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# 정리
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 프로비저닝된 동시성을 사용하여 서버리스 엔드포인트에 대한 자동 크기 조정 사용을 완료한 후에는 생성한 리소스를 정리해야 합니다. 여기에는 조정 정책을 삭제하고 Application Auto Scaling에서 모델을 등록 취소하는 작업이 포함됩니다. 정리하면 더 이상 사용하지 않는 리소스에 불필요한 비용이 발생하지 않습니다.

## 스케일링 정책 삭제
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete"></a>

 AWS Management Console, AWS CLI 또는 Application Auto Scaling API를 사용하여 스케일링 정책을 삭제할 수 있습니다. AWS Management Console로 스케일링 정책을 삭제하는 방법에 대한 자세한 내용은 [SageMaker Auto Scaling 설명서](endpoint-auto-scaling.md)에서 [스케일링 정책 삭제](endpoint-auto-scaling-delete.md)의 내용을 참조하세요.

### 스케일링 정책 삭제(AWS CLI)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-cli"></a>

 모델에 스케일링 정책을 적용하려면 다음 파라미터와 함께 `delete-scaling-policy` AWS CLI; 명령을 사용하세요.
+  `--policy-name` – 조정 정책의 이름입니다.
+  `--resource-id` - 변형의 리소스 식별자. 이 파라미터에서 리소스 유형은 `endpoint`이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+  `--service-namespace` - 이 값을 `sagemaker`로 설정하세요.
+  `--scalable-dimension` - 이 값을 `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`로 설정하세요.

 다음 예제에서는 `MyVariant`(이)라는 이름의 모델에서 `MyScalingPolicy`(이)라는 이름의 스케일링 정책을 삭제합니다.

```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### 스케일링 정책 삭제(Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-api"></a>

 모델에서 스케일링 정책을 삭제하려면 다음 파라미터와 함께 `DeleteScalingPolicy` Application Auto Scaling API 작업을 사용하세요.
+  `PolicyName` – 조정 정책의 이름입니다.
+  `ResourceId` - 변형의 리소스 식별자. 이 파라미터에서 리소스 유형은 `endpoint`이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+  `ServiceNamespace` - 이 값을 `sagemaker`로 설정하세요.
+  `ScalableDimension` - 이 값을 `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`로 설정하세요.

 다음 예제에서는 Application Auto Scaling API를 사용하여 `MyVariant`(이)라는 이름의 모델에서 `MyScalingPolicy`(이)라는 이름의 스케일링 정책을 삭제합니다.

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

## 모델 등록 취소
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister"></a>

 AWS Management Console, AWS CLI 또는 Application Auto Scaling API로 모델 등록을 취소할 수 있습니다.

### 모델 등록 취소(AWS CLI)
<a name="serverless-endpoints-deregister-model-cli"></a>

 Application Auto Scaling에서 모델 등록을 취소하려면 다음 파라미터와 함께 `deregister-scalable-target` AWS CLI; 명령을 사용하세요.
+  `--resource-id` - 변형의 리소스 식별자. 이 파라미터에서 리소스 유형은 `endpoint`이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+  `--service-namespace` - 이 값을 `sagemaker`로 설정하세요.
+  `--scalable-dimension` - 이 값을 `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`로 설정하세요.

 다음 예제에서는 Application Auto Scaling에서 `MyVariant`(이)라는 이름의 모델에 대한 등록을 취소합니다.

```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### 모델 등록 취소(Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-api"></a>

 Application Auto Scaling에서 모델의 등록을 취소하려면 다음 파라미터와 함께 `DeregisterScalableTarget` Application Auto Scaling API 작업을 사용하세요.
+  `ResourceId` - 변형의 리소스 식별자. 이 파라미터에서 리소스 유형은 `endpoint`이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+  `ServiceNamespace` - 이 값을 `sagemaker`로 설정하세요.
+  `ScalableDimension` - 이 값을 `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`로 설정하세요.

 다음 예제에서는 Application Auto Scaling API를 사용하여 Application Auto Scaling에서 `MyVariant`(이)라는 이름의 모델에 대한 등록을 취소합니다.

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

### 모델 등록 취소(AWS Management Console)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-console"></a>

 AWS Management Console로 모델(프로덕션 변형) 등록을 취소하려면 다음 방법대로 하세요.

1.  [Amazon SageMaker AI 콘솔](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)을 엽니다.

1.  탐색 창에서 **추론**을 선택하세요.

1.  엔드포인트 목록을 보려면 **엔드포인트**를 선택하세요.

1.  프로덕션 변형을 호스팅할 서버리스 엔드포인트를 선택하세요. 엔드포인트의 설정이 표시되는 페이지가 나타나고, **엔드포인트 런타임 설정** 섹션 아래에 프로덕션 변형이 나열되어 있습니다.

1.  등록을 취소할 프로덕션 변형을 선택하고 **Auto Scaling 구성**을 선택하세요. **변형 자동 조정 구성** 대화 상자가 나타납니다.

1.  **오토 스케일링 등록 취소**를 선택합니다.