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# AWS SDK를 사용하여 Amazon Rekognition을 사용하여 비디오에서 사람 및 객체 감지
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다음 코드 예제에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 동영상에서 사람과 객체를 감지하는 방법을 보여줍니다.

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#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 Amazon Rekognition Java API를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 동영상에서 얼굴과 객체를 감지하기 위한 앱을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 결과와 함께 이메일 알림을 관리자에게 보냅니다.  
 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/video_analyzer_application)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+  Amazon SQS

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#### [ Python ]

**SDK for Python(Boto3)**  
 Amazon Rekognition을 사용하여 비동기식 감지 작업을 시작해 동영상의 얼굴, 객체 및 사람을 감지할 수 있습니다. 또한 이 예제에서는 작업이 완료되고 주제에 대한 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 구독할 때 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제를 알리도록 Amazon Rekognition을 구성합니다. 대기열이 작업에 대한 메시지를 받으면 작업이 검색되고 결과가 출력됩니다.  
 이 예제는 GitHub에서 가장 잘 볼 수 있습니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/rekognition)에서 전체 예제를 참조하세요.  

**이 예제에서 사용되는 서비스**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+  Amazon SQS

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 AWS SDK 개발자 안내서 및 코드 예제의 전체 목록은 섹션을 참조하세요[AWS SDK에서 Amazon SES 사용](sdk-general-information-section.md). 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.