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# Security Lake의 보안
의 클라우드 보안 AWS 이 최우선 순위입니다. AWS 고객은 보안에 가장 민감한 조직의 요구 사항을 충족하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 이점을 누릴 수 있습니다.
보안은 AWS 와 사용자 간의 공동 책임입니다. [공동 책임 모델](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/)은 이 사항을 클라우드*의* 보안 및 클라우드 *내* 보안으로 설명합니다.
+ **클라우드 보안 **- AWS 는에서 AWS 서비스를 실행하는 인프라를 보호할 책임이 있습니다 AWS 클라우드. AWS 또한는 안전하게 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 타사 감사자는 [AWS 규정 준수 프로그램](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) 일환으로 보안의 효과를 정기적으로 테스트하고 확인합니다. Amazon Security Lake에 적용되는 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 규정 준수 프로그램 [AWS 제공 범위 내 서비스규정 준수 프로그램](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) .
+ **클라우드의 보안** - 사용자의 책임은 사용하는 AWS 서비스에 따라 결정됩니다. 또한 귀하는 귀사의 데이터 민감도, 귀사의 요구 사항, 관련 법률 및 규정을 비롯한 기타 요소에 대해서도 책임이 있습니다.
이 설명서는 Security Lake 사용 시 책임 분담 모델을 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 다음 항목에서는 보안 및 규정 준수 목표를 충족하도록 Security Lake를 구성하는 방법을 보여줍니다. 또한 Security Lake 리소스를 모니터링하고 보호하는 데 도움이 되는 다른 AWS 서비스를 사용하는 방법을 알아봅니다.
**Topics**
+ [Security Lake의 ID 및 액세스 관리](security-iam.md)
+ [Amazon Security Lake의 데이터 보호](data-protection.md)
+ [Amazon Security Lake 규정 준수 검증](compliance-validation.md)
+ [Security Lake 보안 모범 사례](best-practices-overview.md)
+ [Amazon Security Lake의 복원성](disaster-recovery-resiliency.md)
+ [Amazon Security Lake의 인프라 보안](infrastructure-security.md)
+ [Security Lake의 구성 및 취약성 분석](configuration-vulnerability-analysis.md)
+ [Amazon Security Lake 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](security-vpc-endpoints.md)
+ [Amazon Security Lake 모니터링](monitoring-overview.md)
# Security Lake의 ID 및 액세스 관리
AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 누가 ACM 리소스를 사용하도록 *인증되고* (로그인됨) *권한이 부여되는지* (권한 있음)를 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다.
**Topics**
+ [대상](#security_iam_audience)
+ [ID를 통한 인증](#security_iam_authentication)
+ [정책을 사용하여 액세스 관리](#security_iam_access-manage)
+ [Security Lake와 IAM의 작동 방식](security_iam_service-with-iam.md)
+ [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md)
+ [AWS Security Lake에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)
+ [Security Lake에 서비스 연결 역할 사용](using-service-linked-roles.md)
## 대상
AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다.
+ **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[Amazon Security Lake 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md))
+ **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([Security Lake와 IAM의 작동 방식](security_iam_service-with-iam.md) 참조)
+ **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 참조)
## ID를 통한 인증
인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. AWS 계정 루트 사용자, IAM 사용자 또는 IAM 역할을 수임하여 인증해야 합니다.
AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), Single Sign-On 인증 또는 Google/Facebook 자격 증명과 같은 자격 증명 소스의 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 로그인하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [AWS 계정에 로그인하는 방법](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 섹션을 참조하세요.
프로그래밍 방식 액세스를 위해는 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 SDK 및 CLI를 AWS 제공합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [API 요청용AWS Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) 섹션을 참조하세요.
### AWS 계정 루트 사용자
를 생성할 때 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 완전한 액세스 권한이 있는 AWS 계정 *theroot 사용자*라는 하나의 로그인 자격 증명으로 AWS 계정시작합니다. 일상적인 태스크에 루트 사용자를 사용하지 않을 것을 강력히 권장합니다. 루트 사용자 자격 증명이 필요한 작업은 *IAM 사용 설명서*의 [루트 사용자 자격 증명이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks) 섹션을 참조하세요.
### 페더레이션 ID
가장 좋은 방법은 인간 사용자에게 자격 증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여에 액세스하도록 요구하는 것입니다.
*페더레이션 자격 증명*은 엔터프라이즈 디렉터리, 웹 자격 증명 공급자 또는 자격 증명 소스의 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여 Directory Service 에 액세스하는 사용자입니다. 페더레이션 ID는 임시 자격 증명을 제공하는 역할을 수임합니다.
중앙 집중식 액세스 관리를 위해 AWS IAM Identity Center를 추천합니다. 자세한 정보는 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [What is IAM Identity Center?](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html)를 참조하세요.
### IAM 사용자 및 그룹
*[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요.
[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요.
### IAM 역할
*[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요.
IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.
## 정책을 사용하여 액세스 관리
정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결될 때 권한을 정의합니다.는 보안 주체가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) 섹션을 참조하세요.
정책을 사용하여 관리자는 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**에 대해 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지 정의하여 누가 무엇을 액세스할 수 있는지 지정합니다.
기본적으로 사용자 및 역할에는 어떠한 권한도 없습니다. IAM 관리자는 IAM 정책을 생성하고 사용자가 수임할 수 있는 역할에 추가합니다. IAM 정책은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법과 관계없이 작업에 대한 권한을 정의합니다.
### ID 기반 정책
ID 기반 정책은 ID(사용자, 사용자 그룹 또는 역할)에 연결하는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 자격 증명이 수행할 수 있는 작업, 대상 리소스 및 이에 관한 조건을 제어합니다. ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.
ID 기반 정책은 *인라인 정책*(단일 ID에 직접 포함) 또는 *관리형 정책*(여러 ID에 연결된 독립 실행형 정책)일 수 있습니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책 및 인라인 정책 중에서 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) 섹션을 참조하세요.
### 리소스 기반 정책
리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 예를 들어 IAM *역할 신뢰 정책* 및 Amazon S3 *버킷 정책*이 있습니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다.
리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다.
### 기타 정책 유형
AWS 는 보다 일반적인 정책 유형에서 부여한 최대 권한을 설정할 수 있는 추가 정책 유형을 지원합니다.
+ **권한 경계** - ID 기반 정책에서 IAM 엔터티에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔터티의 권한 범위](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요.
+ **서비스 제어 정책(SCP)** - AWS Organizations내 조직 또는 조직 단위에 대한 최대 권한을 지정합니다. 자세한 내용은AWS Organizations 사용 설명서의 [서비스 제어 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)을 참조하세요.**
+ **리소스 제어 정책(RCP)** – 계정의 리소스에 사용할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [리소스 제어 정책(RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)을 참조하세요.
+ **세션 정책** – 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요.
### 여러 정책 유형
여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요.
# Security Lake와 IAM의 작동 방식
IAM을 사용하여 에 대한 액세스를 관리하기 전에 Security Lake와 함께 사용할 수 있는 IAM 기능을 알아보세요.
**Amazon Security Lake에서 사용할 수 있는 IAM 기능**
| IAM 특성 | Security Lake 지원 |
| --- | --- |
| [자격 증명 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies) | 예 |
| [리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies) | 예 |
| [정책 작업](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions) | 예 |
| [정책 리소스](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources) | 예 |
| [정책 조건 키](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys) | 예 |
| [ACL](#security_iam_service-with-iam-acls) | 아니요 |
| [ABAC(정책의 태그)](#security_iam_service-with-iam-tags) | 예 |
| [임시 보안 인증](#security_iam_service-with-iam-roles-tempcreds) | 예 |
| [엔터티 권한](#security_iam_service-with-iam-principal-permissions) | 예 |
| [서비스 역할](#security_iam_service-with-iam-roles-service) | 아니요 |
| [서비스 연결 역할](#security_iam_service-with-iam-roles-service-linked) | 예 |
Security Lake 및 기타 AWS 서비스가 대부분의 IAM 기능과 작동하는 방식을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요.
## Security Lake에 대한 자격 증명 기반 정책
**ID 기반 정책 지원:** 예
ID 기반 정책은 IAM 사용자, 사용자 그룹 또는 역할과 같은 ID에 연결할 수 있는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 사용자 및 역할이 어떤 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 제어합니다. 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.
IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. JSON 정책에서 사용할 수 있는 모든 요소에 대해 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요.
Security Lake는 자격 증명 기반 정책을 지원합니다. 자세한 내용은 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 단원을 참조하십시오.
## Security Lake 내 리소스 기반 정책
**리소스 기반 정책 지원:** 예
리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 리소스 기반 정책의 예제는 IAM *역할 신뢰 정책*과 Amazon S3 *버킷 정책*입니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 정책이 연결된 리소스의 경우 정책은 지정된 보안 주체가 해당 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 정의합니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 보안 주체에는 계정, 사용자, 역할, 페더레이션 사용자 또는이 포함될 수 있습니다 AWS 서비스.
교차 계정 액세스를 활성화하려는 경우, 전체 계정이나 다른 계정의 IAM 개체를 리소스 기반 정책의 보안 주체로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM에서 교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.
Security Lake 서비스는 데이터가 저장된 Amazon S3 버킷에 대한 리소스 기반 정책을 생성합니다. 사용자는 이러한 리소스 기반 정책을 S3 버킷에 연결하지 않습니다. Security Lake가 사용자를 대신하여 이러한 정책을 자동으로 생성합니다.
Amazon 리소스 이름(ARN)이 `arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}`인 S3 버킷이 그 예제입니다. 이 예제에서 `region`는 Security Lake를 활성화한 특정 AWS 리전 이고, `bucket-identifier`는 Security Lake가 버킷에 할당하는 리전별로 고유한 영숫자 문자열입니다. Security Lake는 해당 리전의 데이터를 저장하기 위해 S3 버킷을 생성합니다. 리소스 정책은 버킷에서 작업을 수행할 수 있는 보안 주체를 정의합니다. 다음은 Security Lake가 버킷에 연결하는 샘플 리소스 기반 정책 (버킷 정책)입니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Deny",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": "s3:*",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}/*",
"arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}"
],
"Condition": {
"Bool": {
"aws:SecureTransport": "false"
}
}
},
{
"Sid": "PutSecurityLakeObject",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "securitylake.amazonaws.com"
},
"Action": "s3:PutObject",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}/*",
"arn:aws:s3:::aws-security-data-lake-{region}-{bucket-identifier}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:SourceAccount": "{DA-AccountID}",
"s3:x-amz-acl": "bucket-owner-full-control"
},
"ArnLike": {
"aws:SourceArn": "arn:aws:securitylake:us-east-1:111122223333:*"
}
}
}
]
}
```
------
리소스 기반 정책에 대해 자세히 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [자격 증명 기반 정책 및 리소스 기반 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_identity-vs-resource.html)을 참조하세요.
## Security Lake의 정책 조치
**정책 작업 지원:** 예
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요.
Security Lake 작업 목록을 보려면 *서비스 권한 부여 참조*에서 [Amazon Security Lake에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)을 참조하세요.
