기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon SageMaker Studio Classic UI 개요 **중요** 2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요. Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수는 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다. Amazon SageMaker Studio Classic은 AWS 컴퓨팅의 성능을 활용하여 Machine Learning(ML) 프로세스의 속도를 높일 수 있는 사용자 지정 리소스로 JupyterLab의 기능을 확장합니다. JupyterLab의 이전 사용자는 사용자 인터페이스의 유사성을 알 수 있습니다. 가장 눈에 띄는 추가 기능은 다음 섹션에서 자세히 설명합니다. 원본 JupyterLab 인터페이스에 대한 개요는 [JupyterLab 인터페이스](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/interface.html)를 참조하세요. 다음 이미지는 Amazon SageMaker Studio Classic을 시작할 때의 기본 보기를 보여줍니다. *왼쪽 탐색* 패널에는 기능의 최상위 범주가 모두 표시되고 *기본= 작업 영역*에는 *[Amazon SageMaker Studio Classic 홈 페이지](#studio-ui-home)*가 열립니다. 언제든지 **홈** 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))을 선택한 다음 탐색 메뉴에서 **홈** 노드를 선택하여 이 중심 위치로 돌아갑니다. Amazon SageMaker Studio Classic 기능을 설정하고 익히는 방법에 대한 제품 내 실무 가이드를 보려면 **시작하기 노트북**을 사용해 보세요. Studio Classic 홈 페이지의 **빠른 작업** 섹션에서 **시작하기 노트북 열기**를 선택합니다. ![SageMaker Studio Classic 홈 페이지](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/studio-home.png) **참고** 이 챕터는 JupyterLab3 버전 `v5.38.x` 이상에서 사용할 수 있는 Studio Classic의 업데이트된 사용자 인터페이스(UI)를 기반으로 합니다. Studio Classic UI 버전을 검색하려면 [Studio Classic 런처](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html)에서 시스템 터미널을 열고 `conda activate studio` 실행 `jupyter labextension list` 실행 출력에서 `@amzn/sagemaker-ui version`후 표시되는 버전을 검색합니다. Amazon SageMaker Studio Classic 업데이트에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic 종료 및 업데이트](studio-tasks-update-studio.md) 섹션을 참조하세요. **Topics** + [Amazon SageMaker Studio Classic 홈 페이지](#studio-ui-home) + [Amazon SageMaker Studio Classic 레이아웃](#studio-ui-layout) ## Amazon SageMaker Studio Classic 홈 페이지 홈 페이지에서는 일반적인 작업과 워크플로에 액세스할 수 있습니다. 특히 여기에는 노트북 및 기타 리소스를 생성하는 **시작 관리자 열기**, Data Wrangler에서 새 흐름을 생성하기 위한 **시각적 데이터 가져오기 및 준비**와 같은 일반적인 작업을 위한 **빠른 작업** 목록이 포함되어 있습니다.