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IDEs 및 노트북
Amazon SageMaker는 AI 개발자가 대화형 기계 학습 워크로드를 HyperPod EKS 클러스터에서 직접 실행할 수 있는 SageMaker HyperPod EKS 클러스터에 대한 새로운 기능을 도입합니다. 이 기능은 AI 개발자가 노트북 실행을 위한 독립형 환경을 생성하고 관리할 수 있도록 하는 Amazon SageMaker Spaces라는 새로운 추가 기능을 소개합니다.
관리자는 SageMaker HyperPod 콘솔을 사용하여 클러스터에 추가 기능을 설치하고 이미지, 컴퓨팅 리소스, 노트북 설정을 위한 로컬 스토리지(개발 공간에 연결할 추가 스토리지), 파일 시스템 및 초기화 스크립트와 같은 기본 공간 구성을 정의할 수 있습니다. 원클릭 설치 옵션을 기본 설정과 함께 사용하여 관리자 환경을 간소화할 수 있습니다. 관리자는 SageMaker HyperPod 콘솔, kubectl 또는 HyperPod CLI를 사용하여 운영자를 설치하고, 기본 설정을 생성하고, 중앙 위치에서 모든 공간을 관리할 수 있습니다.
AI 개발자는 HyperPod CLI를 사용하여 개발 공간을 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 관리자가 제공하는 기본 구성을 사용하거나 설정을 사용자 지정할 수 있는 유연성이 있습니다. AI 개발자는 로컬 VS Code IDEs 및/또는 관리자가 구성한 사용자 지정 DNS 도메인에서 JupyterLab 또는 CodeEditor IDE를 호스팅하는 웹 브라우저를 사용하여 HyperPod의 공간에 액세스할 수 있습니다. 또한 kubernetes의 포트 전달 기능을 사용하여 웹 브라우저의 공간에 액세스할 수 있습니다.
관리자
데이터 과학자
SageMaker Spaces 관리형 인스턴스 요금
SageMaker Spaces 추가 기능/운영자는 고객에게 추가 요금을 부과하지 않습니다. 그러나 원격 IDE 연결 기능에 필요한 SSH-over-SSM 터널링을 지원하기 위해 SageMaker Spaces는 관리형 인스턴스를 사용합니다. AWS 이 인스턴스는 SSM에서 고급 온프레미스 인스턴스로 등록되므로 컴퓨팅 시간당 요금이 청구됩니다.
AWSSystems Manager 요금 페이지:AWSSystems Manager 요금: https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing/