Security Lake의 정책 작업은 작업 앞에 다음 접두사를 사용합니다.
```
securitylake
```
예를 들어 특정 구독자에 대한 정보에 액세스할 수 있는 권한을 사용자에게 부여하려면 해당 사용자에게 할당된 정책에 해당 `securitylake:GetSubscriber` 작업을 포함시키십시오. 정책 문에는 `Action` 또는 `NotAction` 요소가 포함되어야 합니다. Security Lake는 이 서비스로 수행할 수 있는 작업을 설명하는 고유한 작업 세트를 정의합니다.
단일 문에서 여러 작업을 지정하려면 쉼표로 구분합니다.
```
"Action": [
"securitylake:action1",
"securitylake:action2"
]
```
Security Lake 자격 증명 기반 정책의 예를 보려면 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 단원을 참조하세요.
## Security Lake의 정책 리소스
**정책 리소스 지원:** 예
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
`Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다.
```
"Resource": "*"
```
Security Lake는 구독자 및 특정 AWS 계정 의 데이터 레이크 구성과 같은 리소스 유형을 정의합니다 AWS 리전. ARN을 사용하여 정책에서 이러한 유형의 리소스를 지정할 수 있습니다.
Security Lake 리소스 유형 및 해당 ARN 구문 목록을 보려면 *서비스 승인 참조*의 [Amazon Security Lake에서 정의한 리소스 유형](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-resources-for-iam-policies)을 참조하세요. 각 리소스 유형으로 지정할 수 있는 작업을 알아보려면 *서비스 승인 참조*의 [Amazon Security Lake에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions) 섹션을 참조하세요.
Security Lake 자격 증명 기반 정책의 예를 보려면 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 단원을 참조하세요.
## Security Lake에 사용되는 정책 조건 키
**서비스별 정책 조건 키 지원:** 예
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
`Condition` 요소는 정의된 기준에 따라 문이 실행되는 시기를 지정합니다. 같음(equals) 또는 미만(less than)과 같은 [조건 연산자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html)를 사용하여 정책의 조건을 요청의 값과 일치시키는 조건식을 생성할 수 있습니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) 참조하세요.
Security Lake 조건 키 목록을 보려면 *서비스 승인 참조*의 [Amazon Security Lake에 사용되는 조건 키](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-policy-keys)를 참조하세요. 조건 키를 사용할 수 있는 작업 및 리소스를 알아보려면 *서비스 승인 참조*의 [Amazon Security Lake에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)을 참조하세요. 조건 키를 사용하는 정책의 예는 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md)을 참조하세요.
## Security Lake의 액세스 제어 목록 (ACL)
**ACL 지원:** 아니요
액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 보안 주체(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다.
Security Lake는 ACL을 지원하지 않습니다. 즉, 보안 레이크 리소스에 ACL을 연결할 수 없습니다.
## Security Lake의 ABAC(속성 기반 액세스 제어)
**ABAC 지원(정책의 태그):** 예
속성 기반 액세스 제어(ABAC)는 태그라고 불리는 속성을 기반으로 권한을 정의하는 권한 부여 전략입니다. IAM 엔터티 및 AWS 리소스에 태그를 연결한 다음 보안 주체의 태그가 리소스의 태그와 일치할 때 작업을 허용하는 ABAC 정책을 설계할 수 있습니다.
태그에 근거하여 액세스를 제어하려면 `aws:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name`또는 `aws:TagKeys`조건 키를 사용하여 정책의 [조건 요소](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)에 태그 정보를 제공합니다.
서비스가 모든 리소스 유형에 대해 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 서비스에 대해 **예**입니다. 서비스가 일부 리소스 유형에 대해서만 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 **부분적**입니다.
ABAC에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [ABAC 권한 부여를 통한 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html)를 참조하세요. ABAC 설정 단계가 포함된 자습서를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [속성 기반 액세스 제어(ABAC) 사용](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_attribute-based-access-control.html)을 참조하세요.
구독자 및 개별의 데이터 레이크 구성과 같은 Security Lake 리소스에 태그를 연결할 수 AWS 계정 있습니다 AWS 리전. 또한 정책 `Condition` 요소에 태그 정보를 제공하여 이러한 유형의 리소스에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. Security Lake 리소스 태깅에 대한 자세한 내용은 [Security Lake 리소스 태그 지정](tagging-resources.md) 단원을 참조하세요. 리소스의 태그를 기반으로 리소스에 대한 액세스를 제한하는 ID 기반 정책의 예는 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 단원을 참조하세요.
## Security Lake에 대한 임시 보안 자격 증명 사용
**임시 자격 증명 지원:** 예
임시 자격 증명은 AWS 리소스에 대한 단기 액세스를 제공하며 페더레이션 또는 전환 역할을 사용할 때 자동으로 생성됩니다. 장기 액세스 키를 사용하는 대신 임시 자격 증명을 동적으로 생성하는 것이 AWS 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 임시 보안 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html) 및 [IAM으로 작업하는AWS 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 섹션을 참조하세요.
Security Lake에서 임시 자격 증명 사용을 지원합니다.
## Security Lake에 대한 전달 액세스 세션
**전달 액세스 세션(FAS) 지원:** 예
전달 액세스 세션(FAS)은를 호출하는 보안 주체의 권한을 다운스트림 서비스에 AWS 서비스 대한 요청과 AWS 서비스함께 사용합니다. FAS 요청 시 정책 세부 정보는 [전달 액세스 세션](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html)을 참조하세요.
일부 Security Lake 작업에는 다른 AWS 서비스작업의 추가 종속 작업에 대한 권한이 필요합니다. 작업 목록을 보려면 *서비스 권한 부여 참조*에서 [Amazon Security Lake에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html#amazonsecuritylake-actions-as-permissions)을 참조하세요.
## Security Lake의 서비스 역할
**서비스 역할 지원:** 아니요
서비스 역할은 서비스가 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 것으로 가정하는 [IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)입니다. IAM 관리자는 IAM 내에서 서비스 역할을 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 서비스 AWS에 권한을 위임할 역할 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html)을 참조하세요.
Security Lake는 서비스 역할을 맡거나 사용하지 않습니다. 그러나 Security Lake를 사용할 때 Amazon EventBridge AWS Lambda및 Amazon S3와 같은 관련 서비스가 서비스 역할을 수임합니다. Security Lake는 사용자를 대신하여 작업을 수행하기 위해 서비스 연결 역할을 사용합니다.
**주의**
서비스 역할에 대한 권한을 변경하면 Security Lake 사용 시 운영 문제가 발생할 수 있습니다. Security Lake에서 관련 지침을 제공하는 경우에만 서비스 역할을 편집하세요.
## Security Lake의 서비스 연결 역할
**서비스 연결 역할 지원:** 예
서비스 연결 역할은에 연결된 서비스 역할의 한 유형입니다 AWS 서비스. 서비스는 사용자를 대신하여 작업을 수행하기 위해 역할을 수임할 수 있습니다. 서비스 연결 역할은에 나타나 AWS 계정 며 서비스가 소유합니다. IAM 관리자는 서비스 연결 역할의 권한을 볼 수 있지만 편집은 할 수 없습니다.
Security Lake는 `AWSServiceRoleForAmazonSecurityLake`이라는 IAM 서비스 연결 역할을 사용합니다. Security Lake 서비스 연결 역할은 고객을 대신하여 보안 데이터 레이크 서비스를 운영할 수 있는 권한을 부여합니다. 서비스 연결 역할은 Security Lake에 직접 연결된 IAM 역할입니다. Security Lake에서 사전 정의하며 Security Lake가 AWS 서비스 사용자를 대신하여 다른를 호출하는 데 필요한 모든 권한을 포함합니다. Security Lake는 Security Lake를 사용할 수 AWS 리전 있는 모든에서이 서비스 연결 역할을 사용합니다.
Security Lake 서비스 연결 역할을 생성 또는 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Security Lake에 서비스 연결 역할 사용](using-service-linked-roles.md)을 참조하세요.
# Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제
기본적으로 사용자 및 역할에는 Security Lake 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 사용자에게 사용자가 필요한 리소스에서 작업을 수행할 권한을 부여하려면 IAM 관리자가 IAM 정책을 생성하면 됩니다.
이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 정책 생성(콘솔)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)을 참조하세요.
각 리소스 유형에 대한 ARN 형식을 포함하여 Security Lake에서 정의한 작업 및 리소스 유형에 대한 자세한 내용은 *서비스 인증 참조*에서 [Amazon Security Lake에 대한 작업, 리소스 및 조건 키](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsecuritylake.html)를 참조하세요.
**Topics**
+ [정책 모범 사례](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices)
+ [Security Lake 콘솔 사용](#security_iam_id-based-policy-examples-console)
+ [예: 사용자가 자신이 권한을 볼 수 있도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions)
+ [예: 조직 관리 계정에서 위임된 관리자를 지정하고 제거하도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-orgs)
+ [예: 사용자가 태그를 기반으로 구독자를 검토할 수 있도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-review-subscribers-tags)
## 정책 모범 사례
ID 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 Security Lake 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.
+ ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요.
+ **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요.
+ **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요.
+ **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요.
+ **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요.
IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요.
## Security Lake 콘솔 사용
Amazon Security Lake 콘솔에 액세스하려면 최소한의 권한 집합이 있어야 합니다. 이러한 권한은에서 Security Lake 리소스에 대한 세부 정보를 나열하고 볼 수 있도록 허용해야 합니다 AWS 계정. 최소 필수 권한보다 더 제한적인 ID 기반 정책을 생성하는 경우, 콘솔이 해당 정책에 연결된 엔티티(사용자 또는 역할)에 대해 의도대로 작동하지 않습니다.
AWS CLI 또는 AWS API만 호출하는 사용자에게는 최소 콘솔 권한을 허용할 필요가 없습니다. 대신, 수행하려는 API 작업과 일치하는 작업에만 액세스할 수 있도록 합니다.
사용자와 역할이 Security Lake 콘솔을 사용할 수 있도록 하려면 콘솔 액세스를 제공하는 IAM 정책을 생성하십시오. 자세한 내용은 * 사용 설명서*에서 [IAM 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id.html)를 참조하세요.
사용자 또는 역할이 Security Lake 콘솔을 사용할 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 경우, 해당 사용자 또는 역할이 콘솔에서 액세스해야 하는 리소스에 대한 적절한 조치가 정책에 포함되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 콘솔에서 해당 리소스로 이동하거나 해당 리소스에 대한 세부 정보를 표시할 수 없습니다.
예를 들어 콘솔을 사용하여 사용자 지정 소스를 추가하려면 사용자가 다음 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
+ `glue:CreateCrawler`
+ `glue:CreateDatabase`
+ `glue:CreateTable`
+ `glue:StartCrawlerSchedule`
+ `iam:GetRole`
+ `iam:PutRolePolicy`
+ `iam:DeleteRolePolicy`
+ `iam:PassRole`
+ `lakeformation:RegisterResource`
+ `lakeformation:GrantPermissions`
+ `s3:ListBucket`
+ `s3:PutObject`
## 예: 사용자가 자신이 권한을 볼 수 있도록 허용
이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여 줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다.