**홈** 페이지에는 UI의 주요 컨트롤에 대한 툴팁도 제공됩니다. **사전 구축되고 자동화된 솔루션**을 사용하면 Amazon SageMaker JumpStart 및 Autopilot과 같은 SageMaker AI의 로코드 솔루션을 빠르게 시작할 수 있습니다. **워크플로 및 작업**에서 ML 워크플로의 각 단계에 대한 관련 작업 목록을 찾아 작업에 적합한 도구를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, **데이터 변환, 분석 및 내보내기**를 수행하면 Amazon SageMaker Data Wrangler로 이동하여 워크플로를 열어 새 데이터 흐름을 생성하거나, **모든 실험 보기**를 선택하면 SageMaker Experiments로 이동하여 실험 목록 보기를 열 수 있습니다. Studio Classic을 시작하면 메인 작업 영역에 **홈** 페이지가 열립니다. **홈** 탭의 오른쪽 상단에서 **레이아웃 사용자 지정** 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/layout.png))을 선택하여 SageMaker AI **홈** 페이지를 사용자 지정할 수 있습니다. ## Amazon SageMaker Studio Classic 레이아웃 Amazon SageMaker Studio Classic 인터페이스는 상단의 *메뉴 막대*, **홈** 아이콘 및 **파일 탐색기**와 같은 다양한 아이콘을 표시하는 접을 수 있는 *왼쪽 사이드바*, 화면 하단의 *상태 표시줄*, 가로로 두 개의 창으로 나누어진 *중앙 영역*으로 구성되어 있습니다. 왼쪽 창은 접을 수 있는 *탐색 패널*입니다. 오른쪽 창 또는 기본 작업 영역에는 시작 관리자, 노트북, 터미널, 지표 및 그래프와 같은 리소스에 대한 하나 이상의 탭이 포함되어 있으며 더 자세히 나눌 수 있습니다. Studio Classic에서 **버그를 신고**하거나 알림 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/icons/Notification.png))을 선택하여 메뉴 막대의 오른쪽 모서리에 있는 새 Studio Classic 버전 및 새로운 SageMaker AI 기능과 같은 Studio Classic의 알림을 볼 수 있습니다. 새 버전의 Studio Classic으로 업데이트하려면 [Amazon SageMaker Studio Classic과 앱 종료 및 업데이트](studio-tasks-update.md) 섹션을 참조하세요. 다음 섹션에서는 Studio Classic 기본 사용자 인터페이스 영역에 대해 설명합니다. ### 왼쪽 사이드바 *왼쪽 사이드바*에는 다음과 같은 아이콘이 포함되어 있습니다. 아이콘 위에 마우스를 놓으면 도구 설명에 아이콘 이름이 표시됩니다. 아이콘을 한 번 클릭하면 설명된 기능이 포함된 왼쪽 탐색 패널이 열립니다. 두 번 클릭하면 왼쪽 탐색 패널이 최소화됩니다. | 아이콘 | 설명 | | --- | --- | | ![홈 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house@2x.png) | **홈**
*왼쪽 탐색* 패널에서 최상위 탐색 메뉴를 열려면 **홈** 아이콘을 선택합니다.
**홈** 탐색 메뉴를 사용하면 ML 워크플로의 각 단계에 적합한 도구를 찾고 탐색할 수 있습니다. 메뉴는 빠른 시작 솔루션과 문서, 안내 튜토리얼 등의 학습 리소스에 대한 바로가기도 제공합니다.
메뉴 카테고리는 관련 기능을 함께 그룹화합니다. 예를 들어 **데이터**를 선택하면 데이터 준비 작업을 위한 관련 SageMaker AI 기능이 확장됩니다. 여기에서 Data Wrangler로 데이터를 준비하고, Amazon SageMaker Feature Store로 ML 기능을 생성 및 저장하고, 대규모 데이터 처리를 위해 Amazon EMR 클러스터를 관리할 수 있습니다. 범주는 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련 및 배포(데이터, 파이프라인, 모델 및 배포)까지 일반적인 ML 워크플로에 따라 정렬됩니다.
특정 노드(예: Data Wrangler)를 선택하면 기본 작업 영역에 해당 페이지가 열립니다.
탐색 메뉴에서 **홈**을 선택하여 [Amazon SageMaker Studio Classic 홈 페이지](#studio-ui-home)를 엽니다. | | ![파일 브라우저 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/folder@2x.png) | **파일 브라우저**
