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Amazon Nova 레시피

SageMaker HyperPod 레시피 리포지토리에서 Amazon Nova 레시피를 가져올 수 있습니다. Nova 레시피는 SageMaker AI가 모델 사용자 지정 작업을 수행하는 방법에 대한 세부 정보를 제공하는 YAML 구성 파일입니다. 이 레시피는 기본 모델 이름을 제공하고, 훈련 하이퍼파라미터를 설정하고, 최적화 설정을 정의하고, 모델을 성공적으로 미세 조정하거나 훈련하는 데 필요한 추가 옵션을 포함합니다.

JumpStart 모델 허브로 이동하여 Amazon Nova 모델을 선택하고 탐색하여 연결된 레시피를 찾아서 Amazon SageMaker Studio AWS및 Amazon SageMaker Unified Studio를 통해 Nova 레시피에 액세스할 수도 있습니다. Amazon SageMaker Studio와 Amazon SageMaker Unified Studio 모두 각 레시피에 대한 샘플 노트북을 제공합니다. 이 노트북에는 레시피를 수정하고 SageMaker AI 훈련 작업 또는 Amazon SageMaker HyperPod 환경을 사용하여 사용자 지정 작업을 실행하는 데 필요한 모든 단계가 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker Studio의 레시피 페이지에 액세스하려면 실행 역할에 다음 권한이 있어야 합니다.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}

SageMaker 훈련 작업 및 SageMaker HyperPod에서 샘플 노트북을 실행하려면 SageMaker 배포 이미지 버전 2.7.1+, 2.8.0+, 3.2.1+, 3.3.0+ 중 하나를 사용하세요. 이 요구 사항은 Amazon SageMaker Studio와 Amazon SageMaker Unified Studio 모두에 적용됩니다.

Amazon Nova 레시피 가져오기

기본 Amazon Nova 레시피를 가져오려면 다음 명령을 실행하여 SageMaker HyperPod 레시피 리포지토리를 복제합니다.

git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git

기본 레시피는 recipes_collection/recipes/에서 사용할 수 있습니다.

cd recipes_collection/recipes/

Amazon Nova 사용자 지정 레시피는 다음 폴더에 있습니다.

사용 가능한 모델 및 알고리즘

다음 표에는 SageMaker AI를 사용한 Amazon Nova 모델 및 지원되는 알고리즘에 대한 사용자 지정 가용성이 요약되어 있습니다.

Amazon Nova 레시피 참조

아래 표에는 Amazon Nova 레시피 참조에 대한 자세한 정보가 나와 있습니다.