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# 신뢰할 수 있는 ID 전파가 활성화된 상태에서 Studio JupyterLab 노트북을 Redshift Data API에 연결
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Amazon Redshift Data API를 사용하면 영구 연결을 관리하지 않고도 프로그래밍 방식으로 Amazon Redshift 클러스터와 상호 작용할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 ID 전파와 결합하면 Redshift Data API는 데이터 웨어하우스에 대한 안전한 ID 기반 액세스를 제공하므로 사용자 활동에 대한 전체 감사 추적을 유지하면서 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 검색할 수 있습니다. 이 통합은 Redshift에 저장된 정형 데이터에 액세스해야 하는 데이터 과학 워크플로에 특히 유용합니다. 다음 페이지에는 Amazon SageMaker Studio에서 신뢰할 수 있는 ID 전파를 Redshift Data API에 연결하는 방법에 대한 정보와 지침이 포함되어 있습니다.

신뢰할 수 있는 ID 전파가 활성화된 상태에서 Studio를 Redshift Data API에 연결하려면 다음 설정을 완료해야 합니다.
+  [Studio에 신뢰할 수 있는 ID 전파 설정](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [Using Redshift Data API with trusted identity propagation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + 실행 역할에 Redshift Data API에 대한 관련 권한이 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 [액세스 권한 부여](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html)를 참조하세요.
+  [Amazon Redshift 및 외부 자격 증명 공급자의 사용자를 AWS Lake Formation 위한 액세스 관리 간소화](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)