```
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ViewOwnUserInfo",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetUserPolicy",
"iam:ListGroupsForUser",
"iam:ListAttachedUserPolicies",
"iam:ListUserPolicies",
"iam:GetUser"
],
"Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
},
{
"Sid": "NavigateInConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetGroupPolicy",
"iam:GetPolicyVersion",
"iam:GetPolicy",
"iam:ListAttachedGroupPolicies",
"iam:ListGroupPolicies",
"iam:ListPolicyVersions",
"iam:ListPolicies",
"iam:ListUsers"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
## 예: 조직 관리 계정에서 위임된 관리자를 지정하고 제거하도록 허용
이 예에서는 AWS Organizations 관리 계정의 사용자가 조직의 위임된 Security Lake 관리자를 지정하고 제거하도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"securitylake:RegisterDataLakeDelegatedAdministrator",
"securitylake:DeregisterDataLakeDelegatedAdministrator"
],
"Resource": "arn:aws:securitylake:*:*:*"
}
]
}
```
------
## 예: 사용자가 태그를 기반으로 구독자를 검토할 수 있도록 허용
자격 증명 기반 정책의 조건을 사용하여 태그를 기반으로 Security Lake 리소스에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 이 예제는 Security Lake 콘솔 또는 Security Lake API를 사용하여 사용자가 구독자를 검토하도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 하지만 구독자에 대한 `Owner` 태그가 해당 사용자의 사용자 이름 값을 가지고 있는 경우에만 권한이 부여됩니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ReviewSubscriberDetailsIfOwner",
"Effect": "Allow",
"Action": "securitylake:GetSubscriber",
"Resource": "arn:aws:securitylake:*:*:subscriber/*",
"Condition": {
"StringEquals": {"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"}
}
},
{
"Sid": "ListSubscribersIfOwner",
"Effect": "Allow",
"Action": "securitylake:ListSubscribers",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringEquals": {"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"}
}
}
]
}
```
------
이 예시에서는 사용자 이름 `richard-roe`을 가진 사용자가 개별 구독자의 세부 정보를 검토하려는 경우 구독자에게 `Owner=richard-roe` 또는 `owner=richard-roe` 태그를 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 사용자는 액세스가 거부됩니다. 조건 키 이름은 대소문자를 구분하지 않기 때문에 조건 태그 키 `Owner`는 `Owner` 및 `owner` 모두와 일치합니다. 조건 키 사용에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요. Security Lake 리소스 태깅에 대한 자세한 내용은 [Security Lake 리소스 태그 지정](tagging-resources.md)을 참조하세요.
# AWS Security Lake에 대한 관리형 정책
AWS 관리형 정책은에서 생성하고 관리하는 독립 실행형 정책입니다 AWS. AWS 관리형 정책은 사용자, 그룹 및 역할에 권한 할당을 시작할 수 있도록 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 제공하도록 설계되었습니다.
AWS 관리형 정책은 모든 AWS 고객이 사용할 수 있으므로 특정 사용 사례에 대해 최소 권한을 부여하지 않을 수 있습니다. 사용 사례에 고유한 [고객 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies)을 정의하여 권한을 줄이는 것이 좋습니다.
AWS 관리형 정책에 정의된 권한은 변경할 수 없습니다. 가 관리형 정책에 정의된 권한을 AWS 업데이트하는 AWS 경우 업데이트는 정책이 연결된 모든 보안 주체 자격 증명(사용자, 그룹 및 역할)에 영향을 미칩니다. AWS AWS 서비스 는 새가 시작되거나 기존 서비스에 새 API 작업을 사용할 수 있게 되면 AWS 관리형 정책을 업데이트할 가능성이 높습니다.
자세한 내용은 *IAM 사용자 가이드*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)을 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonSecurityLakeMetastoreManager
Amazon Security Lake는 AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터 레이크의 메타데이터를 관리합니다. Security Lake는이 함수를 사용하여 데이터 및 데이터 파일이 포함된 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 파티션을 AWS Glue 데이터 카탈로그 테이블로 인덱싱할 수 있습니다. 이 관리형 정책에는 Lambda 함수가 S3 파티션 및 데이터 파일을 AWS Glue 테이블로 인덱싱할 수 있는 모든 권한이 포함되어 있습니다.
** 권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `logs` - 보안 주체가 Lambda 함수의 출력을 Amazon CloudWatch Logs에 로깅하도록 허용합니다.
+ `glue` - 보안 주체가 AWS Glue 데이터 카탈로그 테이블에 대한 특정 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다. 또한 AWS Glue 크롤러가 데이터에서 파티션을 식별할 수 있습니다.
+ `sqs` - 보안 주체가 데이터 레이크에 객체가 추가되거나 업데이트될 때 이벤트 알림을 보내는 Amazon SQS 대기열에 대한 특정 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.
+ `s3` - 보안 주체가 데이터가 포함된 Amazon S3 버킷에 대해 특정 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.
이 정책의 권한을 검토하려면 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakeMetastoreManager.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonSecurityLakePermissionsBoundary
Amazon Security Lake는 타사 사용자 지정 소스가 데이터 레이크에 데이터를 기록하고 타사 사용자 지정 구독자가 데이터 레이크의 데이터를 사용하도록 IAM 역할을 생성하고, 이러한 역할을 생성할 때 이 정책을 사용하여 권한의 경계를 정의합니다. 따라서 이 정책을 사용하기 위해 별도의 조치를 취할 필요가 없습니다. 데이터 레이크가 고객 관리형 AWS KMS 키로 암호화`kms:Decrypt`되고 `kms:GenerateDataKey` 권한이 추가되는 경우.
이 정책의 권한을 검토하려면 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AmazonSecurityLakePermissionsBoundary](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakePermissionsBoundary.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonSecurityLakeAdministrator
보안 주체가 계정에 대해 Amazon Security Lake를 활성화하기 전에 보안 주체에 `AmazonSecurityLakeAdministrator` 정책을 연결할 수 있습니다. 이 정책은 보안 주체에게 모든 Security Lake에 대한 전체 액세스를 허용하는 관리 권한을 부여합니다. 그러면 주체가 Security Lake에 온보딩한 다음 Security Lake에서 소스 및 구독자를 구성할 수 있습니다.
이 정책에는 Security Lake 관리자가 Security Lake를 통해 다른 AWS 서비스에서 수행할 수 있는 작업이 포함됩니다.
이 `AmazonSecurityLakeAdministrator` 정책은 Security Lake가 Amazon S3 리전 간 복제를 관리하거나,에 새 데이터 파티션을 등록하거나 AWS Glue, 사용자 지정 소스에 추가된 데이터에 대해 Glue 크롤러를 실행하거나, HTTPS 엔드포인트 구독자에게 새 데이터를 알리는 데 필요한 유틸리티 역할 생성을 지원하지 않습니다. [Amazon Security Lake 시작하기](getting-started.md)에 설명된 대로 이러한 역할을 미리 생성할 수 있습니다.
`AmazonSecurityLakeAdministrator` 관리형 정책 외에도 Security Lake에는 온보딩 및 구성 기능을 위한 `lakeformation:PutDataLakeSettings` 권한이 필요합니다. `PutDataLakeSettings`은 IAM 보안 주체를 계정의 모든 리전의 Lake Formation 리소스에 대한 관리자로 설정할 수 있습니다. 이 역할에는 `iam:CreateRole permission`뿐만 아니라 `AmazonSecurityLakeAdministrator` 정책도 첨부되어 있어야 합니다.
Lake Formation 관리자는 Lake Formation 콘솔에 대한 전체 액세스 권한을 가지며 초기 데이터 구성 및 액세스 권한을 제어할 수 있습니다. Security Lake는 Security Lake를 활성화하는 주체와 `AmazonSecurityLakeMetaStoreManager` 역할(또는 기타 지정된 역할)을 Lake Formation 관리자로 할당하여 이들이 테이블을 생성하고, 테이블 스키마를 업데이트하고, 새 파티션을 등록하고, 테이블에 대한 권한을 구성할 수 있도록 합니다. Security Lake 관리자 사용자 또는 역할에 대한 정책에 다음 권한을 포함해야 합니다.
**참고**
Lake Formation 기반 구독자에게 액세스 권한을 부여할 수 있는 충분한 권한을 제공하기 위해 Security Lake는 다음 `glue:PutResourcePolicy` 권한을 추가할 것을 권장합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowPutLakeFormationSettings",
"Effect": "Allow",
"Action": "lakeformation:PutDatalakeSettings",
"Resource": "*",
"Condition": {
"ForAnyValue:StringEquals": {
"aws:CalledVia": "securitylake.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Sid": "AllowGlueActions",
"Effect": "Allow",
"Action": ["glue:PutResourcePolicy", "glue:DeleteResourcePolicy"],
"Resource": [
"arn:aws:glue:*:*:catalog",
"arn:aws:glue:*:*:database/amazon_security_lake_glue_db*",
"arn:aws:glue:*:*:table/amazon_security_lake_glue_db*/*"
],
"Condition": {
"ForAnyValue:StringEquals": {
"aws:CalledVia": "securitylake.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
```
------
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `securitylake` - 보안 주체가 모든 Security Lake에 대한 모든 권한을 허용합니다.
+ `organizations` - 보안 주체가 조직에서 AWS 조직의 계정에 대한 정보를 검색할 수 있습니다. 계정이 조직에 속한 경우 이러한 권한을 통해 Security Lake 콘솔에 계정 이름과 계정 번호를 표시할 수 있습니다.
+ `iam` - 보안 주체가 Security Lake Amazon EventBridge, AWS Lake Formation및에 대한 서비스 연결 역할을 해당 서비스를 활성화할 때 필요한 단계로 생성할 수 있도록 허용합니다. 또한 구독자 및 사용자 지정 소스 역할에 대한 정책을 만들고 편집할 수 있으며, 이러한 역할의 권한은 `AmazonSecurityLakePermissionsBoundary` 정책에서 허용하는 한도로 제한됩니다.
+ `ram` - 보안 주체가 Security Lake 소스 구독자의 Lake Formation기반 쿼리 액세스를 구성할 수 있습니다.
+ `s3` - 보안 주체가 Security Lake 버킷을 생성 및 관리하고 해당 버킷의 내용을 읽을 수 있습니다.
+ `lambda` - 보안 주체가 AWS 소스 전송 및 리전 간 복제 후 테이블 파티션을 업데이트 AWS Glue 하는 데 Lambda 사용되는를 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `glue`— 보안 주체가 Security Lake에 사용되는 데이터베이스 및 테이블을 생성 및 관리할 수 있습니다.
+ `lakeformation` - 보안 주체가 Security Lake 테이블에 대한 Lake Formation 권한을 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `events`— 보안 주체가 Security Lake 소스의 새 데이터를 구독자에게 알리는 데 사용되는 규칙을 관리할 수 있습니다.
