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# Amazon SageMaker AI에서 PyTorch를 사용하기 위한 리소스
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Amazon SageMaker AI를 사용하여 사용자 지정 PyTorch 코드를 사용하는 모델을 훈련 및 배포할 수 있습니다. SageMaker AI Python SDK PyTorch 예측기 및 모델과 SageMaker AI 오픈 소스 PyTorch 컨테이너를 사용하면 보다 쉽게 PyTorch 스크립트를 작성해 SageMaker AI에서 실행할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 PyTorch를 SageMaker AI와 함께 사용하는 방법을 배우는 데 사용할 수 있는 참조 자료를 제공합니다.

## 어떤 작업을 수행하려고 합니까?
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SageMaker AI에서 사용자 지정 PyTorch 모델을 훈련하고 싶습니다.  
예시 Jupyter Notebook은 Amazon SageMaker AI 예시 GitHub 리포지토리의 [PyTorch 예시 노트북](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/pytorch_mnist)을 참조하세요.  
설명서는 [PyTorch를 사용하여 모델 훈련](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_pytorch.html#train-a-model-with-pytorch)을 참조하세요.

SageMaker AI에 내가 훈련한 PyTorch 모델이 있으며 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [PyTorch 모델 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_pytorch.html#deploy-pytorch-models)를 참조하세요.

SageMaker AI 외부에 내가 훈련한 PyTorch 모델이 있으며 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [자체 PyTorch 모델 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/pytorch/using_pytorch.html#bring-your-own-model)를 참조하세요.

[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) PyTorch 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.  
자세한 내용은 [PyTorch 클래스](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.pytorch.html)를 참조하세요.

SageMaker AI PyTorch 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶습니다.  
자세한 내용은 [SageMaker AI PyTorch Container GitHub 리포지토리](https://github.com/aws/deep-learning-containers/tree/master/pytorch)를 참조하세요.

 AWS 딥 러닝 컨테이너에서 지원하는 PyTorch 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.  
자세한 내용은 [사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)를 참조하세요.

 SageMaker AI를 사용한 PyTorch 훈련 스크립트 작성과 에서 PyTorch 예측기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 [Using PyTorch with the SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_pytorch.html)를 참조하세요.