Amazon SageMaker 파트너 AI 앱 SDKs 설정 - Amazon SageMaker AI
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Amazon SageMaker 파트너 AI 앱 SDKs 설정

다음 주제에서는 Amazon SageMaker 파트너 AI 앱과 함께 애플리케이션별 SDKs를 설치하고 사용하는 데 필요한 프로세스를 간략하게 설명합니다. 애플리케이션용 SDKs 설치하고 사용하려면 애플리케이션의 SDK가 환경 변수를 선택하고 권한 부여를 트리거할 수 있도록 파트너 AI 앱과 관련된 환경 변수를 지정해야 합니다. 다음 섹션에서는 지원되는 각 애플리케이션 유형에 대해이 작업을 완료하는 데 필요한 단계에 대한 정보를 제공합니다.

Comet

Comet은 두 가지 제품을 제공합니다.

  • Opik은 소스 LLM 평가 프레임워크입니다.

  • Comet의 ML 플랫폼을 사용하여 전체 ML 수명 주기에서 모델을 추적, 비교, 설명 및 최적화할 수 있습니다.

Comet은 상호 작용하는 제품을 기반으로 두 가지 SDKs 사용을 지원합니다. Comet 또는 Opik SDKs. Comet SDK에 대한 자세한 내용은 Quickstart를 참조하세요. Opik SDK에 대한 자세한 내용은 오픈 소스 LLM 평가 프레임워크를 참조하세요.

  1. 파트너 AI 앱과 함께 Comet 또는 Opik SDKs를 사용하는 환경을 시작합니다. JupyterLab 애플리케이션 시작에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요스페이스 생성. Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 애플리케이션을 기반으로 Code Editor를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작.

  2. Jupyter 노트북 또는 코드 편집기 공간을 시작합니다.

  3. 개발 환경에서 호환되는 Comet, Opik 및 SageMaker Python SDK 버전을 설치합니다. 호환하려면:

    • SageMaker Python SDK 버전은 이상이어야 합니다2.237.0.

    • Comet SDK 버전은 최신 버전이어야 합니다.

    • Opik SDK 버전은 Opik 애플리케이션에서 사용하는 버전과 일치해야 합니다. Opik 웹 애플리케이션 UI에 사용된 Opik 버전을 확인합니다. 단, Opik 애플리케이션 버전이 일 때는 Opik SDK 버전이 이상이어야1.2.0 합니다1.1.5.

    참고

    SageMaker JupyterLab은 SageMaker Python SDK가 설치된 상태로 제공됩니다. 그러나 버전이 보다 낮은 경우 SageMaker Python SDK를 업그레이드해야 할 수 있습니다2.237.0.

    %pip install sagemaker>=2.237.0 comet_ml

##or

%pip install sagemaker>=2.237.0 opik=<compatible-version>

  4. 애플리케이션 리소스 ARN에 대해 다음 환경 변수를 설정합니다. 이러한 환경 변수는 Comet 및 Opik SDKs와 통신하는 데 사용됩니다. 이러한 값을 검색하려면 Amazon SageMaker Studio에서 애플리케이션의 세부 정보 페이지로 이동합니다.

    os.environ['AWS_PARTNER_APP_AUTH'] = 'true'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_ARN'] = '<partner-app-ARN>'

  5. Comet 애플리케이션의 경우 SDK URL은 다음 단계에서 설정된 API 키의 일부로 자동으로 포함됩니다. 대신 환경 변수를 설정하여 SDK URL을COMET_URL_OVERRIDE 수동으로 재정의할 수 있습니다.

    os.environ['COMET_URL_OVERRIDE'] = '<comet-url>'

  6. Opik 애플리케이션의 경우 SDK URL은 다음 단계에서 설정된 API 키의 일부로 자동으로 포함됩니다. 대신 OPIK_URL_OVERRIDE 환경 변수를 설정하여 SDK URL을 수동으로 재정의할 수 있습니다. Opik 워크스페이스 이름을 가져오려면 Opik 애플리케이션을 참조하고 사용자의 워크스페이스로 이동합니다.

    os.environ['OPIK_URL_OVERRIDE'] = '<opik-url>'
os.environ['OPIK_WORKSPACE'] = '<workspace-name>'

  7. Comet 또는 Opik의 API 키를 식별하는 환경 변수를 설정합니다. 이는 Comet 및 Opik SDKs를 사용할 때 SageMaker에서 애플리케이션으로의 연결을 확인하는 데 사용됩니다. 이 API 키는 애플리케이션별로 다르며 SageMaker에서 관리하지 않습니다.이 키를 가져오려면 애플리케이션에 로그인하고 API 키를 검색해야 합니다. Opik API 키는 Comet API 키와 동일합니다.

    os.environ['COMET_API_KEY'] = '<API-key>'
os.environ["OPIK_API_KEY"] = os.environ["COMET_API_KEY"]

피들러

Fiddler Python 클라이언트를 설치하고 사용하려면 다음 절차를 완료하세요. Fiddler Python 클라이언트에 대한 자세한 내용은 클라이언트 3.x 정보를 참조하세요.

  1. 파트너 AI 앱이 있는 Fiddler Python 클라이언트를 사용하는 노트북 환경을 시작합니다. JupyterLab 애플리케이션 시작에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요스페이스 생성. Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 애플리케이션을 기반으로 Code Editor를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작.

  2. Jupyter 노트북 또는 코드 편집기 공간을 시작합니다.

  3. 개발 환경에서 Fiddler Python 클라이언트 및 SageMaker Python SDK 버전을 설치합니다. 호환하려면:

    • SageMaker Python SDK 버전은 이상이어야 합니다2.237.0.