+ `sqs` - 보안 주체가 Security Lake 소스의 새 데이터를 구독자에게 알리는 데 사용되는 Amazon SQS 대기열을 생성하고 관리할 수 있습니다.
+ `kms`— 보안 주체가 고객 관리 키를 사용하여 데이터를 기록할 수 있는 액세스 권한을 Security Lake에 부여할 수 있습니다.
+ `secretsmanager` - 보안 주체가 HTTPS 엔드포인트를 통해 Security Lake 소스의 새 데이터를 구독자에게 알리는 데 사용되는 암호를 관리할 수 있습니다.
이 정책의 권한을 검토하려면 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AmazonSecurityLakeAdministrator](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSecurityLakeAdministrator.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: SecurityLakeServiceLinkedRole
Security Lake는 라는 서비스 연결 역할을 `AWSServiceRoleForSecurityLake` 사용하여 보안 데이터 레이크를 생성하고 운영합니다.
`SecurityLakeServiceLinkedRole` 관리형 IAM 정책을 IAM 엔터티에 연결할 수 없습니다. 이 정책은 Security Lake에서 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 서비스 연결 역할에 연결됩니다. 자세한 내용은 [Security Lake에 대한 서비스 연결 역할 권한을](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/slr-permissions.html) 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy
Security Lake는 라는 서비스 연결 역할을 사용하여 지속적인 모니터링 및 성능 개선을 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 수행하여 지연 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. Security Lake에서 생성한 리소스를 관리할 수 있는 액세스 권한을 제공합니다. Security Lake에 SecurityLake\$1Glue\$1Partition\$1Updater\$1Lambda를 삭제할 수 있는 권한을 부여합니다. 이 Lambda는 Iceberg 마이그레이션을 수행하고 v2 소스로 이동한 고객에게는 더 이상 사용되지 않습니다. 이 Lambda는 12월에 더 이상 사용되지 않는 Python 3.9 런타임을 사용하고 있었습니다. 이러한 고객의 경우이 lambda의 런타임을 업데이트하는 대신 삭제하는 것이 좋습니다. 고객에게 여전히 Lambda가 필요한지 여부를 확인하고 필요하지 않은 경우 삭제하는 복구 프로세스가 있습니다. 이 SLR 업데이트는 해당 Lambda를 삭제하도록 허용하기 위해 필요합니다.
`SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy` 관리형 IAM 정책을 IAM 엔터티에 연결할 수 없습니다. 이 정책은 Security Lake에서 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 서비스 연결 역할에 연결됩니다. 자세한 내용은 [리소스 관리를 위한 서비스 연결 역할 권한을](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.html) 참조하세요.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `events` - 보안 주체가 Security Lake 이벤트 처리를 위한 EventBridge 규칙을 나열하고 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `lambda` - 보안 주체가 더 이상 사용되지 않는 파티션 업데이터 함수를 삭제하는 기능을 포함하여 Security Lake 메타데이터 처리를 위한 Lambda 함수 및 구성을 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `glue` - 보안 주체가 Security Lake 메타데이터 관리를 위한 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 파티션을 생성하고, 테이블을 관리하고, 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 허용합니다.
+ `s3` - 보안 주체가 Security Lake 데이터 레이크 작업을 위해 Amazon S3 버킷 구성, 수명 주기 정책 및 메타데이터 객체를 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `logs` - 보안 주체가 Security Lake Lambda 함수에 대한 CloudWatch Logs 스트림 및 쿼리 로그 데이터에 액세스할 수 있도록 허용합니다.
+ `sqs` - 보안 주체가 Security Lake 데이터 처리 워크플로에 대한 Amazon SQS 대기열 및 메시지를 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `lakeformation` - 보안 주체가 Security Lake 리소스 관리에 대한 데이터 레이크 설정 및 권한을 검색할 수 있도록 허용합니다.
최신 버전의 JSON 정책 문서를 포함하여 정책에 대한 자세한 내용은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AWS GlueServiceRole
`AWS GlueServiceRole` 관리형 정책은 AWS Glue 크롤러를 호출하고가 사용자 지정 소스 데이터를 크롤링하고 파티션 메타데이터를 식별 AWS Glue 하도록 허용합니다. 이 메타데이터는 Data Catalog에 테이블을 생성 및 업데이트하는 데 필요합니다.
자세한 내용은 [Security Lake의 사용자 지정 소스에서 데이터 수집](custom-sources.md) 단원을 참조하십시오.
## AWS 관리형 정책에 대한 Security Lake 업데이트
이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 이후부터 Security Lake의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보를 봅니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받으려면 Security Lake 문서 기록 페이지에서 RSS 피드를 구독하세요.
| 변경 | 설명 | Date |
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| [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](#security-iam-awsmanpol-SecurityLakeServiceLinkedRole-ResourceManagement) - 기존 정책 업데이트 | Security Lake는 더 이상 사용되지 않는 SecurityLake\$1Glue\$1Partition\$1Updater\$1Lambda 함수에 대한 `lambda:DeleteFunction` 권한을 추가`SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy`하도록 관리형 정책을 업데이트했습니다. 이를 통해 Security Lake는 v2 소스 및 Iceberg 형식으로 마이그레이션하는 과정에서 더 이상 사용되지 않는 Lambda 함수를 정리할 수 있습니다. | 2025년 11월 18일 |
| [AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md) - 기존 정책 업데이트 | 이 정책은 `lambda:FunctionArn` `aws:ResourceAccount` 조건 블록에서에 대한 ARN 유형 키를 평가하기 위해 `StringLike` 연산자를 `ArnLike` 연산자로 대체하도록 업데이트되었습니다. 보다 안전한 방식으로 집행할 수 있습니다. | 2025년 9월 25일 |
| [Amazon Security Lake의 서비스 연결 역할](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md) - 새 서비스 연결 역할 | 새 서비스 연결 역할을 추가했습니다`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`. 이 서비스 연결 역할은 Security Lake에 지속적인 모니터링 및 성능 개선을 수행할 수 있는 권한을 제공하여 지연 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. | 2024년 11월 14일 |
| [Amazon Security Lake의 서비스 연결 역할](using-service-linked-roles.md) - 기존 서비스 연결 역할 권한 업데이트 | `SecurityLakeServiceLinkedRole` 정책의 AWS 관리형 정책에 AWS WAF 작업을 추가했습니다. 추가 작업을 통해 Security Lake에서 AWS WAF 로그 소스로 활성화되면 Security Lake가 로그를 수집할 수 있습니다. | 2024년 5월 22일 |
| [AmazonSecurityLakePermissionsBoundary](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakePermissionsBoundary) - 기존 정책 업데이트 | Security Lake는 정책에 SID 작업을 추가했습니다. | 2024년 5월 13일 |
| [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeMetastoreManager) - 기존 정책 업데이트 | Security Lake는 데이터 레이크에서 메타데이터를 삭제할 수 있는 메타데이터 정리 작업을 추가하도록 정책을 업데이트했습니다. | 2024년 3월 27일 |
| [AmazonSecurityLakeAdministrator](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeAdministrator) - 기존 정책 업데이트 | Security Lake는 새 `AmazonSecurityLakeMetastoreManagerV2` 역할에 `iam:PassRole` 대해를 허용하도록 정책을 업데이트하고 Security Lake가 데이터 레이크 구성 요소를 배포하거나 업데이트할 수 있도록 했습니다. | 2024년 2월 23일 |
| [AmazonSecurityLakeMetastoreManager](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeMetastoreManager) - 새 정책 | Security Lake는 Security Lake에 데이터 레이크의 메타데이터를 관리할 수 있는 권한을 부여하는 새로운 관리형 정책을 추가했습니다. | 2024년 1월 23일 |
| [AmazonSecurityLakeAdministrator](#security-iam-awsmanpol-AmazonSecurityLakeAdministrator) - 새 정책 | Security Lake는 보안 주체에게 모든 Security Lake 작업에 대한 전체 액세스 권한을 부여하는 새로운 관리형 정책을 추가했습니다. | 2023년 5월 30일 |
| Security Lake에 변경 내용 추적 | Security Lake가 AWS 관리형 정책에 대한 변경 사항 추적을 시작했습니다. | 2022년 11월 29일 |
# Security Lake에 서비스 연결 역할 사용
Security Lake는 AWS Identity and Access Management (IAM) [서비스 연결 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role) 사용합니다. 서비스 연결 역할은 Security Lake에 직접 연결된 IAM 역할입니다. Security Lake에서 사전 정의한 것으로, Security Lake가 사용자를 대신하여 다른 AWS 서비스 를 직접 호출하고 보안 데이터 레이크 서비스를 운영하는 데 필요한 모든 권한이 포함되어 있습니다. Security Lake는 Security Lake를 사용할 수 AWS 리전 있는 모든에서이 서비스 연결 역할을 사용합니다.
이 서비스 연결 역할을 사용하면 Security Lake를 설정할 때 필요한 권한을 수동으로 추가할 필요가 없습니다. Security Lake는 이 서비스 연결 역할의 권한을 정의하며, 달리 정의되지 않는 한 Security Lake만이 이 역할을 맡을 수 있습니다. 정의된 권한에는 신뢰 정책과 권한 정책이 포함되며, 이 권한 정책은 다른 IAM 엔터티에 연결할 수 없습니다.
IAM 엔터티(사용자, 그룹, 역할 등)가 서비스 연결 역할을 생성하고 편집하거나 삭제할 수 있도록 권한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)을 참조하세요. 먼저 관련 리소스를 삭제해야만 서비스 연결 역할을 삭제할 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스에 대한 액세스 권한을 부주의로 삭제할 수 없기 때문에 리소스가 보호됩니다.
서비스 연결 역할을 지원하는 다른 서비스에 대한 자세한 내용은 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하고 **서비스 연결 역할** 열에서 **예**인 서비스를 찾습니다. 해당 서비스에 대한 서비스 연결 역할 설명서를 보려면 **예(Yes)** 링크를 선택합니다.
**Topics**
+ [Security Lake에 대한 서비스 연결 역할(SLR) 권한](slr-permissions.md)
+ [리소스 관리를 위한 서비스 연결 역할(SLR) 권한](AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement.md)
# Security Lake에 대한 서비스 연결 역할(SLR) 권한
Security Lake에서는 `AWSServiceRoleForSecurityLake`인 서비스 연결 역할을 사용합니다. 이 서비스 연결 역할은 `securitylake.amazonaws.com` 서비스에 해당 역할을 맡깁니다. Amazon Security Lake의 AWS 관리형 정책에 대한 자세한 내용은 [AWS Amazon Security Lake의 정책 관리를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/security-iam-awsmanpol.html).
라는 AWS 관리형 정책인 역할에 대한 권한 정책을 `SecurityLakeServiceLinkedRole`통해 Security Lake는 보안 데이터 레이크를 생성하고 운영할 수 있습니다. 또한 Security Lake는 지정된 리소스에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
+ AWS Organizations 작업을 사용하여 연결된 계정에 대한 정보 검색
+ Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)를 사용하여 Amazon VPC 흐름 로그에 대한 정보를 검색할 수 있습니다.
