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# SDK for SAP ABAP를 사용한 Amazon Bedrock 런타임 예
다음 코드 예제에서는 Amazon Bedrock 런타임과 함께 AWS SDK for SAP ABAP를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.
각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.
**Topics**
+ [Anthropic Claude](#anthropic_claude)
+ [Stable Diffusion](#stable_diffusion)
## Anthropic Claude
### InvokeModel
다음 코드 예제에서는 Invoke Model API를 사용하여 Anthropic Claude에 텍스트 메시지를 보내는 방법을 보여줍니다.
**SDK for SAP ABAP API**
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/bdr#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
Anthropic Claude 2 파운데이션 모델을 간접 호출하여 텍스트를 생성합니다. 이 예에서는 일부 NetWeaver 버전에서는 사용할 수 없는 /US2/CL\$1JSON 기능을 사용합니다.
```
"Claude V2 Input Parameters should be in a format like this:
* {
* "prompt":"\n\nHuman:\\nTell me a joke\n\nAssistant:\n",
* "max_tokens_to_sample":2048,
* "temperature":0.5,
* "top_k":250,
* "top_p":1.0,
* "stop_sequences":[]
* }
DATA: BEGIN OF ls_input,
prompt TYPE string,
max_tokens_to_sample TYPE /aws1/rt_shape_integer,
temperature TYPE /aws1/rt_shape_float,
top_k TYPE /aws1/rt_shape_integer,
top_p TYPE /aws1/rt_shape_float,
stop_sequences TYPE /aws1/rt_stringtab,
END OF ls_input.
"Leave ls_input-stop_sequences empty.
ls_input-prompt = |\n\nHuman:\\n{ iv_prompt }\n\nAssistant:\n|.
ls_input-max_tokens_to_sample = 2048.
ls_input-temperature = '0.5'.
ls_input-top_k = 250.
ls_input-top_p = 1.
"Serialize into JSON with /ui2/cl_json -- this assumes SAP_UI is installed.
DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize(
data = ls_input
pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ).
TRY.
DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel(
iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json )
iv_modelid = 'anthropic.claude-v2'
iv_accept = 'application/json'
iv_contenttype = 'application/json' ).
"Claude V2 Response format will be:
* {
* "completion": "Knock Knock...",
* "stop_reason": "stop_sequence"
* }
DATA: BEGIN OF ls_response,
completion TYPE string,
stop_reason TYPE string,
END OF ls_response.
/ui2/cl_json=>deserialize(
EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( )
pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case
CHANGING data = ls_response ).
DATA(lv_answer) = ls_response-completion.
CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex).
WRITE / lo_ex->get_text( ).
WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|.
ENDTRY.
```
L2 상위 수준 클라이언트를 사용해 텍스트를 생성하도록 Anthropic Claude 2 파운데이션 모델을 간접 호출합니다.
```
TRY.
DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_claude_2( lo_bdr ).
" iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'.
DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt ).
CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex).
WRITE / lo_ex->get_text( ).
WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|.
ENDTRY.
```
L2 상위 수준 클라이언트를 사용해 텍스트를 생성하도록 Anthropic Claude 3 파운데이션 모델을 간접 호출합니다.
```
TRY.
" Choose a model ID from Anthropic that supports the Messages API - currently this is
" Claude v2, Claude v3 and v3.5. For the list of model ID, see:
" https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html
" for the list of models that support the Messages API see:
" https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-anthropic-claude-messages.html
DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_anthropic_msg_api(
io_bdr = lo_bdr
iv_model_id = 'anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0' ). " choosing Claude v3 Sonnet
" iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'.
DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt = iv_prompt
iv_max_tokens = 100 ).
CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex).
WRITE / lo_ex->get_text( ).
WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|.
ENDTRY.
```
+ API에 대한 세부 정보는 *AWS SDK for SAP ABAP API 참조*의 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)을 참조하세요.
## Stable Diffusion
### InvokeModel
다음 코드 예제에서는 이미지 생성을 위해 Amazon Bedrock에서 Stability.ai Stable Diffusion XL 모델을 간접적으로 호출하는 방법을 보여줍니다.
**SDK for SAP ABAP API**
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/bdr#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 생성합니다.
```
"Stable Diffusion Input Parameters should be in a format like this:
* {
* "text_prompts": [
* {"text":"Draw a dolphin with a mustache"},
* {"text":"Make it photorealistic"}
* ],
* "cfg_scale":10,
* "seed":0,
* "steps":50
* }
TYPES: BEGIN OF prompt_ts,
text TYPE /aws1/rt_shape_string,
END OF prompt_ts.
DATA: BEGIN OF ls_input,
text_prompts TYPE STANDARD TABLE OF prompt_ts,
cfg_scale TYPE /aws1/rt_shape_integer,
seed TYPE /aws1/rt_shape_integer,
steps TYPE /aws1/rt_shape_integer,
END OF ls_input.
APPEND VALUE prompt_ts( text = iv_prompt ) TO ls_input-text_prompts.
ls_input-cfg_scale = 10.
ls_input-seed = 0. "or better, choose a random integer.
ls_input-steps = 50.
DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize(
data = ls_input
pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ).
TRY.
DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel(
iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json )
iv_modelid = 'stability.stable-diffusion-xl-v1'
iv_accept = 'application/json'
iv_contenttype = 'application/json' ).
"Stable Diffusion Result Format:
* {
* "result": "success",
* "artifacts": [
* {
* "seed": 0,
* "base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAA....
* "finishReason": "SUCCESS"
* }
* ]
* }
TYPES: BEGIN OF artifact_ts,
seed TYPE /aws1/rt_shape_integer,
base64 TYPE /aws1/rt_shape_string,
finishreason TYPE /aws1/rt_shape_string,
END OF artifact_ts.
DATA: BEGIN OF ls_response,
result TYPE /aws1/rt_shape_string,
artifacts TYPE STANDARD TABLE OF artifact_ts,
END OF ls_response.
/ui2/cl_json=>deserialize(
EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( )
pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case
CHANGING data = ls_response ).
IF ls_response-artifacts IS NOT INITIAL.
DATA(lv_image) = cl_http_utility=>if_http_utility~decode_x_base64( ls_response-artifacts[ 1 ]-base64 ).
ENDIF.
CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex).
WRITE / lo_ex->get_text( ).
WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|.
ENDTRY.
```
L2 상위 수준 클라이언트를 사용하여 Stability.ai Stable Diffusion XL 파운데이션 모델을 간접적으로 호출해 이미지를 생성합니다.
```
TRY.
DATA(lo_bdr_l2_sd) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_stable_diffusion_xl_1( lo_bdr ).
" iv_prompt contains a prompt like 'Show me a picture of a unicorn reading an enterprise financial report'.
DATA(lv_image) = lo_bdr_l2_sd->text_to_image( iv_prompt ).
CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex).
WRITE / lo_ex->get_text( ).
WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|.
ENDTRY.
```
+ API에 대한 세부 정보는 *AWS SDK for SAP ABAP API 참조*의 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)을 참조하세요.