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# 레이블 확인 또는 조정 작업 시작(API)
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[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) 작업을 사용하여 처음부터 새 작업을 시작하거나 성공적으로 완료된 작업을 연결하여 레이블 확인 또는 조정 작업을 시작합니다. 절차는 약간만 수정하면 `CreateLabelingJob`을 사용하여 새 레이블 지정 작업을 설정하는 것과 거의 동일합니다. 다음 섹션을 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성하기 위해 레이블 지정 작업을 함께 묶는 데 필요한 수정 사항을 알아보세요.

Ground Truth API를 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성할 때는 원래 레이블 지정 작업과 다른 `LabelAttributeName` 레이블 지정 작업을 사용*해야 합니다*. 원래 레이블 지정 작업은 조정하거나 확인하려는 레이블을 생성하는 데 사용되는 작업입니다.

**중요**  
`CreateLabelingJob`의 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri)에서 조정 또는 확인 작업을 위해 식별하는 레이블 범주 구성 파일에는 원래 레이블 지정 작업에 사용된 것과 동일한 레이블이 포함되어야 합니다. 새 라벨을 추가할 수 있습니다. 3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 작업의 경우, 새 레이블 범주 및 프레임 속성을 레이블 범주 구성 파일에 추가할 수 있습니다.

## 경계 상자 및 의미 체계 분할
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경계 상자 또는 의미 체계 분할 레이블 확인 또는 조정 작업을 생성하려면, 다음 지침을 사용하여 `CreateLabelingJob` 작업에 대한 API 속성을 지정합니다.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) 파라미터를 사용하여 확인되거나 조정된 레이블에 사용할 출력 레이블 이름을 지정합니다. 원래 레이블 지정 작업에 사용한 것과 다른 `LabelAttributeName`을 사용해야 합니다.
+ 작업을 연결하는 경우 조정 또는 확인할 이전 레이블 지정 작업의 레이블이 사용자 지정 UI 템플릿에 지정됩니다. 사용자 지정 템플릿을 생성하는 방법은 [사용자 지정 작업자 태스크 템플릿 생성](a2i-custom-templates.md) 섹션을 참조하세요.

  [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html) 파라미터에서 UI 템플릿의 위치를 식별하세요. SageMaker AI는 사용자 지정 템플릿에서 이전 레이블을 표시하는 데 사용할 수 있는 위젯을 제공합니다. 다음 군중 요소 중 하나의 `initial-value` 속성을 사용하여 확인 또는 조정이 필요한 레이블을 추출하고 작업 템플릿에 포함합니다.
  + [crowd-semantic-segmentation](sms-ui-template-crowd-semantic-segmentation.md)-사용자 지정 UI 작업 템플릿에서 이 군중 요소를 사용하여 확인하거나 조정해야 하는 의미 체계 분할 레이블을 지정합니다.
  + [crowd-bounding-box](sms-ui-template-crowd-bounding-box.md)-사용자 지정 UI 작업 템플릿에서 이 군중 요소를 사용하여 확인하거나 조정해야 하는 경계 상자 레이블을 지정합니다.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) 파라미터는 이전 레이블 지정 작업과 동일한 레이블 범주를 포함해야 합니다.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn) 및 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)을 위한 경계 상자 또는 의미 체계 분할 조정 또는 확인 Lambda ARN을 사용하세요.
  + 경계 상자의 경우, 조정 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 `AdjustmentBoundingBox`로 끝나고 확인 Lambda 함수 ARN은 `VerificationBoundingBox`로 끝납니다.
  + 의미 체계 분할의 경우 조정 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 `AdjustmentSemanticSegmentation`으로 끝나고 확인 Lambda 함수 ARN은 `VerificationSemanticSegmentation`으로 끝납니다.

## 3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임
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+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) 파라미터를 사용하여 확인되거나 조정된 레이블에 사용할 출력 레이블 이름을 지정합니다. 원래 레이블 지정 작업에 사용한 것과 다른 `LabelAttributeName`을 사용해야 합니다.
+ 원래 레이블 지정 작업에 사용된 휴먼 태스크 UI Amazon 리소스 이름(ARN)(`HumanTaskUiArn`)을 사용해야 합니다. 지원되는 ARN을 보려면 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn)을 참조하세요.
+ 레이블 범주 구성 파일에서 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성하는 데 사용한 이전 레이블 지정 작업의 레이블 속성 이름([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName)) 을 `auditLabelAttributeName` 파라미터에 지정해야 합니다.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) 파라미터로 식별되는 레이블 범주 구성 파일에서 `editsAllowed` 파라미터를 사용하는 *확인* 또는 *조정* 레이블 지정 작업인지를 지정합니다.
  + *확인* 레이블 지정 작업의 경우 `editsAllowed` 파라미터를 사용하여 모든 레이블을 수정할 수 없도록 지정해야 합니다. `editsAllowed`는 `labels`의 각 항목에 `"none"`으로 설정되어야 합니다. 선택적으로 작업자가 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 조정할 수 있는지 여부를 지정할 수 있습니다.
  + 선택적으로, *조정* 레이블 지정 작업의 경우, `editsAllowed` 파라미터를 사용하여 작업자가 수정할 수 있거나 수정할 수 없는 레이블, 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 지정할 수 있습니다. 이 파라미터를 사용하지 않으면 모든 레이블, 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 조정할 수 있습니다.

  `editsAllowed` 파라미터와 레이블 범주 구성 파일 구성에 대한 자세한 내용은 [레이블 범주 구성 파일 스키마](sms-label-cat-config-attributes.md#sms-label-cat-config-attributes-schema) 섹션을 참조하세요.
+ 조정 및 확인 레이블 지정 작업 모두에 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn) 및 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)에 대해 3D 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 조정 Lambda ARN을 사용하세요.
  + 3D 포인트 클라우드의 경우 조정 및 확인 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할, 객체 감지, 객체 추적을 위해 각각 `Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation`, `Adjustment3DPointCloudObjectTracking` 및 `Adjustment3DPointCloudObjectDetection`으로 끝납니다.
  + 비디오 프레임의 경우 조정 및 확인 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 비디오 프레임 객체 감지 및 객체 추적을 위해 각각 `AdjustmentVideoObjectDetection` 및 `AdjustmentVideoObjectTracking`으로 끝납니다.

Ground Truth는 레이블 확인 또는 조정 작업의 출력 데이터를 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) 작업의 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath) 파라미터에 지정한 S3 버킷에 저장합니다. 레이블 확인 또는 레이블 조정 작업의 출력 데이터에 대한 자세한 내용은 [출력 매니페스트의 레이블 확인 및 조정 데이터](sms-data-verify-manifest.md) 섹션을 참조하세요.