+ AWS CloudTrail 작업을 사용하여 서비스 연결 역할에 대한 정보 검색
+ Security Lake에서 AWS WAF 로그 소스로 활성화된 경우 AWS WAF 작업을 사용하여 로그 수집
+ `LogDelivery` 작업을 사용하여 AWS WAF 로그 전송 구독을 생성하거나 삭제합니다.
이 정책의 권한을 검토하려면 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [SecurityLakeServiceLinkedRole](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeServiceLinkedRole.html)을 참조하세요.
IAM 엔터티(사용자, 그룹, 역할 등)가 서비스 연결 역할을 생성하고 편집하거나 삭제할 수 있도록 권한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)을 참조하세요.
## Security Lake 서비스 연결 역할 생성
Security Lake의 `AWSServiceRoleForSecurityLake` 서비스 연결 역할을 수동으로 생성할 필요가 없습니다. 에 대해 Security Lake를 활성화하면 AWS 계정 Security Lake가 자동으로 서비스 연결 역할을 생성합니다.
## Security Lake 서비스 연결 역할 편집
Security Lake는 `AWSServiceRoleForSecurityLake` 서비스 연결 역할을 편집하도록 허용하지 않습니다. 서비스 연결 역할이 생성된 후에는 여러 엔터티가 역할을 참조할 수 있으므로, 역할 이름을 변경할 수 없습니다. 하지만 IAM을 사용하여 역할의 설명을 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 편집](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#edit-service-linked-role)을 참조하세요.
## Security Lake 서비스 연결 역할 삭제
Security Lake에서는 서비스 연결 역할을 삭제할 수 없습니다. 대신 IAM 콘솔, API 또는에서 서비스 연결 역할을 삭제할 수 있습니다 AWS CLI. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 [서비스 연결 역할 삭제](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#delete-service-linked-role)**를 참조하십시오.
서비스 연결 역할을 삭제하려면 먼저 해당 역할에 활성 섹션이 없는지 확인하고 `AWSServiceRoleForSecurityLake`가 사용 중인 모든 리소스를 제거해야 합니다.
**참고**
리소스를 삭제하려 할 때 Security Lake가 `AWSServiceRoleForSecurityLake` 역할을 사용 중이면 삭제에 실패할 수 있습니다. 이 문제가 발생하면 몇 분 기다렸다가 작업을 다시 시도하세요.
`AWSServiceRoleForSecurityLake` 서비스 연결 역할을 삭제한 다음 다시 생성해야 하는 경우 계정의 Security Lake를 활성화하여 다시 생성할 수 있습니다. Security Lake를 다시 활성화하면 Security Lake는 서비스 연결 역할을 다시 생성합니다.
## Security Lake 서비스 연결 역할 AWS 리전 지원
Security Lake는 Security Lake를 사용할 수 AWS 리전 있는 모든에서 `AWSServiceRoleForSecurityLake` 서비스 연결 역할 사용을 지원합니다. Security Lake를 사용할 수 있는 리전 목록은 [Security Lake 리전 및 엔드포인트](supported-regions.md) 섹션을 참조하세요.
# 리소스 관리를 위한 서비스 연결 역할(SLR) 권한
Security Lake는 라는 서비스 연결 역할을 사용하여 지속적인 모니터링 및 성능 개선을 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 수행하여 지연 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 이 서비스 연결 역할은 `resource-management.securitylake.amazonaws.com` 서비스에 해당 역할을 맡깁니다. 또한 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`를 활성화하면 Lake Formation에 대한 액세스 권한이 부여되고 보안 개선을 위해 모든 리전에서 Security Lake 관리형 S3 버킷이 Lake Formation에 자동으로 등록됩니다.
라는 AWS 관리형 정책인 역할에 대한 권한 정책은 데이터 레이크의 메타데이터 관리를 포함하여 Security Lake에서 생성한 리소스를 관리할 수 있는 액세스를 `SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy`허용합니다. Amazon Security Lake의 AWS 관리형 정책에 대한 자세한 내용은 [AWS Amazon Security Lake의 관리형 정책을](https://docs.aws.amazon.com//security-lake/latest/userguide/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-SecurityLakeServiceLinkedRole-ResourceManagement.html) 참조하세요.
이 서비스 연결 역할을 통해 Security Lake는 Security Lake에서 계정에 배포한 리소스(S3 버킷, AWS Glue 테이블, Amazon SQS 대기열, Metastore Manager(MSM) Lambda 함수 및 EventBridge 규칙)의 상태를 모니터링할 수 있습니다. Security Lake가이 서비스 연결 역할로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
+ Apache Iceberg 매니페스트 파일 압축으로 쿼리 성능이 향상되고 Lambda MSM 처리 시간과 비용이 절감됩니다.
+ Amazon SQS의 상태를 모니터링하여 수집 문제를 감지합니다.
+ 메타데이터 파일을 제외하도록 리전 간 데이터 복제를 최적화합니다.
**참고**
`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 설치하지 않으면 Security Lake는 계속 작동하지만 Security Lake가 계정의 리소스를 모니터링하고 최적화할 수 있도록이 서비스 연결 역할을 수락하는 것이 좋습니다.
** 권한 세부 정보**
역할은 다음의 권한 정책으로 구성됩니다.
+ `events` - 보안 주체가 로그 소스 및 로그 구독자에 필요한 EventBridge 규칙을 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `lambda` - 보안 주체가 AWS 소스 전송 및 리전 간 복제 후 AWS Glue 테이블 파티션을 업데이트하는 데 사용되는 Lambda를 관리할 수 있도록 허용합니다.
+ `glue` - 보안 주체가 AWS Glue 데이터 카탈로그 테이블에 대한 특정 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다. 또한 AWS Glue 크롤러가 데이터의 파티션을 식별하고 Security Lake가 Apache Iceberg 테이블에 대한 Apache Iceberg 메타데이터를 관리할 수 있습니다.
+ `s3` - 보안 주체가 로그 데이터 및 Glue 테이블 메타데이터가 포함된 Security Lake 버킷에서 특정 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.
+ `logs` - 보안 주체가 Lambda 함수의 출력을 CloudWatch Logs에 로깅할 수 있는 읽기 액세스를 허용합니다.
+ `sqs` - 보안 주체가 데이터 레이크에 객체가 추가되거나 업데이트될 때 이벤트 알림을 수신하는 Amazon SQS 대기열에 대해 특정 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.
+ `lakeformation` - 보안 주체가 Lake Formation 설정을 읽고 잘못된 구성을 모니터링할 수 있습니다.
이 정책의 권한을 검토하려면 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy.html)를 참조하세요.
IAM 엔터티(사용자, 그룹, 역할 등)가 서비스 연결 역할을 생성하고 편집하거나 삭제할 수 있도록 권한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)을 참조하세요.
## Security Lake 서비스 연결 역할 생성
Security Lake 콘솔 또는를 사용하여 Security Lake에 대한 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 생성할 수 있습니다 AWS CLI.
서비스 연결 역할을 생성하려면 IAM 사용자 또는 IAM 역할에 다음 권한을 부여해야 합니다. IAM 역할은 모든 Security Lake 지원 리전의 Lake Formation 관리자여야 합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowLakeFormationActionsViaSecurityLakeConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"lakeformation:GrantPermissions",
"lakeformation:ListPermissions",
"lakeformation:ListResources",
"lakeformation:RegisterResource",
"lakeformation:RevokePermissions"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "AllowIamActionsViaSecurityLakeConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:CreateServiceLinkedRole",
"iam:GetPolicyVersion",
"iam:GetRole",
"iam:PutRolePolicy"
],
"Resource": [
"arn:*:iam::*:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement",
"arn:*:iam::*:role/*AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess",
"arn:*:iam::aws:policy/service-role/AWSGlueServiceRole",
"arn:*:iam::aws:policy/service-role/AmazonSecurityLakeMetastoreManager",
"arn:*:iam::aws:policy/aws-service-role/SecurityLakeResourceManagementServiceRolePolicy"
],
"Condition": {
"StringLikeIfExists": {
"iam:AWSServiceName": [
"securitylake.amazonaws.com",
"resource-management.securitylake.amazonaws.com",
"lakeformation.amazonaws.com"
]
}
}
},
{
"Sid": "AllowGlueActionsViaConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"glue:GetDatabase",
"glue:GetTables"
],
"Resource": [
"arn:*:glue:*:*:catalog",
"arn:*:glue:*:*:database/amazon_security_lake_glue_db*",
"arn:*:glue:*:*:table/amazon_security_lake_glue_db*/*"
]
}
]
}
```
------
------
#### [ Console ]
1. Security Lake 콘솔([https://console.aws.amazon.com/securitylake/](https://console.aws.amazon.com/securitylake/))을 엽니다.
1. 요약 페이지의 정보 표시줄에서 서비스 연결 역할 **활성화를 클릭하여 새 서비스 연결 역할을** 수락합니다.
서비스 연결 역할을 활성화한 후에는 나중에 Security Lake를 사용하기 위해이 프로세스를 반복할 필요가 없습니다.
------
#### [ CLI ]
프로그래밍 방식으로 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 생성하려면 다음 CLI 명령을 사용합니다.
```
$ aws iam create-service-linked-role
--aws-service-name resource-management.securitylake.amazonaws.com
```
를 사용하여 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 생성할 때 테이블 메타데이터를 관리하고 데이터에 액세스하려면 Security Lake Glue 데이터베이스의 모든 테이블에 Lake Formation 테이블 수준 권한(ALTER, DESCRIBE)도 부여해야 AWS CLI합니다. 리전의 Glue 테이블이 이전 Security Lake 활성화의 S3 버킷을 참조하는 경우 Security Lake가이 상황을 해결할 수 있도록 서비스 연결 역할에 대한 DATA\$1LOCATION\$1ACCESS 권한을 일시적으로 허용해야 합니다.
또한 계정의 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할에 Lake Formation 권한을 부여해야 합니다.
다음 예제에서는 지정된 리전의 서비스 연결 역할에 Lake Formation 권한을 부여하는 방법을 보여줍니다. 이 예제는 Linux, macOS 또는 Unix용으로 형식이 지정되며, 가독성을 높이기 위해 백슬래시(\$1) 줄 연속 문자를 사용합니다.
```
$ aws lakeformation grant-permissions --region {region} --principal DataLakePrincipalIdentifier={AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement ARN} \
--permissions ALTER DESCRIBE --resource '{ "Table": { "DatabaseName": "amazon_security_lake_glue_db_{region}", "TableWildcard": {} } }'
```
다음 예제에서는 역할 ARN의 모양을 보여줍니다. 리전과 일치하도록 역할 ARN을 편집해야 합니다.
`"AWS": "arn:[partition]:iam::[accountid]:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement"`
[CreateServiceLinkedRole](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/APIReference/API_CreateServiceLinkedRole.html) API 호출을 사용할 수도 있습니다. 요청에서를 `AWSServiceName`로 지정합니다`resource-management.securitylake.amazonaws.com`.
