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# RStudio on Amazon SageMaker AI 사용 설명서
Amazon SageMaker AI의 RStudio 지원을 통해 프로덕션 워크플로를 제자리에 배치하고 SageMaker AI 기능을 활용할 수 있습니다. 다음 주제에서는 RStudio 세션을 시작하고 주요 워크플로우를 완료하는 방법을 보여줍니다. RStudio on SageMaker AI를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 [RStudio on Amazon SageMaker AI 관리](rstudio-manage.md) 섹션을 참고하세요.
RStudio를 활성화하여 Amazon SageMaker AI 도메인을 생성하기 위한 온보딩 단계에 관한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI 도메인 개요](gs-studio-onboard.md) 섹션을 참고하세요.
SageMaker AI의 RStudio가 지원되는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요 [지원되는 리전 및 할당량](regions-quotas.md).
**Topics**
+ [RStudio에서 협업하기](#rstudio-collaborate)
+ [Base R 이미지](#rstudio-base-image)
+ [RSession 애플리케이션 콜로케이션](#rstudio-colocation)
+ [RStudio Launcher에서 RSessions 시작 RStudio](rstudio-launcher.md)
+ [RSessions 일시 중지](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [RSessions 삭제](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [RStudio on Amazon SageMaker AI를 통한 Amazon SageMaker AI 기능 통합](rstudio-sm-features.md)
## RStudio에서 협업하기
RStudio 프로젝트를 공유하려면 RStudio를 Git 리포지토리에 연결할 수 있습니다. 이를 설정하는 방법은 [Git 및 SVN을 사용한 버전 관리](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN)를 참고하세요.
참고: 현재 RStudio on Amazon SageMaker AI를 사용할 때는 프로젝트 공유 및 실시간 협업이 지원되지 않습니다.
## Base R 이미지
RStudio 인스턴스를 시작할 때 Base R 이미지는 인스턴스의 기본 역할을 합니다. 이 이미지는 [r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete) Docker 이미지를 확장합니다.
이 Base R 이미지에는 다음이 포함됩니다.
+ R v4.0 이상
+ `awscli`, `sagemaker`, `boto3` Python 패키지
+ R SDK 통합을 위한 [Reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate/) 패키지
## RSession 애플리케이션 콜로케이션
사용자는 동일한 인스턴스에서 여러 RSession 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 각 인스턴스 유형은 콜로케이션된 RSession 애플리케이션을 최대 4개까지 지원합니다. 이것은 각 사용자에게 개별적으로 적용됩니다. 예를 들어 두 명의 사용자가 애플리케이션을 만들면 SageMaker AI는 각 사용자에게 서로 다른 기본 인스턴스를 할당합니다. 이러한 각 인스턴스는 4개의 RSession 애플리케이션을 지원합니다.
고객은 인스턴스에서 실행 중인 Rsession 애플리케이션 수에 관계없이 사용된 인스턴스 유형에 대해서만 비용을 지불합니다. 사용자가 관련된 다른 인스턴스 유형으로 RSession을 생성하면 새 기본 인스턴스가 생성됩니다.