}}`을(를) 레이블 지정 작업 생성 중인 AWS 리전으로 변경하세요.
`UiTemplateS3Uri` 파라미터에 대한 입력값이 없어야 합니다.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName)가 `-ref`에서 끝나야 합니다. 예를 들어 `{{ot-labels}}-ref`입니다.
+ 입력 매니페스트 파일은 포인트 클라우드 프레임 시퀀스 매니페스트 파일이어야 합니다. 자세한 내용은 [포인트 클라우드 시퀀스 입력 매니페스트 생성](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md) 섹션을 참조하세요. 또한 위에서 언급한 대로 레이블 범주 구성 파일을 제공해야 합니다.
+ 사전 주석 및 사후 주석(ACS) Lambda 함수에 대해 미리 정의된 ARN을 제공해야 합니다. 이러한 ARN은 레이블 지정 작업을 생성하는 데 사용되는 AWS 리전에 따라 다릅니다.
+ 사전 주석 Lambda ARN을 찾는 방법은 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn) 섹션을 참조하세요. 레이블 지정 작업을 생성 중인 리전을 사용하여 `PRE-3DPointCloudObjectTracking`로 끝나는 올바른 ARN을 찾습니다.
+ 사후 주석 Lambda ARN을 찾는 방법은 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn) 섹션을 참조하세요. 레이블 지정 작업을 생성 중인 리전을 사용하여 `ACS-3DPointCloudObjectTracking`로 끝나는 올바른 ARN을 찾습니다.
+ `NumberOfHumanWorkersPerDataObject`에 지정된 작업자 수는 `1`이어야 합니다 .
+ 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 작업에서는 자동 데이터 레이블 지정이 지원되지 않습니다. `[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)`에서 파라미터의 값을 지정하면 안 됩니다.
+ 3D-2D 객체 추적 레이블 지정 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. `TaskTimeLimitInSeconds`에서 이러한 레이블 지정 작업에 대해 더 긴 시간 제한을 지정할 수 있습니다(최대 7일 또는 604800초).
**참고**
3D-2D 객체 추적 작업을 성공적으로 생성하면 콘솔의 레이블 지정 작업 아래에 해당 작업이 표시됩니다. 이 작업의 태스크 유형은 **포인트 클라우드 객체** 추적으로 표시됩니다.
## 입력 데이터 형식
SageMaker API 작업을 사용하여 3D-2D 객체 추적 작업을 생성할 수 있습니다. [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) 이 태스크 유형에 대한 레이블 지정 작업을 생성하려면 다음이 필요합니다.
+ 시퀀스 입력 매니페스트 파일. 이러한 유형의 매니페스트 파일을 생성하는 방법은 [포인트 클라우드 시퀀스 입력 매니페스트 생성](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md) 섹션을 참조하세요. Ground Truth3D 포인트 클라우드 레이블 지정 양식을 처음 사용하는 경우에는 [허용되는 원시 3D 데이터 형식](sms-point-cloud-raw-data-types.md) 섹션을 검토하는 것이 좋습니다.
+ 레이블 범주 구성 파일에서 레이블, 레이블 범주와 프레임 속성 및 작업자 지침을 지정합니다. 자세히 알아보려면 [레이블 범주 및 프레임 속성을 사용하여 레이블 지정 범주 구성 파일 생성](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-cat-config-attributes.html)을 참조하여 이 파일을 만드는 방법을 알아보세요. 다음은 3D-2D 객체 추적 작업을 생성하기 위한 레이블 범주 구성 파일을 보여주는 예제입니다.
```
{
"document-version": "2020-03-01",
"categoryGlobalAttributes": [
{
"name": "Occlusion",
"description": "global attribute that applies to all label categories",
"type": "string",
"enum":[
"Partial",
"Full"
]
}
],
"labels":[
{
"label": "Car",
"attributes": [
{
"name": "Type",
"type": "string",
"enum": [
"SUV",
"Sedan"
]
}
]
},
{
"label": "Bus",
"attributes": [
{
"name": "Size",
"type": "string",
"enum": [
"Large",
"Medium",
"Small"
]
}
]
}
],
"instructions": {
"shortIntroduction": "Draw a tight cuboid around objects after you select a category.",
"fullIntroduction": "Use this area to add more detailed worker instructions.
"
},
"annotationType": [
{
"type": "BoundingBox"
},
{
"type": "Cuboid"
}
]
}
```
**참고**
3D-2D 객체 추적 작업을 생성하려면 레이블 범주 구성 파일에 annotationType으로 `BoundingBox` 및 `Cuboid`를 입력해야 합니다.