------
`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 역할을 활성화한 후 암호화에 AWS KMS 고객 관리형 키(CMK)를 사용하는 경우 서비스 연결 역할이 CMK가 있는 리전의 S3 버킷에 암호화된 객체를 AWS 기록하도록 허용해야 합니다. AWS KMS 콘솔에서 CMK가 있는 AWS 리전의 KMS 키에 다음 정책을 추가합니다. KMS 키 정책을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Key Management Service 개발자 안내서의 [의 키 정책을 AWS KMS](https://docs.aws.amazon.com//kms/latest/developerguide/key-policies.html) 참조하세요.
```
{
"Sid": "Allow SLR",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:[partition]:iam::[accountid]:role/aws-service-role/resource-management.securitylake.amazonaws.com/AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement"
},
"Action": [
"kms:Decrypt",
"kms:GenerateDataKey*"
],
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"kms:EncryptionContext:aws:s3:arn": "arn:aws:s3:::[regional-datalake-s3-bucket-name]"
},
"StringLike": {
"kms:ViaService": "s3.[region].amazonaws.com"
}
}
},
```
## Security Lake 서비스 연결 역할 편집
Security Lake는 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 편집하도록 허용하지 않습니다. 서비스 연결 역할이 생성된 후에는 여러 엔터티가 역할을 참조할 수 있으므로, 역할 이름을 변경할 수 없습니다. 하지만 IAM을 사용하여 역할의 설명을 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 편집](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#edit-service-linked-role)을 참조하세요.
## Security Lake 서비스 연결 역할 삭제
Security Lake에서는 서비스 연결 역할을 삭제할 수 없습니다. 대신 IAM 콘솔, API 또는에서 서비스 연결 역할을 삭제할 수 있습니다 AWS CLI. 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 [서비스 연결 역할 삭제](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#delete-service-linked-role)**를 참조하십시오.
서비스 연결 역할을 삭제하려면 먼저 해당 역할에 활성 섹션이 없는지 확인하고 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement`가 사용 중인 모든 리소스를 제거해야 합니다.
**참고**
리소스를 삭제하려 할 때 Security Lake가 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 역할을 사용 중이면 삭제에 실패할 수 있습니다. 이 문제가 발생하면 몇 분 기다렸다가 작업을 다시 시도하세요.
`AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할을 삭제한 다음 다시 생성해야 하는 경우 계정의 Security Lake를 활성화하여 다시 생성할 수 있습니다. Security Lake를 다시 활성화하면 Security Lake는 서비스 연결 역할을 다시 생성합니다.
## Security Lake 서비스 연결 역할 AWS 리전 지원
Security Lake는 Security Lake를 사용할 수 AWS 리전 있는 모든에서 `AWSServiceRoleForSecurityLakeResourceManagement` 서비스 연결 역할 사용을 지원합니다. Security Lake를 사용할 수 있는 리전 목록은 [Security Lake 리전 및 엔드포인트](supported-regions.md)을 참조하세요.
# Amazon Security Lake의 데이터 보호
AWS [공동 책임 모델](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) Amazon Security Lake의 데이터 보호에 적용됩니다. 이 모델에 설명된 대로 AWS 는 모든를 실행하는 글로벌 인프라를 보호할 책임이 있습니다 AWS 클라우드. 사용자는 인프라에서 호스팅되는 콘텐츠를 관리할 책임이 있습니다. 사용하는 AWS 서비스 의 보안 구성과 관리 태스크에 대한 책임도 사용자에게 있습니다. 데이터 프라이버시에 관한 자세한 내용은 [데이터 프라이버시 FAQ](https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/)를 참조하세요. 유럽의 데이터 보호에 관한 자세한 내용은 *AWS 보안 블로그*의 [AWS 공동 책임 모델 및 GDPR](https://aws.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/) 블로그 게시물을 참조하세요.
데이터 보호를 위해 자격 증명을 보호하고 AWS 계정 AWS IAM Identity Center 또는 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여 개별 사용자를 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 사용자에게 자신의 직무를 충실히 이행하는 데 필요한 권한만 부여됩니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다.
+ 각 계정에 다중 인증(MFA)을 사용합니다.
+ SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다. TLS 1.2는 필수이며 TLS 1.3을 권장합니다.
+ 를 사용하여 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다 AWS CloudTrail. CloudTrail 추적을 사용하여 AWS 활동을 캡처하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS CloudTrail 사용 설명서*의 [ CloudTrail 추적 작업을](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-trails.html) 참조하세요.
+ 내의 모든 기본 보안 제어와 함께 AWS 암호화 솔루션을 사용합니다 AWS 서비스.
+ Amazon S3에 저장된 민감한 데이터를 검색하고 보호하는 데 도움이 되는 Amazon Macie와 같은 고급 관리형 보안 서비스를 사용합니다.
+ 명령줄 인터페이스 또는 API를 AWS 통해에 액세스할 때 FIPS 140-3 검증 암호화 모듈이 필요한 경우 FIPS 엔드포인트를 사용합니다. 사용 가능한 FIPS 엔드포인트에 관한 자세한 내용은 [Federal Information Processing Standard(FIPS) 140-3](https://aws.amazon.com/compliance/fips/)을 참조하세요.
고객의 이메일 주소와 같은 기밀 정보나 중요한 정보는 태그나 **이름** 필드와 같은 자유 형식 텍스트 필드에 입력하지 않는 것이 좋습니다. 여기에는 Security Lake 또는 기타 AWS 서비스 에서 콘솔 AWS CLI, API 또는 AWS SDKs를 사용하여 작업하는 경우가 포함됩니다. 이름에 사용되는 태그 또는 자유 형식 텍스트 필드에 입력하는 모든 데이터는 청구 또는 진단 로그에 사용될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 보안 인증 정보를 URL에 포함시켜서는 안 됩니다.
## 저장된 데이터 암호화
Amazon Security Lake는 AWS 암호화 솔루션을 사용하여 저장 데이터를 안전하게 저장합니다. 원시 보안 로그 및 이벤트 데이터는 Security Lake가 관리하는 계정의 소스별 [다중 테넌트 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/common-bucket-patterns.html#multi-tenant-buckets)에 저장됩니다. 각 로그 소스에는 자체 멀티 테넌트 버킷이 있습니다. Security Lake는 AWS Key Management Service ()의 [AWS 소유 키를](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#aws-owned-cmk) 사용하여이 원시 데이터를 암호화합니다AWS KMS. AWS 소유 키는 AWS 서비스, 즉 Security Lake가 여러 AWS 계정에서 사용하기 위해 소유하고 관리하는 AWS KMS 키 모음입니다.
Security Lake는 원시 로그 및 이벤트 데이터에서 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 실행합니다.
ETL 작업이 완료되면 Security Lake는 계정에 단일 테넌트 S3 버킷을 생성합니다(Security Lake AWS 리전 를 활성화한 각 버킷에 대해 버킷 1개). 데이터는 Security Lake가 단일 테넌트 S3 버킷에 데이터를 안정적으로 전송할 수 있을 때까지 일시적으로만 다중 테넌트 S3 버킷에 저장됩니다. 싱글 테넌트 버킷에는 Security Lake에 로그 및 이벤트 데이터를 버킷에 쓸 수 있는 권한을 부여하는 리소스 기반 정책이 포함되어 있습니다. S3 버킷의 데이터를 암호화하려면 [S3-managed 암호화 키](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingServerSideEncryption.html) 또는 [고객 관리형 키](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#customer-cmk)(발신)를 선택할 수 있습니다 AWS KMS. 두 옵션 모두 대칭 암호화를 사용합니다.
### KMS 키를 사용하여 데이터를 암호화합니다.
기본적으로 Security Lake가 S3 버킷에 제공하는 데이터는 [Amazon S3가 관리하는 암호화 키(SSE-S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingServerSideEncryption.html)를 사용하는 서버 측 암호화를 사용하여 암호화됩니다. 직접 관리하는 보안 계층을 제공하려면 대신 Security Lake 데이터에 대해 [AWS KMS 키를 사용한 서버 측 암호화(SSE-KMS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingKMSEncryption.html)를 사용할 수 있습니다.
SSE-KMS는 Security Lake 콘솔에서 지원되지 않습니다. Security Lake API 또는 CLI와 함께 SSE-KMS를 사용하려면 먼저 [KMS 키를 만들거나](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/create-keys.html) 기존 키를 사용해야 합니다. 키에 정책을 연결합니다. 이 키는 Security Lake 데이터를 암호화하고 암호화를 해제할 수 있는 사용자를 결정합니다.
고객 관리형 키를 사용하여 S3 버킷에 기록된 데이터를 암호화하는 경우 다중 지역 키를 선택할 수 없습니다. 고객 관리형 키의 경우 Security Lake는 `CreateGrant` 요청을 AWS KMS에 전송하여 사용자를 대신하여 [권한을](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/grants.html) 생성합니다. 의 권한 부여 AWS KMS 는 Security Lake에 고객 계정의 KMS 키에 대한 액세스 권한을 부여하는 데 사용됩니다.
Security Lake는 다음 내부 작업에 대해 고객 관리형 키를 사용할 수 있는 권한이 필요합니다.
+ AWS KMS 에 `GenerateDataKey` 요청을 보내 고객 관리형 키로 암호화된 데이터 키를 생성합니다.
+ `RetireGrant` 요청을 로 보냅니다 AWS KMS. 데이터 레이크를 업데이트하면 이 작업을 통해 ETL 처리를 위해 AWS KMS 키에 추가된 권한을 사용 중지할 수 있습니다.
Security Lake에는 `Decrypt` 권한이 필요하지 않습니다. 키에 대한 권한이 부여된 사용자가 Security Lake 데이터를 읽는 경우 S3는 암호화를 관리하고 권한이 부여된 사용자는 암호화되지 않은 양식에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 하지만 구독자는 소스 데이터를 사용할 수 있는 `Decrypt` 권한이 필요합니다. 이러한 구독자 권한에 대한 자세한 내용은 [Security Lake 구독자의 데이터 액세스 관리](subscriber-data-access.md) 을 참조하십시오.
기존 KMS 키를 사용하여 Security Lake 데이터를 암호화하려면 KMS 키에 대한 키 정책을 수정해야 합니다. 키 정책은 Lake Formation 데이터 레이크 위치와 연결된 IAM 역할이 KMS 키를 사용하여 데이터를 복호화하도록 허용해야 합니다. KMS 키의 키 정책을 변경하는 방법에 대한 지침은 AWS Key Management Service 개발자 안내서의 [키 정책 변경을](https://docs.aws.amazon.com//kms/latest/developerguide/key-policy-modifying.html) 참조하세요.
KMS 키는 권한 부여 요청을 수락하여 키 정책을 생성하거나 적절한 권한이 있는 기존 키 정책을 사용할 때 Security Lake가 키에 액세스하도록 허용할 수 있습니다. 키 정책 생성에 대한 지침은 *AWS Key Management Service 개발자 안내서*의 [키 정책 생성](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/key-policy-overview.html)을 참조하세요.
다음 키 정책을 KMS 키에 연결합니다.
