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# XGBoost 샘플 노트북
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다음 목록에는 Amazon SageMaker AI XGBoost 알고리즘의 다양한 사용 사례를 다루는 다양한 샘플 Jupyter Notebook이 포함되어 있습니다.
+ [How to Create a Custom XGBoost container](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/sagemaker_studio_image_build/xgboost_bring_your_own/Batch_Transform_BYO_XGB.html) – 이 노트북은 Amazon SageMaker AI Batch Transform을 사용하여 사용자 지정 XGBoost 컨테이너를 빌드하는 방법을 보여줍니다.
+ [Regression with XGBoost using Parquet](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_abalone/xgboost_parquet_input_training.html) – 이 노트북은 Parquet의 Abalone 데이터세트를 사용하여 XGBoost 모델을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.
+ [How to Train and Host a Multiclass Classification Model](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_mnist/xgboost_mnist.html) – 이 노트북에서는 MNIST 데이터세트를 사용하여 다중 클래스 분류 모델을 훈련 및 호스팅하는 방법을 보여줍니다.
+ [How to train a Model for Customer Churn Prediction](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_applying_machine_learning/xgboost_customer_churn/xgboost_customer_churn.html) – 이 노트북은 불만이 있는 고객을 식별하기 위해 모바일 고객 이탈을 예측하도록 모델을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.
+ [An Introduction to Amazon SageMaker AI Managed Spot infrastructure for XGBoost Training](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_abalone/xgboost_managed_spot_training.html) – 이 노트북에서는 XGBoost 컨테이너를 사용한 훈련에 스팟 인스턴스를 사용하는 방법을 보여줍니다.
+ [How to use Amazon SageMaker Debugger to debug XGBoost Training Jobs](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/xgboost_census_explanations/xgboost-census-debugger-rules.html) – 이 노트북은 Amazon SageMaker Debugger를 통한 훈련 작업 모니터링으로 내장된 디버깅 규칙을 사용하여 불일치를 감지하는 방법을 보여줍니다.

SageMaker AI에서 예시 실행에 사용할 수 있는 Jupyter Notebook 인스턴스를 만들고 액세스하는 방법은 [Amazon SageMaker 노트북 인스턴스](nbi.md) 섹션을 참조하세요. 노트북 인스턴스를 만든 후 열고 **SageMaker AI 예시** 탭을 선택하여 모든 SageMaker AI 샘플 목록을 확인하세요. 선형 학습 알고리즘을 사용하는 주제 모델링 예제 노트북은 **Amazon 알고리즘 소개** 섹션에 있습니다. 노트북을 열려면 **사용** 탭을 선택한 후 **사본 생성**을 선택합니다.