    • Fiddler Python 클라이언트 버전은 애플리케이션에 사용되는 Fiddler 버전과 호환되어야 합니다. UI에서 Fiddler 버전을 확인한 후 호환되는 Fiddler Python 클라이언트 버전에 대한 Fiddler 호환성 매트릭스를 참조하세요.

    참고

    SageMaker JupyterLab은 SageMaker Python SDK가 설치된 상태로 제공됩니다. 그러나 버전이 보다 낮은 경우 SageMaker Python SDK를 업그레이드해야 할 수 있습니다2.237.0.

    %pip install sagemaker>=2.237.0 fiddler-client=<compatible-version>

  4. 애플리케이션 리소스 ARN 및 SDK URL에 대해 다음 환경 변수를 설정합니다. 이러한 환경 변수는 Fiddler Python 클라이언트와 통신하는 데 사용됩니다. 이러한 값을 검색하려면 Amazon SageMaker Studio에서 Fiddler 애플리케이션의 세부 정보 페이지로 이동합니다.   

    os.environ['AWS_PARTNER_APP_AUTH'] = 'true'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_ARN'] = '<partner-app-ARN>'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_URL'] = '<partner-app-URL>'

  5. Fiddler 애플리케이션의 API 키를 식별하는 환경 변수를 설정합니다. 이는 Fiddler Python 클라이언트를 사용할 때 SageMaker에서 Fiddler 애플리케이션으로의 연결을 확인하는 데 사용됩니다. 이 API 키는 애플리케이션별로 다르며 SageMaker에서 관리하지 않습니다.이 키를 가져오려면 Fiddler 애플리케이션에 로그인하고 API 키를 검색해야 합니다.

    os.environ['FIDDLER_KEY'] = '<API-key>'

딥체크

Deepchecks Python SDK를 설치하고 사용하려면 다음 절차를 완료하세요.

  1. 파트너 AI 앱과 함께 Deepchecks Python SDK를 사용 중인 노트북 환경을 시작합니다. JupyterLab 애플리케이션 시작에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요스페이스 생성. Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 애플리케이션을 기반으로 Code Editor를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작.

  2. Jupyter 노트북 또는 코드 편집기 공간을 시작합니다.

  3. 개발 환경에서 호환되는 Deepchecks Python SDK 및 SageMaker Python SDK 버전을 설치합니다.   파트너 AI 앱이 Deepcheck 0.21.15 버전을 실행 중입니다. 호환하려면:

    • SageMaker Python SDK 버전은 이상이어야 합니다2.237.0.

    • Deepchecks Python SDK는 마이너 버전을 사용해야 합니다0.21.

    참고

    SageMaker JupyterLab은 SageMaker Python SDK가 설치된 상태로 제공됩니다. 그러나 버전이 보다 낮은 경우 SageMaker Python SDK를 업그레이드해야 할 수 있습니다2.237.0.

    %pip install sagemaker>=2.237.0 deepchecks-llm-client>=0.21,<0.22

  4. 애플리케이션 리소스 ARN 및 SDK URL에 대해 다음 환경 변수를 설정합니다. 이러한 환경 변수는 Deepchecks Python SDK와 통신하는 데 사용됩니다. 이러한 값을 검색하려면 Amazon SageMaker Studio에서 애플리케이션의 세부 정보 페이지로 이동합니다.   

    os.environ['AWS_PARTNER_APP_AUTH'] = 'true'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_ARN'] = '<partner-app-ARN>'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_URL'] = '<partner-app-URL>'

  5. Deepchecks 애플리케이션의 API 키를 식별하는 환경 변수를 설정합니다. Deepchecks Python SDK를 사용할 때 SageMaker에서 Deepchecks 애플리케이션으로의 연결을 확인하는 데 사용됩니다. 이 API 키는 애플리케이션별로 다르며 SageMaker에서 관리하지 않습니다.이 키를 가져오려면 설정: Python SDK 설치 및 API 키 검색을 참조하세요.

    os.environ['DEEPCHECKS_API_KEY'] = '<API-key>'

Lakera

Lakera는 SDK를 제공하지 않습니다. 대신 모든 프로그래밍 언어로 사용 가능한 엔드포인트에 대한 HTTP 요청을 통해 Lakera Guard API와 상호 작용할 수 있습니다. 자세한 내용은Lakera Guard API를 참조하세요.

Lakera에서 SageMaker Python SDK를 사용하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. 파트너 AI 앱을 사용 중인 환경을 시작합니다. JupyterLab 애플리케이션 시작에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요스페이스 생성. Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 애플리케이션을 기반으로 Code Editor를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작.

  2. Jupyter 노트북 또는 코드 편집기 공간을 시작합니다.

  3. 개발 환경에서 호환되는 SageMaker Python SDK 버전을 설치합니다. SageMaker Python SDK 버전은 최소한2.237.0

    참고

    SageMaker JupyterLab은 SageMaker Python SDK가 설치된 상태로 제공됩니다. 그러나 버전이 보다 낮은 경우 SageMaker Python SDK를 업그레이드해야 할 수 있습니다2.237.0.

    %pip install sagemaker>=2.237.0

  4. 애플리케이션 리소스 ARN 및 SDK URL에 대해 다음 환경 변수를 설정합니다. 이러한 값을 검색하려면 Amazon SageMaker Studio에서 애플리케이션의 세부 정보 페이지로 이동합니다.

    os.environ['AWS_PARTNER_APP_ARN'] = '<partner-app-ARN>'
os.environ['AWS_PARTNER_APP_URL'] = '<partner-app-URL>'