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# 예: SageMaker API를 사용하여 스트리밍 레이블 지정 작업 생성
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다음은 미국 동부(버지니아 북부) 리전의 기본 제공 태스크 유형에 대한 스트리밍 레이블 지정 작업을 시작하는 데 사용할 수 있는 [AWS Python SDK(Boto3) 요청](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_labeling_job)의 예입니다. 각 매개변수에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html)을 참조하세요. 이 API 및 관련 언어별 SDK를 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 방법을 알아보려면 [레이블 지정 작업 생성(API)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-create-labeling-job-api.html)을 참조하세요.

이 예에는 다음 파라미터가 포함되어 있습니다.
+ `SnsDataSource`- 이 파라미터는 `InputConfig` 및 `OutputConfig`에 나타나며, 입력 및 출력의 Amazon SNS 주제를 각각 식별하는 데 사용됩니다. 스트리밍 레이블 지정 작업을 생성하려면 Amazon SNS 입력 주제를 제공해야 합니다. 선택 사항으로 Amazon SNS 출력 주제를 제공할 수도 있습니다.
+ `S3DataSource` – 이 파라미터는 선택 항목입니다. 레이블 지정 작업이 시작되는 즉시 레이블을 지정하려는 데이터 객체의 입력 매니페스트 파일을 포함하려면 이 파라미터를 사용하세요.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-StoppingConditions](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-StoppingConditions) – 스트리밍 레이블 지정 작업을 생성할 때는 이 파라미터가 무시됩니다. 스트리밍 레이블 지정 작업 중지에 대한 자세한 내용은 [스트리밍 레이블 지정 작업 중지](sms-streaming-stop-labeling-job.md) 섹션을 참조하세요.
+ 스트리밍 레이블 지정 작업은 자동 데이터 레이블 지정을 지원하지 않습니다. `LabelingJobAlgorithmsConfig` 파라미터를 포함하지 않습니다.

```
response = client.create_labeling_job(
    LabelingJobName= '{{example-labeling-job}}',
    LabelAttributeName='label',
    InputConfig={
        'DataSource': {
            'S3DataSource': {
                'ManifestS3Uri': '{{s3://bucket/path/manifest-with-input-data.json}}'
            },
            'SnsDataSource': {
                'SnsTopicArn': '{{arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:your-sns-input-topic}}'
            }
        },
        'DataAttributes': {
            'ContentClassifiers': [
                'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent',
            ]
        }
    },
    OutputConfig={
        'S3OutputPath': '{{s3://bucket/path/file-to-store-output-data}}',
        'KmsKeyId': 'string',
        'SnsTopicArn': '{{arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:your-sns-output-topic}}'
    },
    RoleArn='{{arn:aws:iam::*:role/*}}',
    LabelCategoryConfigS3Uri='{{s3://bucket/path/label-categories.json}}',
    HumanTaskConfig={
        'WorkteamArn': '{{arn:aws:sagemaker:us-east-1:*:workteam/private-crowd/*}}',
        'UiConfig': {
            'UiTemplateS3Uri': '{{s3://bucket/path/custom-worker-task-template.html}}'
        },
        'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-{{tasktype}}',
        'TaskKeywords': [
            '{{Example key word}}',
        ],
        'TaskTitle': '{{Multi-label image classification task}}',
        'TaskDescription': '{{Select all labels that apply to the images shown}}',
        'NumberOfHumanWorkersPerDataObject': {{123}},
        'TaskTimeLimitInSeconds': {{123}},
        'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': {{123}},
        'MaxConcurrentTaskCount': {{123}},
        'AnnotationConsolidationConfig': {
            'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-{{tasktype}}'
            }
        },
    Tags=[
        {
            'Key': '{{string'}},
            'Value': '{{string}}'
        },
    ]
)
```