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# 기본 동작
<a name="pipelines-experiments-default"></a>

**파이프라인 생성**

SageMaker AI 파이프라인을 만들 때 기본 동작은 SageMaker Experiments와 자동으로 통합하는 것입니다. 사용자 지정 구성을 지정하지 않으면 SageMaker AI는 파이프라인과 동일한 이름의 실험, 파이프라인 실행 ID를 이름으로 사용한 파이프라인의 각 실행에 대한 실행 그룹, 파이프라인 단계의 일부로 시작된 모든 SageMaker AI 작업에 대한 각 실행 그룹 내의 개별 실행을 만듭니다. 모델 훈련 실험을 분석하는 방법과 마찬가지로 다양한 파이프라인 실행에서 지표를 원활하게 추적하고 비교할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 실험 통합을 명시적으로 구성하지 않고 파이프라인을 정의할 때 이 기본 동작을 보여줍니다.

`pipeline_experiment_config`이 생략되었습니다. `ExperimentName`기본값은 `name`파이프라인입니다. `TrialName`기본값은 실행 ID입니다.

```
pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)
```

**파이프라인 정의 파일**

```
{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}
```