기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
제한 사항
Amazon Nova 사용자 지정은 SageMaker AI에서 다음 기능을 지원하지 않습니다.
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평가를 위한 사용자 지정 지표(RegEx 또는 LLMAsJudge 기반)
현재 Amazon Nova 평가 레시피는 자체 정규식 기반 또는 LLMAsJudge 기반 사용자 지정 지표 통합을 지원하지 않습니다. 차선책으로 모델을 Amazon Bedrock으로 내보낸 다음 추론 호출을 수행하여 사용자 지정 지표로 사용자 지정 모델을 평가할 수 있습니다.
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인스턴스로 SSH하여 지표 찾기
보안 제어가 적용되므로 훈련 algo-1 인스턴스의 마스터 노드에 SSH를 입력하여 메모리 통계 또는 NVIDIA 통계를 찾고 훈련 단계를 검증할 수 없습니다.
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SageMaker 트레이너 SDK 지원
SageMaker 트레이너는 현재 훈련 작업을 시작할 수 없습니다. 오늘 예측기 API를 통해서만 훈련 작업을 시작할 수 있습니다.
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SageMaker 훈련 작업에서는 웜 풀에 액세스할 수 없습니다.
보안 제어가 적용되어 있기 때문에 SageMaker 웜 풀을 사용하여 인스턴스를 웜 풀에 유지할 수 없습니다.
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사용자 지정 모델 병합
현재 여러 모델 병합은 지원되지 않습니다. 즉, 여러 LoRA 어댑터를 생성하고 기본 모델을 사용하여 다중 병합 작업을 수행할 수 없습니다.
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지원되는 관찰성 도구
TensorBoard
는 SageMaker AI 훈련 작업에 대한 지표를 볼 수 있는 유일하게 지원되는 관찰성 도구입니다. MLFlow 또는 WandB 는 현재 지원되지 않습니다. SageMaker에서 TensorBoard를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 SageMaker AI의 TensorBoard를 참조하세요.
