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# 입력 데이터로 동영상 파일 또는 동영상 프레임을 선택합니다.
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동영상 프레임 객체 감지 또는 객체 추적 레이블링 작업을 생성할 때 동영상 프레임(이미지) 시퀀스를 제공하거나 Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 Ground Truth가 동영상 파일에서 동영상 프레임을 자동으로 추출하도록 할 수 있습니다. 다음 섹션을 통해 이런 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

## 동영상 프레임 제공
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동영상 프레임은 동영상 파일에서 추출한 이미지 시퀀스입니다. Ground Truth 레이블 지정 작업을 생성하여 작업자가 여러 동영상 프레임 시퀀스에 레이블을 지정하도록 할 수 있습니다. 각 시퀀스는 단일 비디오에서 추출한 이미지로 구성됩니다.

동영상 프레임 시퀀스를 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하려면 Amazon S3의 고유한 [키 이름 접두사](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html#object-keys)를 사용하여 각 시퀀스를 저장해야 합니다. Amazon S3 콘솔에서는 키 이름 접두사를 폴더라고 합니다. 따라서 Amazon S3 콘솔에서는 각 동영상 프레임 시퀀스가 Amazon S3의 자체 폴더에 위치해야 합니다.

예를 들어 두 개의 동영상 프레임 시퀀스가 있는 경우 키 이름 접두사 `sequence1/` 및 `sequence2/`를 사용하여 시퀀스를 식별할 수 있습니다. 이 예제에서는 시퀀스가 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence1/` 및 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence2/`에 위치할 수 있습니다.

Ground Truth 콘솔을 사용하여 입력 매니페스트 파일을 생성하는 경우 모든 시퀀스 키 이름 접두사는 Amazon S3의 동일한 위치에 있어야 합니다. 예를 들어 Amazon S3 콘솔에서는 각 시퀀스가 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/`의 폴더에 존재할 수 있습니다. 이 예시에서는 동영상 프레임(이미지)의 첫 번째 시퀀스는 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence1/`에 위치할 수 있고 두 번째 시퀀스는 `s3://amzn-s3-demo-bucket/video-frames/sequence2/`에 위치할 수 있습니다.

**중요**  
작업자가 레이블을 지정하도록 하려는 동영상 프레임 시퀀스가 하나뿐인 경우에도 Amazon S3에서는 해당 시퀀스에 키 이름 접두사가 있어야 합니다. Amazon S3 콘솔을 사용하는 경우 시퀀스가 폴더에 있다는 뜻입니다. S3 버킷의 루트에 위치할 수 없습니다.

동영상 프레임 시퀀스를 사용하여 작업자 작업을 만들 때 Ground Truth는 작업당 하나의 시퀀스를 사용합니다. Ground Truth는 각 작업에서 [UTF-8](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8) 바이너리 순서를 사용하여 동영상 프레임을 정렬합니다.

예를 들어 Amazon S3의 동영상 프레임 순서는 다음과 같습니다.

```
[0001.jpg, 0002.jpg, 0003.jpg, ..., 0011.jpg]
```

작업자의 작업에서 다음과 같이 동일한 순서로 정렬됩니다. `0001.jpg, 0002.jpg, 0003.jpg, ..., 0011.jpg` 

다음과 같은 명명 규칙을 사용하여 프레임을 정렬할 수도 있습니다.

```
[frame1.jpg, frame2.jpg, ..., frame11.jpg]
```

이 경우에는 작업자 작업에서 `frame2.jpg` 앞에 `frame10.jpg` 및 `frame11.jpg`가 놓입니다. 작업자에게 다음과 같은 순서로 동영상 프레임이 표시됩니다. `frame1.jpg, frame10.jpg, frame11.jpg, frame2.jpg, ..., frame9.jpg` 

## 비디오 파일 제공
<a name="sms-point-cloud-video-frame-extraction"></a>

콘솔에서 새 레이블 지정 작업을 생성할 때 Ground Truth 프레임 분할 기능을 사용하여 동영상 파일(MP4 파일)에서 동영상 프레임을 추출할 수 있습니다. 단일 동영상 파일에서 추출된 일련의 동영상 프레임을 *동영상 프레임 시퀀스*라고 합니다.

Ground Truth가 동영상에서 최대 2,000개의 모든 프레임을 자동으로 추출하도록 하거나 프레임 추출 빈도를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 Ground Truth가 동영상의 매 10번째 프레임마다 추출하도록 할 수 있습니다.

자동화된 데이터 설정을 사용하여 프레임을 추출하는 경우 최대 50개의 동영상을 제공할 수 있지만, 동영상 프레임 객체 추적 및 동영상 프레임 객체 감지 레이블 지정 작업을 생성할 때 입력 매니페스트 파일은 10개 이상의 동영상 프레임 시퀀스 파일을 참조할 수 없습니다. 자동화된 데이터 설정 콘솔 도구를 사용하여 10개 이상의 동영상 파일에서 동영상 프레임을 추출하는 경우, 도구에서 생성하는 매니페스트 파일을 수정하거나 10개 이하의 동영상 프레임 시퀀스 파일을 포함하도록 새 파일을 만들어야 합니다. 할당량에 대한 자세한 내용은 [3D 포인트 클라우드 및 동영상 프레임 레이블 지정 작업 할당량](input-data-limits.md#sms-input-data-quotas-other) 섹션을 참조하세요.

동영상 프레임 추출 도구를 사용하려면 [자동 동영상 프레임 입력 데이터 설정](sms-video-automated-data-setup.md) 섹션을 참조하세요.

동영상에서 모든 동영상 프레임이 성공적으로 추출되면 S3 입력 데이터세트 위치에 다음이 표시됩니다.
+ 각 동영상의 이름을 딴 키 이름 접두사(Amazon S3 콘솔의 폴더). 각 접두사는 다음과 같이 이어집니다.
  + 해당 접두사의 이름을 지정하는 데 사용되는 동영상에서 추출한 동영상 프레임 시퀀스.
  + 해당 시퀀스를 구성하는 모든 이미지를 식별하는 데 사용되는 시퀀스 파일.
+ 확장명이.manifest인 입력 매니페스트 파일. 이렇게 하면 레이블 지정 작업을 생성하는 데 사용할 모든 시퀀스 파일이 식별됩니다.

단일 비디오 파일에서 추출한 모든 프레임은 레이블 지정 작업에 사용됩니다. 여러 동영상 파일에서 동영상 프레임을 추출하면 각 동영상 프레임 시퀀스마다 하나씩 레이블 지정 작업을 위한 여러 작업이 만들어집니다.

 Ground Truth는 고유한 [키 이름 접두사](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html#object-keys)를 사용하여 입력 데이터세트를 위해 Amazon S3 위치에서 추출한 각 동영상 프레임 시퀀스를 저장합니다. Amazon S3 콘솔에서는 키 이름 접두사를 폴더라고 합니다.