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SageMaker API 또는를 사용하여 훈련 계획으로 Studio 앱 생성 또는 업데이트 AWS CLI - Amazon SageMaker AI

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SageMaker API 또는를 사용하여 훈련 계획으로 Studio 앱 생성 또는 업데이트 AWS CLI

SageMaker Studio 앱에 SageMaker 훈련 계획을 사용하려면 CreateApp API 작업을 호출할 ResourceSpec 때의 TrainingPlanArn 파라미터에 훈련 계획의 ARN을 지정합니다.

다음 예제에서는를 사용하여 훈련 계획을 사용하여 JupyterLab 또는 Code Editor 앱을 생성하는 방법을 보여줍니다 AWS CLI. 필요에 따라 --app-type 값을 JupyterLab 또는 로 바꿉CodeEditor니다. 는 훈련 계획의 인스턴스 유형과 일치해야 InstanceType 합니다.

aws sagemaker create-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default \
  --resource-spec '{
    "InstanceType": "instance-type",
    "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan"
  }'

앱을 생성한 후 DescribeApp API를 호출하여 훈련 계획 연결을 확인할 수 있습니다. 앱이 훈련 계획으로 생성된 ResourceSpec 경우 응답에는 TrainingPlanArn의가 포함됩니다.

aws sagemaker describe-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default

기존 앱의 훈련 계획을 업데이트하려면 현재 앱을 삭제하고 위에 표시된 create-app 명령을 사용하여 업데이트된 훈련 계획 ARN으로 새 앱을 생성합니다.

aws sagemaker delete-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default