SOCI 인덱싱된 이미지를 Studio 예제와 통합

SOCI 인덱싱 이미지 통합 예제

1. 먼저 다음 AWS CLI 명령에 대한 변수를 설정합니다. 다음은 변수를 설정하는 예제입니다.

   ACCOUNT_ID="111122223333"
   REGION="us-east-1"
   IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
   IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
   ROLE_ARN="your-role-arn"
   DOMAIN_ID="domain-id"
   SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

   변수 정의:

   • ACCOUNT_ID는 ID입니다 AWS 계정 .

   • REGION는 Amazon ECR 프라이빗 레지스트리 AWS 리전 의 입니다.

   • IMAGE_NAME는 SageMaker 이미지의 이름입니다.

   • IMAGE_CONFIG_NAME는 SageMaker 이미지 구성의 이름입니다.

   • ROLE_ARN는 필수 IAM 권한에 나열된 권한을 가진 실행 역할의 ARN입니다.

   • DOMAIN_ID는 도메인 ID입니다.

     참고

     이미지를 SageMaker Unified Studio 프로젝트에 연결하고 사용할 도메인에 대한 설명이 필요한 경우 프로젝트와 연결된 SageMaker AI 도메인 세부 정보 보기를 참조하세요.

   • SOCI_IMAGE_TAG는 SOCI로 인덱싱된 이미지의 태그입니다.

2. 리전을 내보냅니다.

   export AWS_REGION=$REGION

3. SageMaker 이미지 생성:

   aws sagemaker create-image \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --role-arn "$ROLE_ARN"

4. SOCI 인덱스 URI를 사용하여 SageMaker 이미지 버전을 생성합니다.

   IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"
   
   aws sagemaker create-image-version \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

5. 애플리케이션 이미지 구성을 생성하고 Amazon SageMaker AI 도메인을 업데이트하여 앱의 사용자 지정 이미지를 포함합니다. Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source(Code Editor) 및 JupyterLab 애플리케이션을 기반으로 Code Editor에 대해이 작업을 수행할 수 있습니다. 아래 애플리케이션 옵션을 선택하여 단계를 확인합니다.

   Code Editor

   코드 편집기에 대한 애플리케이션 이미지 구성을 생성합니다.

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   코드 편집기의 사용자 지정 이미지를 포함하도록 Amazon SageMaker AI 도메인을 업데이트합니다.

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "CodeEditorAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

   JupyterLab

   JupyterLab에 대한 애플리케이션 이미지 구성을 생성합니다.

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   JupyterLab용 사용자 지정 이미지를 포함하도록 Amazon SageMaker AI 도메인을 업데이트합니다.

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "JupyterLabAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

6. 사용자 지정 이미지를 포함하도록 도메인을 업데이트한 후 사용자 지정 이미지를 사용하여 Studio에서 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 사용자 지정 이미지를 사용하고 있는지 Studio에서 사용자 지정 이미지 시작 확인하는 경우.