되고 각 디렉터리는 접두사가 됩니다. 데이터를 기존 버킷으로 가져올 경우 새로 가져온 객체와 동일한 이름을 가진 기존 객체를 덮어씁니다. 가져오기 작업 유형은 로컬 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 NFS 인터페이스 또는 Amazon S3 어댑터를 사용하여 데이터를 읽고 쓰며 AWS Snowball Edge 디바이스에서 로컬로 실행되는 Amazon S3 PUT 객체 API 작업을 기반으로 Lambda 함수를 트리거합니다.
모든 데이터를의 지정된 Amazon S3 버킷으로 가져오면 AWS 클라우드 AWS 가 디바이스를 완전히 삭제합니다. 이 삭제는 NIST 800-88 표준에 따른 것입니다.
가져오기가 완료된 이후에 작업 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 이 보고서는 가져오기 프로세스를 실패한 객체를 알려 줍니다. 성공 및 실패 로그에서 추가 정보를 확인할 수 있습니다.
**중요**
작업 완료 보고서의 결과를 확인하고 가져오기 로그를 검토할 수 있을 때까지 전송된 데이터의 로컬 복사본을 삭제하면 안 됩니다.
# Snowball Edge 디바이스를 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 내보내는 작업
**참고**
태그와 메타데이터는 현재 지원되지 않습니다. 즉, S3 버킷에서 객체를 내보낼 때 모든 태그와 메타데이터가 제거됩니다.
내보내기 작업에 대한 데이터 소스는 하나 이상의 Amazon S3 버킷입니다. 작업 부분의 데이터가 Amazon S3에서 AWS Snowball Edge 디바이스로 이동되면 작업 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 이 보고서는 디바이스로 전송하는 데 실패한 객체가 있으면 이에 대해 알려줍니다. 작업의 성공 및 실패 로그에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
전송을 완료하는 데 필요한 디바이스 수만큼 사용하여 각 내보내기 작업에 대해 원하는 수의 객체를 내보낼 수 있습니다. 내보내기 작업의 작업 파트를 위한 각 AWS Snowball Edge 디바이스는 차례로 배송되며, 이전 작업 파트가 **전송 중 AWS** 상태로 전환된 후 후속 디바이스가 배송됩니다.
Amazon S3 어댑터 또는 NFS 탑재 지점을 사용하여 디바이스에서 온프레미스 데이터 대상 주소로 객체를 복사할 경우 해당 객체는 파일로 저장됩니다. 파일이 이미 있는 위치에 객체를 복사할 경우 동일한 이름을 가진 기존 파일을 덮어씁니다. 내보내기 작업 유형은 로컬 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 NFS 인터페이스 또는 Amazon S3 어댑터를 사용하여 데이터를 읽고 쓰며 AWS Snowball Edge 디바이스에서 로컬로 실행되는 Amazon S3 PUT 객체 API 작업을 기반으로 Lambda 함수를 트리거합니다.
가 반환된 디바이스를 AWS 수신하면 NIST 800-88 표준에 따라 완전히 지워집니다.
**중요**
Snow 디바이스로 내보내려는 데이터는 Amazon S3에 있어야 합니다. Snow 디바이스로 내보내 Amazon Glacier 려는의 모든 데이터는 S3 스토리지 클래스로 해동하거나 이동해야 내보낼 수 있습니다. Snow 내보내기 작업을 생성하기 전에 이 작업을 수행합니다.
전체 작업에 대한 모든 콘텐츠가 온프레미스 데이터 대상에 복사되었는지 확인할 수 있을 때까지 내보낸 Amazon S3 객체를 변경, 업데이트 또는 삭제하면 안 됩니다.
내보내기 작업을 생성할 때 전체 Amazon S3 버킷 또는 객체 키의 특정 범위를 내보낼 수 있습니다.
## Snowball Edge 디바이스로 데이터를 내보낼 때 Amazon S3 객체 키 사용
[AWS Snow 패밀리 관리 콘솔](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home) 또는 작업 관리 API를 사용하여 내보내기 작업을 생성할 경우 전체 Amazon S3 버킷 또는 객체 키의 특정 범위를 내보낼 수 있습니다. 객체 키 이름은 버킷에서 객체를 고유하게 식별합니다. 범위를 내보낼 경우 포함 범위 시작, 포함 범위 종료 또는 둘 모두를 제공하여 범위의 길이를 정의합니다.
범위는 UTF-8 이진으로 정렬됩니다. UTF-8 이진 데이터는 다음과 같은 방법으로 정렬됩니다.
+ 숫자 0\$19는 영어 대/소문자보다 앞에 옵니다.
+ 대문자 영어는 모든 소문자 영어보다 앞에 옵니다.
+ 소문자 영어는 대문자 영어 및 숫자를 기준으로 정렬할 때 맨 마지막에 옵니다.
+ 특수 문자는 다른 문자 집합을 따라 정렬됩니다.
특정 UTF-8에 대한 자세한 내용은 [UTF-8 on Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8) 섹션을 참조하세요.
### Snowball Edge 디바이스로 데이터를 내보낼 때 Amazon S3 객체 키를 사용하는 예제
UTF-8 이진 순서로 정렬된 다음 객체 및 접두사가 버킷에 포함되어 있다고 가정합니다.
