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AWS Clean Rooms ML에 사용되는 작업, 리소스 및 조건 키
AWS Clean Rooms ML(서비스 접두사: cleanrooms-ml)은 IAM 권한 정책에 사용할 수 있는 다음과 같은 서비스별 리소스, 작업 및 조건 컨텍스트 키를 제공합니다.
참조:
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이 서비스를 구성하는 방법을 알아봅니다.
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이 서비스에 사용 가능한 API 작업의 목록을 봅니다.
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IAM 권한 정책을 사용하여 이 서비스와 리소스를 보호하는 방법을 알아봅니다.
AWS Clean Rooms ML에서 정의한 작업
IAM 정책 설명의 Action 요소에서는 다음 작업을 지정할 수 있습니다. 정책을 사용하여 AWS에서 작업할 수 있는 권한을 부여합니다. 정책에서 작업을 사용하면 일반적으로 이름이 같은 API 작업 또는 CLI 명령에 대한 액세스를 허용하거나 거부합니다. 그러나 경우에 따라 하나의 작업으로 둘 이상의 작업에 대한 액세스가 제어됩니다. 또는 일부 작업을 수행하려면 다양한 작업이 필요합니다.
작업 테이블의 액세스 수준 열은 작업이 분류되는 방법(목록, 읽기, 권한 관리 또는 태그 지정)을 설명합니다. 이 분류는 정책에서 사용하는 작업이 부여하는 액세스 레벨을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 액세스 수준에 대한 자세한 내용은 정책 요약의 액세스 수준을 참조하세요.
작업 테이블의 리소스 유형 열에는 각 작업이 리소스 수준 권한을 지원하는지 여부가 표시됩니다. 리소스 열에 값이 없으면 정책 문의 Resource 요소에서 정책이 적용되는 모든 리소스("*")를 지정해야 합니다. 리소스 열에 리소스 유형이 포함되어 있으면 해당 작업 시 문에서 해당 유형의 ARN을 지정할 수 있습니다. 작업에 필요한 리소스가 하나 이상 있는 경우, 호출자에게 해당 리소스와 함께 작업을 사용할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 필수 리소스는 테이블에서 별표(*)로 표시됩니다. IAM 정책의 Resource 요소로 리소스 액세스를 제한하는 경우, 각 필수 리소스 유형에 대해 ARN 또는 패턴을 포함해야 합니다. 일부 작업은 다수의 리소스 유형을 지원합니다. 리소스 유형이 옵션(필수 리소스로 표시되지 않은 경우)인 경우에는 선택적 리소스 유형 중 하나를 사용하도록 선택할 수 있습니다.
작업 테이블의 조건 키 열에는 정책 설명의 Condition 요소에서 지정할 수 있는 키가 포함됩니다. 서비스의 리소스와 연결된 조건 키에 대한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블의 조건 키 열을 참조하세요.
작업 테이블의 종속 작업 열에는 작업을 성공적으로 호출하는 데 필요할 수 있는 추가 권한이 표시됩니다. 작업 자체에 대한 권한 외에 이러한 권한이 필요할 수 있습니다. 작업이 종속 작업을 지정하는 경우 해당 종속성은 테이블에 나열된 첫 번째 리소스뿐만 아니라 해당 작업에 정의된 추가 리소스에도 적용될 수 있습니다.
참고
리소스 조건 키는 리소스 유형 표에 나열되어 있습니다. 작업에 적용되는 리소스 유형에 대한 링크는 리소스 유형(*필수) 작업 표의 열에서 찾을 수 있습니다. 리소스 유형 테이블의 리소스 유형에는 조건 키 열이 포함되고 이는 작업 표의 작업에 적용되는 리소스 조건 키입니다.
다음 테이블의 열에 대한 자세한 내용은 작업 테이블을 참조하세요.
