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# 엔드포인트 구성 생성
<a name="serverless-endpoints-create-config"></a>

모델을 만들었으면 엔드포인트 구성을 생성하세요. 그런 다음 엔드포인트 구성의 사양을 사용하여 모델을 배포할 수 있습니다. 구성에서 실시간 또는 서버리스 엔드포인트를 원하는지 여부를 지정합니다. 서버리스 엔드포인트 구성을 생성하려면 [Amazon SageMaker AI 콘솔](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/home), [CreateEndpointConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html) API 또는 AWS CLI를 사용할 수 있습니다. API 및 콘솔 접근 방식은 다음 섹션에 요약되어 있습니다.

## 인터페이스 엔드포인트 생성하기 (콘솔 사용)
<a name="serverless-endpoints-create-config-api"></a>

다음 예제에서는 [Python용AWS SDK (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)를 사용하여 [CreateEndpointConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html) API를 호출합니다. 다음 값을 지정하세요:
+ `EndpointConfigName`에서 엔드포인트 구성의 이름을 선택하세요. 이 이름은 해당 리전의 계정 내에서 고유해야 합니다.
+ (선택 사항)의 경우 `KmsKeyId`사용하려는 키에 키 ID, 키 ARN, 별칭 이름 또는 AWS KMS 별칭 ARN을 사용합니다. SageMaker AI는 이 키를 사용하여 Amazon ECR 이미지를 암호화합니다.
+ `ModelName`의 경우, 배포하려는 모델의 이름을 사용하세요. 이는 [모델 생성](serverless-endpoints-create-model.md) 단계에서 사용한 것과 동일한 모델이어야 합니다.
+ `ServerlessConfig`의 경우:
  + `MemorySizeInMB`를 `2048`으로 설정합니다. 이 예제에서는 메모리 크기를 2048MB로 설정했지만 메모리 크기로 1024 MB, 2048 MB, 3072 MB, 4096 MB, 5120 MB, 또는 6144 MB 중 하나를 선택할 수 있습니다.
  + `MaxConcurrency`를 `20`으로 설정합니다. 이 예시에서는 최대 동시 실행을 20으로 설정했습니다. 서버리스 엔드포인트에 설정할 수 있는 최대 동시 호출 수는 200개이며, 선택할 수 있는 최소값은 1입니다.
  + (선택 사항) 동시성 프로비저닝을 사용하려면 `ProvisionedConcurrency`를 10으로 설정합니다. 이 예시에서는 동시성 프로비저닝을 10으로 설정했습니다. 서버리스 엔드포인트의 `ProvisionedConcurrency` 수는 `MaxConcurrency`보다 작거나 같아야 합니다. 온디맨드 서버리스 추론 엔드포인트를 사용하려는 경우 이 이를 비워 둘 수 있습니다. 동시성 프로비저닝의 크기를 동적으로 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [서버리스 엔드포인트에 맞게 프로비저닝된 동시성의 자동 확장](serverless-endpoints-autoscale.md) 섹션을 참조하세요.

```
response = client.create_endpoint_config(
   EndpointConfigName="{{<your-endpoint-configuration>}}",
   KmsKeyId="arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/143ef68f-76fd-45e3-abba-ed28fc8d3d5e",
   ProductionVariants=[
        {
            "ModelName": "{{<your-model-name>}}",
            "VariantName": "AllTraffic",
            "ServerlessConfig": {
                "MemorySizeInMB": 2048,
                "MaxConcurrency": 20,
                "ProvisionedConcurrency": 10,
            }
        } 
    ]
)
```

## 엔드포인트 구성성 생성하기 (콘솔 사용)
<a name="serverless-endpoints-create-config-console"></a>

1. [Amazon SageMaker AI 콘솔](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/home)에 로그인합니다.

1. 탐색 패널에서 **Inference**(추론)을 선택합니다.

1. 다음으로 **Endpoint configurations**(엔드포인트 구성)을 선택합니다.

1. **Create endpoint configuration**(엔드포인트 구성 생성)을 선택합니다.

1. **Endpoint configuration name**(엔드포인트 구성 이름)에 해당 리전의 계정 내에서 고유한 이름을 입력합니다.

1. **Type of endpoint**(엔드포인트 유형)에서 **Serverless**(서버리스)를 선택합니다.  
![콘솔의 엔드포인트 유형 옵션 스크린샷.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/serverless-endpoints-endpoint-config.png)

1. **Production variants**(프로덕션 변형)에서 **Add model**(모델 추가)를 선택합니다.

1. **Add model**(모델 추가)에서 모델 목록에서 사용하려는 모델을 선택한 다음 **Save**(저장)을 선택합니다.

1. 모델을 추가한 후 **Actions**(작업)에서 **Edit**(편집)을 선택합니다.

1. **Memory size**(메모리 크기)에서 원하는 메모리 크기 (GB)를 선택합니다.  
![콘솔의 메모리 크기 옵션 스크린샷.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/serverless-endpoints-endpoint-config-2.png)

1. **Max Concurrency**(최대 동시성)에 엔드포인트를 위해 원하는 최대 동시 호출 수를 입력합니다. 입력할 수 있는 최대값은 200이고 최소값은 1입니다.

1. (선택 사항) 동시성 프로비저닝을 사용하려면 **Provisioned Concurrency setting**(동시성 프로비저닝 설정) 필드에 원하는 동시 호출 수를 입력합니다. 프로비저닝된 동시 호출 수는 최대 동시 호출 수보다 작거나 같아야 합니다.

1. **Save**(저장)를 선택합니다.

1. (선택 사항) 엔드포인트 구성을 위한 메타데이터를 생성하려면 **Tags**(태그)에 키-값 페어를 입력합니다.

1. **Create endpoint configuration**(엔드포인트 구성 생성)을 선택합니다.