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Amazon SageMaker Studio 애플리케이션에서 Amazon Q Developer 사용자 지정
Amazon SageMaker Studio의 JupyterLab 및 코드 편집기 애플리케이션에서 Amazon Q Developer를 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker Q Developer를 사용자 지정하면 코드베이스의 예제를 기반으로 제안과 답변을 제공합니다. Amazon Q Developer Pro를 사용하는 경우 해당 서비스로 생성한 모든 사용자 지정을 로드할 수 있습니다.
JupyterLab에서 사용자 지정
JupyterLab에서는 Amazon Q Developer Pro로 생성한 모든 사용자 지정을 로드할 수 있습니다. 또는 JupyterLab 스페이스에서 스페이스에 업로드한 파일로 Q Developer를 로컬로 사용자 지정할 수 있습니다.
Amazon Q Developer Pro에서 생성한 사용자 지정을 사용하려면
사용자 지정을 로드하면 Q Developer는 사용자 지정을 생성하는 데 사용한 코드베이스를 기반으로 제안을 제공합니다. 또한 Amazon Q 패널에서 채팅을 사용하면 사용자 지정과 상호 작용합니다.
사용자 지정 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon Q Developer 사용 설명서의 제안 사용자 지정을 참조하세요.
사용자 지정을 로드하려면
JupyterLab 공간을 열고 다음 단계를 완료합니다.
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JupyterLab 하단의 상태 표시줄에서 Amazon Q를 선택합니다. 메뉴가 열립니다.
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메뉴에서 기타 기능을 선택합니다. Amazon Q 기능 탭이 기본 작업 영역에서 열립니다.
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Amazon Q 기능 탭의 사용자 지정 선택에서 Q Developer 사용자 지정을 선택합니다.
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다음 방법 중 하나로 사용자 지정과 상호 작용합니다.
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노트북을 생성하고 노트북에 코드를 작성합니다. 이렇게 하면 Q Developer는 사용자 지정에 따라 맞춤형 인라인 제안을 자동으로 제공합니다.
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다음 단계에 따라 Amazon Q 패널에서 Q Developer와 채팅합니다.
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JupyterLab의 왼쪽 사이드바에서 Jupyter AI Chat 아이콘을 선택합니다. Amazon Q 패널이 열립니다.
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Amazon Q에 문의 채팅 상자를 사용하여 사용자 지정과 상호 작용합니다.
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JupyterLab 스페이스의 파일로 Amazon Q Developer를 사용자 지정하려면
JupyterLab에서는 스페이스에 업로드하는 파일로 Q Developer를 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon Q 패널의 채팅에서 명령을 사용하여 Q Developer에 해당 파일을 요청할 수 있습니다.
스페이스의 파일로 Q Developer를 사용자 지정하면 사용자 지정은 스페이스에만 존재합니다. 다른 스페이스나 Amazon Q Developer 콘솔과 같이 다른 곳에 사용자 지정을 로드할 수 없습니다.
프리 티어에서 Amazon Q Developer Pro 또는 Amazon Q Developer를 사용하는 경우 JupyterLab의 파일로 Q Developer를 사용자 지정할 수 있습니다.
파일로를 사용자 지정하려면
JupyterLab 공간을 열고 다음 단계를 완료합니다.
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스페이스가 필수 임베딩 모델로 구성되어 있는지 확인합니다. CodeSage :: codeage-small인 기본 임베딩 모델을 사용하는 경우에만 JupyterLab에서 Q Developer를 사용자 지정할 수 있습니다. 확인하려면 다음을 수행합니다.
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JupyterLab의 왼쪽 사이드바에서 Jupyter AI Chat 아이콘을 선택합니다. Amazon Q 패널이 열립니다.
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패널의 오른쪽 상단 모서리에 있는 설정 아이콘을 선택합니다.
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임베딩 모델의 경우 필요한 경우 CodeSage :: codeage-small을 선택하고 변경 사항 저장을 선택합니다.
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패널의 오른쪽 상단 모서리에서 뒤로 아이콘을 선택합니다.
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Q Developer를 사용자 지정하려는 파일을 업로드하려면 파일 브라우저 패널에서 파일 업로드 아이콘을 선택합니다.
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파일을 업로드한 후 Amazon Q 채팅 요청 상자에를 입력합니다
/learn
. 파일 경로/를 JupyterLab 스페이스의 파일 경로로 바꿉니다. Amazon Q가 파일 처리를 완료하면 Amazon Q 패널에서 채팅 메시지로 확인합니다.file path/
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Q Developer에 파일에 대한 질문을 하려면 채팅 상자에
/ask
를 입력하고 질문과 함께 명령을 따릅니다. Amazon Q는 파일을 기반으로 답변을 생성하고 채팅에서 응답합니다.
옵션 및 지원되는 인수와 같은 /learn
및 /ask
명령에 대한 자세한 내용은 Jupyter AI 사용 설명서의 로컬 데이터 학습
코드 편집기에서 사용자 지정
Amazon Q Developer Pro에서 사용자 지정을 생성한 경우 코드 편집기에서 로드할 수 있습니다. 그런 다음 Q Developer가 코드에 대한 제안을 제공하면 사용자 지정을 생성하는 데 사용한 코드베이스를 기반으로 합니다. 또한 Amazon Q: Chat 패널에서 채팅을 사용하면 사용자 지정과 상호 작용합니다.
Amazon Q Developer Pro에서 생성한 사용자 지정을 사용하려면
코드 편집기 스페이스를 열고 다음 단계를 완료합니다.
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코드 편집기 메뉴에서 보기를 선택하고 명령 팔레트를 선택합니다.
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명령 팔레트에서 입력을 시작하고 명령이 나타나면 필터링된 명령 목록에서 해당 옵션을
>Amazon Q: Select Customization
선택합니다. 명령 팔레트에는 Q Developer 사용자 지정이 표시됩니다. -
사용자 지정을 선택합니다.
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다음 방법 중 하나로 사용자 지정과 상호 작용합니다.
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Python 파일 또는 Jupyter 노트북을 생성하고 여기에 코드를 작성합니다. 이렇게 하면 Q Developer는 사용자 지정에 따라 맞춤형 인라인 제안을 자동으로 제공합니다.
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다음 단계에 따라 Amazon Q 패널에서 Q Developer와 채팅합니다.
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코드 편집기의 왼쪽 사이드바에서 Amazon Q 아이콘을 선택합니다. Amazon Q: Chat 패널이 열립니다.
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채팅 상자를 사용하여 사용자 지정과 상호 작용합니다.
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Q Developer의 기능에 대한 자세한 내용은 Amazon Q Developer 사용 설명서의 IDE에서 Amazon Q Developer 사용을 참조하세요.