**파일 브라우저**에는 노트북, 실험, 시도, 시도 구성 요소, 엔드포인트 및 로우 코드 솔루션 목록이 표시됩니다.
개인 공간에 있는지 공유 공간에 있는지에 따라 파일에 액세스할 수 있는 사람이 결정됩니다. 오른쪽 상단을 보면 현재 어떤 유형의 공간에 있는지 확인할 수 있습니다. 개인 앱에 있는 경우 {{[user\_name]}}** / Personal Studio** 뒤에 사용자 아이콘이 표시되고 공동 작업 공간에 있는 경우 지구본 아이콘 뒤에 '{{[user\_name] }}**/** {{[space\_name]}}'이 표시됩니다.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/studio-ui.html)
계층적 항목의 경우 브라우저 맨 위에 있는 선택 가능한 브레드크럼에 계층 내 사용자의 위치가 표시됩니다. | | ![속성 검사기 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears@2x.png) | **속성 검사**
속성 검사기는 열려 있을 때 상황에 맞는 속성 설정을 표시하는 노트북 셀 도구 검사기입니다. | | ![터미널 및 커널 실행 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/running-terminals-kernels@2x.png) | **터미널 및 커널 실행**
모든 노트북, 코드 콘솔 및 디렉터리에서 현재 실행 중인 모든 *커널* 및 *터미널* 목록을 확인할 수 있습니다. 노트북, 터미널, 커널, 앱, 인스턴스 등 개별 리소스를 종료할 수 있습니다. 이러한 범주 중 하나에 있는 모든 리소스를 동시에 종료할 수도 있습니다.
자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 리소스 종료](notebooks-run-and-manage-shut-down.md) 섹션을 참조하세요. | | ![Git 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/git@2x.png) | **Git**
Git 리포지토리에 연결하여 전체 Git 도구 및 연산에 액세스할 수 있습니다.
자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 Git 리포지토리 복제](studio-tasks-git.md) 섹션을 참조하세요. | | ![목차 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/table-of-contents@2x.png) | **목차**
노트북이나 Python 파일이 열려 있을 때 문서 구조를 탐색할 수 있습니다.노트북, 마크다운 파일 또는 Python 파일을 열면 왼쪽 탐색 패널에 목차가 자동으로 생성됩니다. 항목을 클릭할 수 있으며 문서를 해당 제목으로 스크롤합니다. | | ![확장 아이콘](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/extensions@2x.png) | **확장 프로그램**
타사 JupyterLab 확장 프로그램을 켜고 관리할 수 있습니다. 이미 설치된 확장 프로그램을 확인하고 검색 창에 이름을 입력하여 확장 프로그램을 검색할 수 있습니다. 설치하려는 확장 프로그램을 찾았으면 **설치**를 선택합니다. 새 확장 프로그램을 설치한 후에는 브라우저를 새로고침하여 JupyterLab을 다시 시작하세요.
자세한 내용은 [JupyterLab 확장 프로그램 문서](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html)를 참조하세요. | ### 왼쪽 탐색 패널 왼쪽 탐색 패널 내용은 왼쪽 사이드바에서 선택한 아이콘에 따라 달라집니다. 예를 들어 **홈** 아이콘을 선택하면 탐색 메뉴가 표시됩니다. **파일 브라우저**를 선택하면 작업 영역에서 사용할 수 있는 모든 파일 및 디렉터리(노트북, 실험, 데이터 흐름, 시험 구성 요소, 엔드포인트 또는 로우 코드 솔루션)가 나열됩니다. 탐색 메뉴에서 노드를 선택하면 기본 작업 영역에 해당 기능 페이지가 나타납니다. 예를 들어 **데이터** 메뉴에서 **Data Wrangler**를 선택하면 기존 흐름을 모두 나열하는 **Data Wrangler** 탭이 열립니다. ### 주 작업 영역 기본 작업 영역은 열려 있는 노트북 및 터미널과 실험 및 엔드포인트에 대한 자세한 정보가 포함된 여러 탭으로 구성됩니다. 기본 작업 영역에서 문서(예: 노트북, 텍스트 파일)와 기타 활동(예: 터미널, 코드 콘솔)을 탭 패널로 정렬하여 크기를 조정하거나 세분화할 수 있습니다. 탭을 탭 패널 가운데로 드래그하여 탭을 패널로 이동합니다. 탭을 패널의 왼쪽, 오른쪽, 위쪽 또는 아래쪽으로 드래그하여 탭 패널을 세분화합니다. 현재 활동의 탭에는 색상이 지정된 위쪽 테두리(기본적으로 파란색)가 표시됩니다. **참고** 모든 기능 페이지는 제품 내 상황별 도움말을 제공합니다. 도움말에 액세스하려면 **정보 보기**를 선택합니다. 도움말 인터페이스는 도구에 대한 간략한 소개와 비디오, 자습서 또는 블로그와 같은 추가 리소스에 대한 링크를 제공합니다.