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# Amazon SageMaker AI란?
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Amazon SageMaker AI는 완전관리형 기계 학습(ML) 서비스입니다. SageMaker AI를 통해 데이터 과학자와 개발자는 ML 모델을 빠르고 자신 있게 구축 및 훈련하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 호스팅 환경에 직접 배포할 수 있습니다. 여러 통합 개발 환경(IDE)에서 SageMaker AI ML 도구를 사용할 수 있도록 하는 ML 워크플로를 실행하기 위한 UI 환경을 제공합니다.

SageMaker AI를 사용하면 자체 서버를 구축하고 관리하지 않고도 데이터를 저장하고 공유할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자 또는 조직이 ML 워크플로를 공동으로 빌드 및 개발하고 더 빨리 수행할 수 있는 더 많은 시간이 제공됩니다. SageMaker AI는 분산 환경의 초대용량 데이터에 대해 효율적으로 실행되도록 관리형 ML 알고리즘을 제공합니다. 내장형 BYOA(Bring-Your-Own-Algorithm) 및 프레임워크 기본 지원을 통해 SageMaker AI는 특정 워크플로에 맞게 조정되는 유연한 분산형 훈련 옵션을 제공합니다. 몇 단계 내에 SageMaker AI 콘솔에서 모델을 안전하고 확장 가능한 환경에 배포할 수 있습니다.

**Topics**
+ [Amazon SageMaker AI 이름 변경](#whatis-rename)
+ [Amazon SageMaker 및 Amazon SageMaker AI](#whatis-rename-unified)
+ [Amazon SageMaker AI 요금](#whatis-pricing)
+ [Amazon SageMaker AI를 처음 사용하는 사용자를 위한 권장 사항](first-time-user.md)
+ [Amazon SageMaker AI를 사용한 기계 학습 개요](how-it-works-mlconcepts.md)
+ [Amazon SageMaker AI 기능](whatis-features.md)

## Amazon SageMaker AI 이름 변경
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2024년 12월 3일에 Amazon SageMaker의 이름이 Amazon SageMaker AI로 변경되었습니다. 이 이름 변경은 기존 Amazon SageMaker 기능에는 적용되지 않습니다.

### 기존 네임스페이스는 동일하게 유지
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`sagemaker` API 네임스페이스와 다음 관련 네임스페이스는 이전 버전과의 호환성을 위해 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.
+ AWS CLI 명령
+ `AmazonSageMaker` 접두사를 포함하는 [관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html)
+ `sagemaker`를 포함하는 [서비스 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html)
+ `AWS::SageMaker` 접두사를 포함하는 [AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/AWS_SageMaker.html)리소스
+ `AWSServiceRoleForSageMaker`를 포함하는 서비스 연결 역할
+ `sagemaker`를 포함하는 콘솔 URL
+ `sagemaker`를 포함하는 설명서 URL

## Amazon SageMaker 및 Amazon SageMaker AI
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2024년 12월 3일, Amazon에서는 차세대 Amazon SageMaker를 출시했습니다.

Amazon SageMaker는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼입니다. AWS 기계 학습 및 분석 기능을 결합한 차세대 SageMaker는 모든 데이터에 대한 통합 액세스와 함께 분석 및 AI를 위한 통합 환경을 제공합니다.

Amazon SageMaker에는 다음 기능이 포함됩니다.
+ Amazon SageMaker AI(이전 Amazon SageMaker) - 완전 관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 ML 및 파운데이션 모델 구축, 훈련 및 배포
+ Amazon SageMaker Lakehouse - Amazon S3 데이터 레이크, Amazon Redshift 및 기타 데이터 소스에서 데이터 액세스 통합
+ Amazon SageMaker Data and AI Governance - Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker Catalog를 사용하여 데이터와 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업
+ SQL Analytics - Amazon Redshift를 사용하여 가격 대비 성능이 가장 뛰어난 SQL 엔진으로 인사이트 확보 
+ Amazon SageMaker 데이터 처리 - Amazon Athena, Amazon EMR 및의 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 및 AI를 위한 데이터 분석, 준비 및 통합 AWS Glue
+ Amazon SageMaker Unified Studio - 단일 개발 환경에서 분석 및 AI를 위한 모든 데이터와 도구를 사용하여 구축
+ Amazon Bedrock - 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 확장

자세한 내용은 [Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/sagemaker)를 참조하세요.

## Amazon SageMaker AI 요금
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[AWS 무료 티어](https://aws.amazon.com/free) 한도 및 SageMaker AI 사용 비용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI 요금](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)을 참조하세요.