Amazon SageMaker AI에서 SparkML Serving을 사용하기 위한 리소스

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 모델과 예측기 및 Amazon SageMaker AI 오픈 소스 SparkML Serving 컨테이너는 추론을 얻기 위해 SageMaker AI에서 MLeap을 사용하여 직렬화된 Apache Spark ML 파이프라인 배포를 지원합니다. 다음 리소스를 사용하여 SageMaker AI에서 SparkML Serving을 사용하는 방법을 알아봅니다.

SparkML 서빙 컨테이너를 사용하여 SageMaker AI에 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 SageMaker SparkML Container GitHub 리포지토리를 참조하세요. Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 모델 및 예측자에 대한 자세한 내용은 SparkML Serving 모델 및 예측자 API 설명서를 참조하세요.