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# 파이프라인에서 실험 데이터에 액세스
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**참고**  
SageMaker Experiments는 Studio Classic에서만 제공되는 기능입니다.

파이프라인을 만들고 [pipeline\$1experiment\$1config](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline.pipeline_experiment_config)를 지정하면, Pipelines은 다음과 같은 SageMaker Experiments 엔터티가 존재하지 않는 경우 기본적으로 만듭니다.
+ 파이프라인에 대한 실험
+ 파이프라인의 모든 실행을 위한 실행 그룹
+ 파이프라인 단계에서 생성된 각 SageMaker AI 작업에 대한 실행

실험이 파이프라인과 통합되는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Experiments 통합](pipelines-experiments.md) 섹션을 참조하세요. SageMaker Experiments에 대한 자세한 내용은 [Studio Classic의 Amazon SageMaker Experiments](experiments.md) 섹션을 참조하세요.

파이프라인 실행 목록 또는 실험 목록에서 파이프라인과 관련된 실행 목록을 가져올 수 있습니다.

**파이프라인 실행 목록에서 실행 목록을 보려면**

1. 파이프라인 실행 목록을 보려면 [파이프라인 세부 정보 보기](pipelines-studio-list.md)의 *Studio Classic* 탭에서 처음 다섯 단계를 따릅니다.

1. 화면 오른쪽 상단에서 **필터** 아이콘(![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png))을 선택합니다.

1. **실험** 탭을 선택합니다. 파이프라인이 생성될 때 실험 통합이 비활성화되지 않은 경우 실험 이름이 실행 목록에 표시됩니다.
**참고**  
실험 통합은 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) v2.41.0에 도입되었습니다. 이전 버전의 SDK로 생성한 파이프라인은 기본적으로 실험에 통합되지 않습니다.

1. 원하는 실험을 선택하면 해당 실험과 관련된 실행 그룹 및 실행을 볼 수 있습니다.

**실험 목록에서 실행 목록을 보려면**

1. Studio Classic 왼쪽 사이드바에서 **홈** 아이콘(![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))을 선택합니다.

1. 메뉴에서 **실험**을 선택합니다.

1. 검색 막대 또는 **필터** 아이콘(![\[Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png))을 사용하여 파이프라인에서 만든 실험으로 목록을 필터링합니다.

1. 실험 이름을 열고 파이프라인에서 만든 실행 목록을 확인합니다.