```
{
"Sid": "Allow use of the key",
"Effect": "Allow",
"Principal": {"AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"},
"Action": [
"kms:CreateGrant",
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": "*"
}
```
### 고객 관리형 키를 사용할 때 필요한 IAM 권한
Security Lake를 사용하기 위해 생성해야 하는 IAM 역할에 대한 개요는 [시작하기: 사전 요구 사항](get-started-programmatic.md#prerequisites) 섹션을 참조하십시오.
사용자 지정 소스 또는 구독자를 추가하면 Security Lake가 계정에 IAM 역할을 생성합니다. 이러한 역할은 다른 IAM ID와 공유하기 위한 것입니다. 이를 통해 사용자 지정 소스는 데이터 레이크에 데이터를 쓰고 구독자는 데이터 레이크의 데이터를 사용할 수 있습니다. 라는 AWS 관리형 정책은 이러한 역할에 대한 권한 경계를 `AmazonSecurityLakePermissionsBoundary` 설정합니다.
### Amazon SQS 대기열 암호화
데이터 레이크를 생성하면 Security Lake가 위임된 Security Lake 관리자 계정에 암호화되지 않은 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열 두 개를 생성합니다. 데이터를 보호하려면 이러한 대기열을 암호화해야 합니다. Amazon Simple Queue Service에서 제공하는 기본 서버 측 암호화(SSE)만으로는 충분하지 않습니다. AWS Key Management Service (AWS KMS)에서 고객 관리형 키를 생성하여 대기열을 암호화하고 Amazon S3 서비스 보안 주체에게 암호화된 대기열로 작업할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 이러한 권한을 부여하는 방법에 대한 지침은 AWS 지식 센터의 [ Amazon S3 이벤트 알림이 서버 측 암호화를 사용하는 Amazon SQS 대기열로 전달되지 않는 이유는 무엇입니까?](https://repost.aws/knowledge-center/sqs-s3-event-notification-sse)를 참조하세요.
Security Lake는 AWS Lambda 를 사용하여 데이터에 대한 추출, 전송 및 로드(ETL) 작업을 지원하므로 Lambda에 Amazon SQS 대기열의 메시지를 관리할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. 자세한 내용은 *AWS Lambda 개발자 가이드*의 [실행 역할 권한](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html#events-sqs-permissions)을 참조하세요.
## 전송 중 암호화
Security Lake는 AWS 서비스 간에 전송 중인 모든 데이터를 암호화합니다. Security Lake는 전송 계층 보안(TLS) 1.2 암호화 프로토콜을 사용하여 모든 네트워크 간 데이터를 자동으로 암호화하여 서비스에서 전송되는 데이터를 보호합니다. Security Lake API로 전송되는 직접 HTTPS 요청은 [AWS 서명 버전 4 알고리즘을](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html) 사용하여 서명되어 보안 연결을 설정합니다.
# 서비스 개선을 위한 데이터 사용 거부
옵트아웃 AWS Organizations 정책을 사용하여 Security Lake 및 기타 AWS 보안 서비스를 개발하고 개선하는 데 데이터를 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다. Security Lake에서 현재 그러한 데이터를 수집하지 않더라도 옵트아웃을 선택할 수 있습니다. 옵트아웃 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [AI 서비스 옵트아웃 정책을](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) 참조하십시오.
현재 Security Lake는 사용자를 대신하여 처리하는 보안 데이터 또는 사용자가 이 서비스에서 생성한 보안 데이터 레이크에 업로드한 보안 데이터를 수집하지 않습니다. Security Lake 서비스와 다른 AWS 보안 서비스의 기능을 개발하고 개선하기 위해 Security Lake는 타사 데이터 소스에서 업로드하는 데이터를 포함하여 향후 이러한 데이터를 수집할 수 있습니다. Security Lake에서 이러한 데이터를 수집하려는 경우 이 페이지를 업데이트하고 해당 데이터의 작동 방식을 설명합니다. 언제라도 옵트아웃할 수 있는 기회는 여전히 있습니다.
**참고**
옵트아웃 정책을 사용하려면에서 AWS 계정을 중앙에서 관리해야 합니다 AWS Organizations. AWS 계정에 대한 조직을 아직 생성하지 않은 경우 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [조직 생성 및 관리를](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_org.html) 참조하세요.
옵트아웃은 다음과 같은 효과가 있습니다.
+ Security Lake는 사용자가 옵트아웃하기 전에 수집 및 저장한 데이터를 삭제합니다 (있는 경우).
+ 옵트아웃하면 Security Lake는 더 이상 이 데이터를 수집하거나 저장하지 않습니다.
# Amazon Security Lake 규정 준수 검증
AWS 서비스 가 특정 규정 준수 프로그램의 범위 내에 있는지 알아보려면 [AWS 서비스 규정 준수 프로그램 범위 내](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) 참조하고 관심 있는 규정 준수 프로그램을 선택합니다. 일반 정보는 [AWS 규정 준수 프로그램](https://aws.amazon.com/compliance/programs/).
를 사용하여 타사 감사 보고서를 다운로드할 수 있습니다 AWS Artifact. 자세한 내용은 [Downloading Reports inDownloading AWS Artifact](https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html)을 참조하세요.
사용 시 규정 준수 책임은 데이터의 민감도, 회사의 규정 준수 목표 및 관련 법률과 규정에 따라 AWS 서비스 결정됩니다. 사용 시 규정 준수 책임에 대한 자세한 내용은 [AWS 보안 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/security/) AWS 서비스참조하세요.
# Security Lake 보안 모범 사례
Amazon Security Lake로 작업할 때 다음 모범 사례를 참조하십시오.
## Security Lake 사용자에게 가능한 한 최소 권한 부여
AWS Identity and Access Management (IAM) 사용자, 사용자 그룹 및 역할에 대한 최소 액세스 정책 권한 세트를 부여하여 최소 권한 원칙을 따릅니다. 예를 들어 IAM 사용자가 Security Lake의 로그 소스 목록을 볼 수는 있지만 소스 또는 구독자를 생성하지 못하도록 허용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Security Lake의 자격 증명 기반 정책 예제](security_iam_id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요.
AWS CloudTrail 를 사용하여 Security Lake에서 API 사용량을 추적할 수도 있습니다. CloudTrail은 Security Lake에서 사용자, 그룹, 또는 역할이 수행한 API 작업 기록을 제공합니다. 자세한 내용은 [CloudTrail을 사용하여 Security Lake API 호출 로깅](securitylake-cloudtrail.md) 단원을 참조하십시오.
## 요약 페이지를 봅니다.
Security Lake 콘솔의 **요약** 페이지는 Security Lake 서비스 및 데이터가 저장된 Amazon S3 버킷에 영향을 미친 지난 14일간의 문제에 대한 개요를 제공합니다. 이러한 문제를 추가로 조사하여 발생 가능한 보안 관련 영향을 완화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
## Security Hub CSPM과 통합
Security Lake와 AWS Security Hub CSPM 를 통합하여 Security Lake에서 Security Hub CSPM 조사 결과를 수신합니다. Security Hub CSPM은 다양한 AWS 서비스 타사 통합에서 결과를 생성합니다. Security Hub CSPM 조사 결과를 수신하면 규정 준수 태세에 대한 개요와 AWS 보안 모범 사례를 충족하는지 여부를 파악할 수 있습니다.
자세한 내용은 [와 통합 AWS Security Hub CSPM](securityhub-integration.md) 단원을 참조하십시오.
## 삭제 AWS Lambda
AWS Lambda 함수를 삭제할 때는 먼저 비활성화하지 않는 것이 좋습니다. 삭제 전에 Lambda 함수를 비활성화하면 데이터 쿼리 기능에 방해가 되고 잠재적으로 다른 기능에 영향을 미칠 수 있습니다. Lambda 함수를 비활성화하지 않고 직접 삭제하는 것이 가장 좋습니다. Lambda 함수 삭제에 대한 자세한 내용은 [AWS Lambda 개발자 안내서를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//lambda/latest/dg/example_lambda_DeleteFunction_section.html).
## Security Lake 이벤트 모니터링
Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 Security Lake를 모니터링할 수 있습니다. CloudWatch는 Security Lake의 원시 데이터를 1분마다 수집하여 지표로 처리합니다. 지표가 지정된 임계값과 일치할 경우 알림을 시작하도록 경보를 설정할 수 있습니다.
자세한 내용은 [Amazon Security Lake에 대한 CloudWatch 지표](cloudwatch-metrics.md) 단원을 참조하십시오.
# Amazon Security Lake의 복원성
AWS 글로벌 인프라는 AWS 리전 및 가용 영역을 중심으로 구축됩니다.는 지연 시간이 짧고 처리량이 높으며 중복성이 높은 네트워킹과 연결된 물리적으로 분리되고 격리된 여러 가용 영역을 AWS 리전 제공합니다. 이러한 가용 영역은 응용 프로그램과 데이터베이스를 설계하고 운영하는 효과적인 방법을 제공합니다. 가용 영역은 기존의 단일 또는 복수 데이터 센터 인프라보다 가용성, 내결함성, 확장성이 뛰어납니다.
Security Lake의 가용성은 리전 가용성과 관련이 있습니다. 여러 가용 영역에 분산하면 서비스가 단일 가용 영역의 장애를 견딜 수 있습니다.
Security Lake 데이터 영역의 가용성은 리전 가용성과 관련이 없습니다. 하지만 Security Lake 컨트롤 플레인의 가용성은 미국 동부 (버지니아 북부) 리전 가용성과 밀접하게 연관되어 있습니다.
AWS 리전 및 가용 영역에 대한 자세한 내용은 [AWS 글로벌 인프라를](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 참조하세요.
AWS 글로벌 인프라 외에도 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 데이터를 지원하는 Security Lake는 데이터 복원력 및 백업 요구 사항을 지원하는 데 도움이 되는 여러 기능을 제공합니다.
**수명 주기 구성**
수명 주기 구성은 Amazon S3가 객체 그룹에 적용되는 작업을 정의하는 일련의 규칙입니다. 수명 주기 구성 규칙을 사용하면 Amazon S3가 객체를 더 저렴한 스토리지 클래스로 전환하거나 보관하거나 삭제하도록 유도할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon S3 사용 설명서*의 [스토리지 수명 주기 관리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)를 참조하세요.
**버전 관리**
버전 관리는 동일 버킷 내에 여러 개의 객체 변형을 보유하는 것을 의미합니다. 버전 관리를 사용하면 Amazon S3 버킷에 저장된 모든 버전의 모든 객체를 보존, 검색 및 복원할 수 있습니다. 버전 관리는 의도치 않은 사용자 작업 및 애플리케이션 장애로부터 복구하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 *Amazon S3 사용자 설명*에서 [S3 버킷에서 버전 관리 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Versioning.html)을 참조하세요.