| 작업 | 설명 | 액세스 레벨 | 리소스 유형(*필수) | 조건 키 | 종속 작업 |
|---|---|---|---|---|---|
| CancelTrainedModel | 훈련된 모델을 취소할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CancelTrainedModelInferenceJob | 훈련된 모델 추론 작업을 취소할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateAudienceModel | 대상 모델을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateConfiguredAudienceModel | 구성된 대상 모델을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithm | 구성된 모델 알고리즘을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | 구성된 모델 알고리즘 연결을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateMLInputChannel | ML 입력 채널을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateTrainedModel | 훈련된 모델을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| CreateTrainingDataset | 교육 데이터 세트 또는 시드 대상을 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. Clean Rooms ML에서 TrainingDataset는 AudienceModel 생성하는 동안 읽기 전용인 Glue 테이블을 가리키는 메타데이터입니다. | 쓰기 | |||
| DeleteAudienceGenerationJob | 지정된 고객 생성 작업을 삭제할 수 있는 권한을 부여하고 해당 작업과 관련된 모든 데이터를 제거합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteAudienceModel | 지정된 고객 생성 작업을 삭제할 수 있는 권한을 부여하고 해당 작업과 관련된 모든 데이터를 제거합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteConfiguredAudienceModel | 지정된 구성된 대상 모델을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | 지정된 구성된 대상 모델 정책을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithm | 구성된 모델 알고리즘을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | 구성된 모델 알고리즘 연결을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteMLConfiguration | ML 구성을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteMLInputChannelData | ML 입력 채널과 연결된 모든 데이터를 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteTrainedModelOutput | 훈련된 모델과 연결된 모든 출력을 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| DeleteTrainingDataset | 교육 데이터 세트를 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| GetAudienceGenerationJob | 대상 생성 작업에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetAudienceModel | 대상 모델에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | 공동 작업의 구성원이 생성한 구성된 모델 알고리즘 연결에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetCollaborationMLInputChannel | 공동 작업의 구성원이 생성한 ML 입력 채널에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetCollaborationTrainedModel | 공동 작업의 구성원이 생성한 훈련된 모델에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetConfiguredAudienceModel | 구성된 대상 모델에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetConfiguredAudienceModelPolicy | 구성된 대상 모델 정책에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetConfiguredModelAlgorithm | 구성된 모델 알고리즘에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | 구성된 모델 알고리즘 연결에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetMLConfiguration | ML 구성에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetMLInputChannel | ML 입력 채널에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetTrainedModel | 훈련된 모델에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetTrainedModelInferenceJob | 훈련된 모델 추론 작업에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| GetTrainingDataset | 교육 데이터 세트에 대한 정보를 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | Read | |||
| ListAudienceExportJobs | 대상 내보내기 작업의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListAudienceGenerationJobs | 대상 생성 작업의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListAudienceModels | 대상 모델의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | 공동 작업의 구성원이 생성한 구성된 모델 알고리즘 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListCollaborationMLInputChannels | 공동 작업의 구성원이 생성한 ML 입력 채널 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListCollaborationTrainedModelExportJobs | 공동 작업의 구성원이 시작한 훈련된 모델 내보내기 작업 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | 공동 작업의 구성원이 시작한 훈련된 모델 추론 작업 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListCollaborationTrainedModels | 공동 작업의 구성원이 생성한 훈련된 모델 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListConfiguredAudienceModels | 구성된 대상 모델의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | 구성된 모델 알고리즘 연결 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListConfiguredModelAlgorithms | 구성된 모델 알고리즘 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListMLInputChannels | ML 입력 채널 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListTagsForResource | 제공된 리소스에 대한 태그의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListTrainedModelInferenceJobs | 훈련된 모델 추론 작업 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListTrainedModelVersions | 훈련된 모델 버전 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListTrainedModels | 훈련된 모델 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| ListTrainingDatasets | 교육 데이터 세트의 목록을 반환할 수 있는 권한을 부여합니다. | List | |||
| PutConfiguredAudienceModelPolicy | 구성된 대상 모델에 대한 리소스 정책을 생성하거나 업데이트할 수 있는 권한을 부여합니다. | 권한 관리 | |||
| PutMLConfiguration | ML 구성을 넣을 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| StartAudienceExportJob | 대상을 생성한 후 지정된 크기의 대상을 내보낼 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| StartAudienceGenerationJob | 대상 생성 작업을 시작할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| StartTrainedModelExportJob | 훈련된 모델 내보내기 작업을 시작할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| StartTrainedModelInferenceJob | 훈련된 모델 추론 작업을 시작할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
| TagResource | 특정 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한을 부여합니다. | 태그 지정 | |||
| UnTagResource | 특정 리소스의 태그를 해제할 수 있는 권한을 부여합니다. | 태그 지정 | |||
| UpdateConfiguredAudienceModel | 구성된 대상 모델을 업데이트할 수 있는 권한을 부여합니다. | 쓰기 | |||
AWS Clean Rooms ML에서 정의한 리소스 유형
이 서비스에서 정의하는 리소스 유형은 다음과 같으며, IAM 권한 정책 설명의 Resource 요소에서 사용할 수 있습니다. 작업 테이블의 각 작업은 해당 작업으로 지정할 수 있는 리소스 유형을 식별합니다. 리소스 유형은 정책에 포함할 조건 키를 정의할 수도 있습니다. 이러한 키는 리소스 유형 테이블의 마지막 열에 표시됩니다. 다음 테이블의 열에 관한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블을 참조하세요.
| 리소스 유형 | ARN | 조건 키 |
|---|---|---|
| trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
| audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
| configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
| audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
| MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
|
|
| TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
| TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
AWS Clean Rooms ML에 사용되는 조건 키
AWS Clean Rooms ML은 IAM 정책의 Condition 요소에 사용할 수 있는 다음과 같은 조건 키를 정의합니다. 이러한 키를 사용하여 정책 설명이 적용되는 조건을 보다 상세하게 설정할 수 있습니다. 다음 테이블의 열에 대한 자세한 내용은 조건 키 테이블을 참조하세요.
모든 서비스에서 사용할 수 있는 전역 조건 키를 보려면 AWS 전역 조건 컨텍스트 키를 참조하세요.
| 조건 키 | 설명 | 형식 |
|---|---|---|
| aws:RequestTag/${TagKey} | 요청에 태그 키-값 페어가 있는지 여부를 기준으로 액세스를 필터링합니다. | String |
| aws:ResourceTag/${TagKey} | 리소스에 연결된 태그 키-값 페어를 기준으로 액세스를 필터링합니다. | String |
| aws:TagKeys | 요청에 태그 키가 있는지 여부를 기준으로 액세스를 필터링합니다. | ArrayOfString |
| cleanrooms-ml:CollaborationId | 클린룸 공동 작업 ID를 기준으로 액세스를 필터링합니다. | String |