+ 01
+ Aardvark
+ Aardwolf
+ Aasvogel/apple
+ Aasvogel/arrow/object1
+ Aasvogel/arrow/object2
+ Aasvogel/banana
+ Aasvogel/banker/object1
+ Aasvogel/banker/object2
+ Aasvogel/cherry
+ Banana
+ Car
| 지정된 범위 시작 | 지정된 범위 종료 | 내보낼 범위 내 객체 |
| --- | --- | --- |
| (none) | (none) | 버킷의 모든 객체 |
| (none) | Aasvogel | 01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cherry |
| (none) | Aasvogel/banana | 01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana |
| Aasvogel | (none) | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cherry Banana Car |
| Aardwolf | (none) | Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cherry Banana Car |
| Aar | (none) | Aardvark Aardwolf Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cherry Banana Car |
| car | (none) | 객체가 내보내지지 않고 작업을 생성하려고 하면 오류 메시지가 표시됩니다. *car*는 UTF-8 이진 값에 따라 *Car* 아래에 정렬됩니다. |
| Aar | Aarrr | Aardvark Aardwolf |
| Aasvogel/arrow | Aasvogel/arrox | Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/banana | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/banker | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 |
| Aasvogel/apple | Aasvogel/cherry | Aasvogel/apple Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cherry |
세 개의 버킷이 있고 **folder2**에 있는 모든 객체를 복사하려고 한다고 가정해 보겠습니다.
+ s3://bucket/folder1/
+ s3://bucket/folder2/
+ s3://bucket/folder3/
| 지정된 범위 시작 | 지정된 범위 종료 | 내보낼 범위 내 객체 |
| --- | --- | --- |
| folder2/ | folder2/ | 버킷 folder2 내 모든 객체 |
## Amazon S3에서 Snowball Edge 디바이스로 데이터를 내보내는 작업에 대한 모범 사례
+ 데이터가 Amazon S3에 있는지 확인하고, 작업을 주문하기 전에 소용량 파일을 일괄 처리합니다.
+ 버킷에 수백만 개의 객체가 있는 경우에는 내보내기 작업 정의에 키 범위를 지정해야 합니다.
+ 이름에 슬래시(/ 또는 \$1)가 있는 객체는 Snowball Edge로 전송되지 않으므로 객체 키를 업데이트하여 이름에서 슬래시를 제거해야 합니다.
+ S3 버킷의 경우 객체 길이 제한은 255자입니다.
+ 버전 관리가 활성화된 S3 버킷의 경우 현재 버전의 객체만 내보냅니다.
+ 삭제 마커는 내보내기되지 않습니다.
# Snowball Edge 디바이스를 사용하여 로컬 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 제공하는 방법에 대한 정보
로컬 컴퓨팅 및 스토리지 작업을 사용하면 인터넷 연결 없이 로컬에서 Snowball Edge의 Amazon S3 호환 스토리지를 사용할 수 있습니다. 디바이스를 반환하면 Amazon S3에서 디바이스로 데이터를 내보내거나 Amazon S3로 데이터를 가져올 수 없습니다.
**Topics**
+ [Snowball Edge 디바이스에 로컬로 데이터를 저장하는 작업에 대한 정보](#aboutstorage)
+ [Snowball Edge 디바이스 클러스터에 로컬 스토리지를 제공하는 작업에 대한 정보](#clusteroption)
## Snowball Edge 디바이스에 로컬로 데이터를 저장하는 작업에 대한 정보
Snowball Edge의 Amazon S3 호환 스토리지 또는 S3 어댑터를 사용하여 AWS Snowball Edge 디바이스에 객체를 읽고 쓸 수 있습니다. 디바이스를 주문할 때 S3 어댑터를 사용하도록 선택하는 경우 디바이스를 받을 때 디바이스에 포함할 Amazon S3 버킷도 선택합니다. Snowball Edge에서 Amazon S3 호환 스토리지를 사용하도록 선택하면 디바이스를 수신할 때 디바이스에 Amazon S3 버킷이 포함되지 않습니다.
Snowball Edge 디바이스에 Amazon S3 버킷을 생성하여, 로컬 데이터 액세스, 로컬 데이터 처리, 데이터 레지던시가 필요한 애플리케이션에서 온프레미스로 객체를 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다. Snowball Edge의 Amazon S3 호환 스토리지는 Amazon S3 APIs를 사용하는 새로운 스토리지 클래스`SNOW`인를 제공하며 여러 Snowball Edge 디바이스에 데이터를 내구성 있고 중복적으로 저장하도록 설계되었습니다. 버킷 수명 주기 정책, 암호화, 태그 지정을 포함하여 Amazon S3에서와 같이 Snowball Edge 버킷에서 동일한 API 및 기능을 사용할 수 있습니다. 디바이스 또는 디바이스가 로 반환되면 Snowball Edge의 Amazon S3 호환 스토리지에서 생성되거나 저장된 AWS모든 데이터가 삭제됩니다. 자세한 내용은 [로컬 컴퓨팅 및 스토리지 전용 작업](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/computetype.html) 섹션을 참조하세요.
자세한 내용은이 설명서의 [Amazon S3 compatible storage on Snowball Edge](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/s3compatible-on-snow.html)를 참조하세요.
디바이스 사용을 마치면 로 되돌리면 AWS디바이스가 지워집니다. 이 삭제는 NIST(National Institute of Standards and Technology) 800-88 표준에 따른 것입니다.
## Snowball Edge 디바이스 클러스터에 로컬 스토리지를 제공하는 작업에 대한 정보
클러스터는 3\$116개 디바이스로 그룹화된 Snowball Edge 디바이스의 논리적 그룹입니다. 클러스터는 단일 작업으로 생성되므로 다른 AWS Snowball Edge 작업 제품과 비교할 때 향상된 내구성과 스토리지 크기를 제공합니다. 클러스터 작업에 대한 자세한 내용은 이 설명서의 [Clustering overview](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/ClusterOverview.html) 섹션을 참조하세요.