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# 레이블 확인 및 조정
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데이터세트의 레이블을 검증해야 하는 경우 Amazon SageMaker Ground Truth에서는 작업자가 레이블이 올바른지 확인하거나 이전 레이블을 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 유형의 작업은 다음과 같은 두 개의 개별 범주에 속합니다.
+ *레이블 확인 *- 작업자는 기존 레이블이 올바른지 여부를 나타내거나 품질을 평가하고, 이유를 설명하기 위한 설명을 추가할 수 있습니다. 작업자는 레이블을 수정하거나 조정할 수 없습니다.

  3D 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 레이블 조정 또는 확인 작업을 생성하는 경우, 레이블 범주 속성(3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할에는 지원되지 않음)과 프레임 속성을 작업자가 편집할 수 있도록 선택할 수 있습니다.
+ *레이블 조정 *- 작업자는 이전 주석을 조정하고 해당하는 경우 범주 및 프레임 속성에 레이블을 지정하여 수정합니다.

다음과 같은 Ground Truth [내장 작업 유형](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html)은 조정 및 확인 레이블 지정 작업을 지원합니다.
+ 경계 상자
+ 의미 체계 분할 
+ 3D 포인트 클라우드 객체 감지, 3D 포인트 클라우드 객체 추적 및 3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할
+ 모든 비디오 프레임 객체 감지 및 비디오 프레임 객체 추적 작업 유형 - 경계 상자, 폴리라인, 다각형, 키포인트

**작은 정보**  
3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 레이블 지정 확인 작업의 경우, 레이블 지정 작업에 새 레이블 범주 속성이나 프레임 속성을 추가하는 것이 좋습니다. 작업자는 이러한 속성을 사용하여 개별 레이블 또는 전체 프레임을 확인할 수 있습니다. 레이블 범주 및 프레임 속성에 대한 자세한 내용은 3D 포인트 클라우드는 [작업자 사용자 인터페이스(UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui) 섹션을 그리고 비디오 프레임은 [작업자 사용자 인터페이스(UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui) 섹션을 참조하세요.

SageMaker AI 콘솔 또는 API를 사용하여 레이블 확인 및 조정 작업을 시작할 수 있습니다.

## 주의 사항 및 고려 사항
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레이블 확인 또는 조정 작업을 생성할 때 동작이 예상대로 나타나게 하려면 입력 데이터를 신중하게 확인하세요.
+ 이미지 데이터를 사용하는 경우 매니페스트 파일에 16진수 RGB 색상 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
+ 처리 비용을 절감하려면 데이터를 필터링하여 레이블 지정 작업 입력 매니페스트에 원치 않는 객체를 포함하지 않도록 합니다.
+ 입력 데이터가 올바르게 처리되도록 필요한 Amazon S3 권한을 추가합니다.

Ground Truth API를 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성할 때는 원래 레이블 지정 작업과 다른 `LabelAttributeName` 레이블 지정 작업을 사용*해야 합니다*.

### 의미 체계 분할 작업에 대한 색상 정보 요구 사항
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확인 또는 조정 작업에서 색상 정보를 올바르게 재현하려면 도구의 매니페스트에 16진수 RGB 색상 정보(예: 흰색의 경우 \#FFFFFF)가 있어야 합니다. 의미 체계 분할 확인 또는 조정 작업 설정 중 도구에서 매니페스트를 검사하여 이 정보가 있는지 여부를 확인합니다. 찾을 수 없는 경우 Amazon SageMaker Ground Truth는 오류 메시지를 표시하고 작업 설정을 종료합니다.

의미 체계 분할 도구의 이전 이터레이션에서는 범주 색상 정보가 16진수 RGB 형식으로 출력 매니페스트에 출력되지 않았습니다. 이 기능은 확인 및 조정 워크플로우가 도입됨과 동시에 출력 매니페스트에 도입되었습니다. 따라서 이전 출력 매니페스트는 이 새 워크플로와 호환되지 않습니다.

### 작업 시작 전 데이터 필터링
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Amazon SageMaker Ground Truth는 입력 매니페스트의 모든 객체를 처리합니다. 부분적으로 레이블이 지정된 데이터세트가 있는 경우, 입력 매니페스트에서 [Amazon S3 Select 쿼리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/selecting-content-from-objects.html)를 사용하여 사용자 지정 매니페스트를 생성할 수 있습니다. 레이블이 지정되지 않은 객체는 개별적으로 실패하지만 작업이 실패하지는 않으며 처리 비용이 발생할 수 있습니다. 확인하지 않으려는 객체를 필터링하면 비용이 절감됩니다.

콘솔을 사용하여 확인 작업을 생성하는 경우 여기에 제공된 필터링 도구를 사용할 수 있습니다. API를 사용하여 작업을 생성하는 경우 필요에 따라 워크플로의 데이터 부분을 필터링하세요.

**Topics**
+ [주의 사항 및 고려 사항](#sms-data-verify-cautions)
+ [확인 및 조정 레이블 지정 작업 생성을 위한 요구 사항](sms-data-verify-adjust-prereq.md)
+ [레이블 확인 작업 생성(콘솔)](sms-data-verify-start-console.md)
+ [레이블 조정 작업 생성(콘솔)](sms-data-adjust-start-console.md)
+ [레이블 확인 또는 조정 작업 시작(API)](sms-data-verify-start-api.md)
+ [출력 매니페스트의 레이블 확인 및 조정 데이터](sms-data-verify-manifest.md)