기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon SageMaker Studio **중요** 2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 지정되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 Studio 환경 사용에 해당합니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md) 섹션을 참조하세요. Amazon SageMaker Studio는 ML 워크플로를 실행하기 위한 최신 웹 기반 환경입니다. Studio는 통합 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 여기에는 Code-OSS를 기반으로 하는 코드 편집기, Visual Studio Code - Open Source, 새로운 JupyterLab 애플리케이션, RStudio 및 Amazon SageMaker Studio Classic이 포함됩니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio에서 지원되는 애플리케이션](studio-updated-apps.md) 단원을 참조하십시오. Studio의 새로운 웹 기반 UI는 더 빠르고 단일 인터페이스에서 작업 및 엔드포인트를 포함한 모든 SageMaker AI 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. ML 실무자는 선호하는 IDE를 선택하여 ML 개발을 가속화할 수도 있습니다. 데이터 과학자는 JupyterLab을 사용하여 데이터를 탐색하고 모델을 조정할 수 있습니다. 또한 기계 학습 작업(MLOps) 엔지니어는 Studio의 파이프라인 도구와 함께 코드 편집기를 사용하여 프로덕션에서 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다. 이전 Studio 환경은 Amazon SageMaker Studio Classic으로 여전히 지원되고 있습니다. Studio Classic은 기존 고객의 기본 환경이며 Studio에서 애플리케이션으로 사용할 수 있습니다. Studio Classic에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md) 섹션을 참조하세요. Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션](studio-updated-migrate.md) 섹션을 참조하세요. Studio는 다음과 같은 혜택을 얻을 수 있습니다. + 시작 시간이 더 빠르고 기존 Studio Classic 애플리케이션보다 안정적인 새로운 JupyterLab 애플리케이션입니다. 자세한 내용은 [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md) 섹션을 참조하세요. + Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 애플리케이션을 기반으로 하는 새 코드 편집기를 포함하여 별도의 탭에서 열리는 IDE 제품군입니다. 사용자는 전체 화면 환경에서 지원되는 IDE와 상호 작용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio에서 지원되는 애플리케이션](studio-updated-apps.md) 단원을 참조하십시오. + 한 곳에서 모든 SageMaker AI 리소스에 액세스할 수 있습니다. Studio는 모든 애플리케이션에서 실행 중인 인스턴스를 표시합니다.  + 노트북에서 예약된 작업이든 Amazon SageMaker JumpStart에서 시작된 작업이든 관계없이 단일 뷰에서 모든 훈련 작업에 액세스할 수 있습니다. + Studio에서 직접 간소화된 모델 배포 워크플로 및 엔드포인트 관리 및 모니터링. SageMaker AI 콘솔에는 액세스할 필요가 없습니다. + 도메인에 온보딩할 때 구성된 모든 애플리케이션의 자동 생성. 도메인에 온보딩에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI 도메인 개요](gs-studio-onboard.md) 섹션을 참조하세요. + 파운데이션 모델을 검색, 가져오기, 등록, 미세 조정 및 배포할 수 있는 개선된 JumpStart 환경입니다. 자세한 내용은 [SageMaker JumpStart 사전 훈련된 모델](studio-jumpstart.md) 단원을 참조하십시오. **Topics** + [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md) + [Amazon SageMaker Studio UI 개요](studio-updated-ui.md) + [Studio의 Amazon EFS 자동 탑재](studio-updated-automount.md) + [유휴 종료](studio-updated-idle-shutdown.md) + [Amazon SageMaker Studio에서 지원되는 애플리케이션](studio-updated-apps.md) + [원격 액세스를 사용하여 원격 IDE를 SageMaker 스페이스에 연결](remote-access.md) + [기존 보유 이미지 사용(BYOI)](studio-updated-byoi.md) + [Amazon SageMaker Studio에서 수명 주기 구성](studio-lifecycle-configurations.md) + [Amazon SageMaker Studio 스페이스](studio-updated-spaces.md) + [Studio 통한 신뢰할 수 있는 ID 전파](trustedidentitypropagation.md) + [공통 UI 작업 실행](studio-updated-common.md) + [Amazon SageMaker Studio를 사용하는 NVMe 스토어](studio-updated-nvme.md) + [Amazon SageMaker Studio에서 로컬 모드 지원](studio-updated-local.md) + [인스턴스, 애플리케이션 및 스페이스를 실행하는 Studio 보기](studio-updated-running.md) + [애플리케이션과 스페이스를 실행하는 Studio 중지 또는 삭제](studio-updated-running-stop.md) + [SageMaker Studio 이미지 지원 정책](sagemaker-distribution.md) + [Amazon SageMaker Studio 요금](studio-updated-cost.md) + [문제 해결](studio-updated-troubleshooting.md) + [Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션](studio-updated-migrate.md) + [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)