기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# SageMaker API를 사용하여 훈련 계획에 SageMaker HyperPod 클러스터를 생성하거나 AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Amazon SageMaker HyperPod 클러스터에 SageMaker 훈련 계획을 사용하려면 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html) API 작업을 직접적으로 호출할 때 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html)의 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn) 파라미터에 사용할 훈련 계획의 ARN을 지정합니다.

계획의 지정된 AZ와 연결된 서브넷이 클러스터 구성의 `VPCConfig`에 포함되어 있는지 확인합니다. [``DescribeTrainingPlan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html) API 직접 호출의 응답으로 훈련 계획의 `AvailabilityZone`을 가져올 수 있습니다.

다음 샘플은 새 SageMaker HyperPod 클러스터를 생성하고 인스턴스 그룹에 `create-cluster` AWS CLI 명령 `--instance-groups` 속성의 훈련 계획을 제공하는 방법을 보여줍니다.

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name {{cluster-name}} \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": {{1}},\
            "InstanceGroupName": "{{controller-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{ml.t3.xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}:role/{{execution_role}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
        },\
        { \
            "InstanceCount": {{2}}, \
            "InstanceGroupName": "{{worker-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{p4d.24xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}}:role/{{execution_role}}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
            "TrainingPlanArn": {{training_plan_arn}},\
        }]'
```

를 사용하여 HyperPod 클러스터를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS CLI참조하세요[https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

클러스터를 생성한 후 `DescribeCluster` API를 직접적으로 호출하여 훈련 계획에서 인스턴스 그룹에 용량이 제대로 할당되었는지 확인할 수 있습니다.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name {{cluster-name}}
```