**스토리지 클래스**
Amazon S3는 워크로드 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다. S3 Standard-IA 및 S3 One Zone-IA 스토리지 클래스는 한 달에 한 번 정도 액세스하며 밀리초 단위의 액세스가 필요한 데이터용으로 설계되었습니다. S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스는 분기에 한 번 정도 액세스하며 밀리초 단위의 액세스가 필요한 수명이 긴 아카이브 데이터용으로 설계되었습니다. 백업과 같이 즉각적인 액세스가 필요하지 않은 아카이브 데이터의 경우 S3 Glacier Flexible Retrieval 또는 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon S3 사용 설명서*의 [Amazon S3 Storage Classes 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)을 참조하세요.
# Amazon Security Lake의 인프라 보안
관리형 서비스인 Amazon Security Lake는 AWS 글로벌 네트워크 보안으로 보호됩니다. AWS 보안 서비스 및가 인프라를 AWS 보호하는 방법에 대한 자세한 내용은 [AWS 클라우드 보안을](https://aws.amazon.com/security/) 참조하세요. 인프라 보안 모범 사례를 사용하여 환경을 설계하려면 *보안 원칙 AWS Well‐Architected Framework*의 [인프라 보호를](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/security-pillar/infrastructure-protection.html) 참조하세요 AWS .
AWS 게시된 API 호출을 사용하여 네트워크를 통해 Security Lake에 액세스합니다. 고객은 다음을 지원해야 합니다.
+ Transport Layer Security(TLS) TLS 1.2는 필수이며 TLS 1.3을 권장합니다.
+ DHE(Ephemeral Diffie-Hellman) 또는 ECDHE(Elliptic Curve Ephemeral Diffie-Hellman)와 같은 완전 전송 보안(PFS)이 포함된 암호 제품군 Java 7 이상의 최신 시스템은 대부분 이러한 모드를 지원합니다.
# Security Lake의 구성 및 취약성 분석
구성 및 IT 제어는 AWS 와 고객 간의 공동 책임입니다. 자세한 내용은 AWS [공동 책임 모델을](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) 참조하세요.
# Amazon Security Lake 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)
*인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성하여 VPC*와 Amazon Security Lake 간에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 인터페이스 엔드포인트는 인터넷 게이트웨이[AWS PrivateLink](https://aws.amazon.com/privatelink), NAT 디바이스, VPN 연결 또는 AWS Direct Connect 연결 없이 Security Lake APIs에 비공개로 액세스할 수 있는 기술로 구동됩니다. VPC의 인스턴스는 Security Lake APIs. VPC와 Security Lake 간의 트래픽은 Amazon 네트워크를 벗어나지 않습니다.
각 인터페이스 엔드포인트는 서브넷에서 하나 이상의 [Elastic Network Interfaces](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html)로 표현됩니다.
자세한 내용은 *AWS PrivateLink 설명서*의 [인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html)를 참조하십시오.
## Security Lake VPC 엔드포인트에 대한 고려 사항
Security Lake에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 설정하기 전에 *AWS PrivateLink 가이드*의 [인터페이스 엔드포인트 속성 및 제한 사항을](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html#vpce-interface-limitations) 검토해야 합니다.
Security Lake는 VPC에서 모든 API 작업을 호출할 수 있도록 지원합니다.
Security Lake는 FIPS가 있는 다음 리전에서만 FIPS VPC 엔드포인트를 지원합니다.
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 동부(오하이오)
+ 미국 서부(캘리포니아 북부)
+ 미국 서부(오리건)
## Security Lake용 인터페이스 VPC 엔드포인트 생성
Amazon VPC 콘솔 또는 AWS Command Line Interface ()를 사용하여 Security Lake 서비스에 대한 VPC 엔드포인트를 생성할 수 있습니다AWS CLI. 자세한 내용은 *AWS PrivateLink 안내서*의 [인터페이스 엔드포인트 생성](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html#create-interface-endpoint)을 참조하세요.
다음 서비스 이름을 사용하여 Security Lake용 VPC 엔드포인트를 생성합니다.
+ com.amazonaws.*region*.securitylake
+ com.amazonaws.*region*.securitylake-fips(FIPS 엔드포인트)
엔드포인트에 대해 프라이빗 DNS를 활성화하는 경우 리전의 기본 DNS 이름, 예를 들어를 사용하여 Security Lake에 API 요청을 할 수 있습니다`securitylake.us-east-1.amazonaws.com`.
자세한 내용은 *AWS PrivateLink 설명서*의 [인터페이스 엔드포인트를 통해 서비스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html#access-service-though-endpoint)를 참조하십시오.
## Security Lake에 대한 VPC 엔드포인트 정책 생성
Security Lake에 대한 액세스를 제어하는 VPC 엔드포인트에 엔드포인트 정책을 연결할 수 있습니다. 이 정책은 다음 정보를 지정합니다.
+ 작업을 수행할 수 있는 위탁자.
+ 수행할 수 있는 작업.
+ 작업을 수행할 수 있는 리소스
자세한 내용은 *AWS PrivateLink 설명서*의[ VPC 엔드포인트를 통해 서비스에 대한 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpc-endpoints-access.html)를 참조하십시오.
**예: Security Lake 작업에 대한 VPC 엔드포인트 정책**
다음은 Security Lake에 대한 엔드포인트 정책의 예입니다. 엔드포인트에 연결되면이 정책은 모든 리소스의 모든 보안 주체에 대해 나열된 Security Lake 작업에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
```
{
"Statement":[
{
"Principal":"*",
"Effect":"Allow",
"Action":[
"securitylake:ListDataLakes",
"securitylake:ListLogSources",
"securitylake:ListSubscribers"
],
"Resource":"*"
}
]
}
```
## 공유 서브넷
공유하는 서브넷의 VPC 엔드포인트는 생성, 설명, 수정 또는 삭제할 수 없습니다. 그러나 공유하는 서브넷의 VPC 엔드포인트를 사용할 수는 있습니다. VPC 공유에 관한 자세한 내용은 *Amazon VPC 사용 설명서*의 [다른 계정과 VPC 공유](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-sharing.html)를 참조하십시오.
# Amazon Security Lake 모니터링
Security Lake는 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 다른 사용자가 Security Lake에서 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 서비스인와 통합됩니다 AWS 서비스. 여기에는 Security Lake 콘솔의 작업과 Security Lake API 작업에 대한 프로그래밍 방식 직접 호출이 포함됩니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 Security Lake에 대해 어떤 요청이 수행되었는지 확인할 수 있습니다. 각 요청에 대해 요청이 이루어진 시기, 요청이 이루어진 IP 주소, 요청한 사람 및 추가 세부 정보를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 [CloudTrail을 사용하여 Security Lake API 호출 로깅](securitylake-cloudtrail.md) 단원을 참조하십시오.
Security Lake 및 Amazon CloudWatch가 통합되어 Security Lake 및 로그에 대한 지표를 수집, 확인 및 분석할 수 있습니다. Security Lake 데이터 레이크에 대한 CloudWatch의 지표는 자동으로 수집되어 1분 간격으로 CloudWatch에 푸시됩니다. Security Lake 지표에 대해 지정된 임계값에 도달하면 알림을 전송하도록 경보를 설정할 수도 있습니다. Security Lake가 CloudWatch에 전송하는 모든 지표 목록은 [Security Lake 지표 및 차원](cloudwatch-metrics.md#available-securitylake-metrics)에서 확인하세요.
# Amazon Security Lake에 대한 CloudWatch 지표
원시 데이터를 수집하여 읽기 가능하며 실시간에 가까운 지표로 처리하는 Amazon CloudWatch를 통해 Security Lake를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 통계는 15개월간 보관되므로 기록 정보에 액세스하고 데이터 레이크의 데이터를 전체적으로 더 잘 파악할 수 있습니다. 특정 임계값을 주시하다가 해당 임계값이 충족될 때 알림을 전송하거나 조치를 취하도록 경보를 설정할 수도 있습니다.
**Topics**
+ [Security Lake 지표 및 차원](#available-securitylake-metrics)
+ [Security Lake에 대한 CloudWatch 지표 보기](#view-securitylake-metrics)
+ [Security Lake 지표에 대한 CloudWatch 경보 설정](#securitylake-alarm-metrics)
## Security Lake 지표 및 차원
`AWS/SecurityLake` 네임스페이스에는 다음과 같은 지표가 포함됩니다.
| 지표 | 설명 |
| --- | --- |
| `ProcessedSize` | 현재 데이터 레이크에 저장된 기본적으로 지원되는의 데이터 볼륨 AWS 서비스 입니다. 단위: 바이트 |
다음 차원에 사용할 수 있는 Security Lake 지표는 다음과 같습니다.
| 차원 | 설명 |
| --- | --- |
| `Account` | 특정 AWS 계정항목에 대한 지표 `ProcessedSize` 이 차원은 CloudWatch에서 `Per-Account Source Version Metrics` 볼 때만 사용할 수 있습니다. |
| `Region` | 특정 항목 AWS 리전에 대한 지표 `ProcessedSize` |
| `Source` | `ProcessedSize` 특정 AWS 로그 소스에 대한 지표입니다. |
| `SourceVersion` | `ProcessedSize` AWS 로그 소스의 특정 버전에 대한 지표입니다. |
특정 AWS 계정 (`Per-Account Source Version Metrics`) 또는 조직의 모든 계정()에 대한 지표를 볼 수 있습니다`Per-Source Version Metrics`.
## Security Lake에 대한 CloudWatch 지표 보기
CloudWatch 콘솔, CloudWatch의 자체 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 CloudWatch API를 사용하여 Security Lake에 대한 지표를 모니터링할 수 있습니다. 원하는 방법을 선택하고 단계에 따라 Security Lake 지표에 액세스하십시오.
------
#### [ CloudWatch console ]
1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **지표(Metrics), 모든 지표(All metrics)**를 선택합니다.
1. **찾아보기** 탭에서 **Security Lake를** 선택합니다.
1. **계정별 소스 버전 지표** 또는 **소스별 버전 지표**를 선택합니다.
1. 지표를 선택하면 자세히 볼 수 있습니다. 다음을 선택할 수도 있습니다.
+ 지표를 정렬하려면 열 머리글을 사용합니다.
+ 지표를 그래프로 표시하려면 지표 이름을 선택하고 그래프 옵션을 선택합니다.
+ 지표로 필터링하려면 지표 이름을 선택한 후 **검색에 추가**를 선택합니다.
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#### [ CloudWatch API ]
CloudWatch API를 사용하여 Security Lake 지표에 액세스하려면 [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html) 작업을 사용합니다.
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#### [ AWS CLI ]
를 사용하여 Security Lake 지표에 액세스하려면 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html) 명령을 AWS CLI실행합니다.
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지표를 사용한 모니터링에 대한 자세한 내용은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*의 [Amazon CloudWatch 지표 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)을 참조하세요.
## Security Lake 지표에 대한 CloudWatch 경보 설정
CloudWatch에서는 지표에 대한 임계값에 도달한 경우에도 경보를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 **ProcessedSize** 지표에 대한 경보를 설정하여 특정 소스의 데이터 볼륨이 특정 임계값을 초과할 때 알림을 받을 수 있습니다.
알림에 대한 구체적인 지침은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*의 [Amazon CloudWatch 경보 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)을 참조하십시오.