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# Amazon SageMaker Studio Classic 노트북에 사용할 수 있는 인스턴스 유형
**중요**
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.
Amazon SageMaker Studio Classic 노트북은 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 실행됩니다. Studio Classic 노트북에서는 다음 Amazon EC2 인스턴스 유형을 사용할 수 있습니다. 사용 사례에 적합한 인스턴스 유형과 성능 기능에 대한 자세한 내용은 [Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스 유형](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)을 참조하세요. 이들 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 요금](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)을 참조하세요.
사용 가능한 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 [CreateNotebookInstance](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html#sagemaker-CreateNotebookInstance-request-InstanceType)을 참조하세요.
**참고**
대부분의 사용 사례에서는 `ml.t3.medium`를 사용해야 합니다. CPU 기반 SageMaker 이미지의 경우 기본 인스턴스 유형은 [AWS 프리 티어](https://aws.amazon.com/free)의 일부로 사용 가능합입니다.
**Topics**
+ [CPU 인스턴스](#notebooks-resources-no-gpu)
+ [GPU가 1개 이상인 인스턴스](#notebooks-resources-gpu)
## CPU 인스턴스
다음 표에는 Studio Classic 노트북에 사용할 수 있는, GPU가 연결되지 않은 Amazon EC2 CPU 인스턴스 유형이 나와 있습니다. 또한 각 인스턴스 유형의 사양에 대한 정보도 나열되어 있습니다. CPU 기반 이미지의 경우 기본 인스턴스 유형은 `ml.t3.medium`입니다.
사용 사례에 적합한 인스턴스 유형과 성능 기능에 대한 자세한 내용은 [Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스 유형](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)을 참조하세요. 이들 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 요금](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)을 참조하세요.
CPU 인스턴스
| Instance | 사용 사례: | 빠른 시작 | vCPU | 메모리(GiB) | 인스턴스 스토리지(GB) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ml.t3.medium | 범용 | 예 | 2 | 4 | Amazon EBS 전용 |
| ml.t3.large | 범용 | 아니요 | 2 | 8 | Amazon EBS 전용 |
| ml.t3.xlarge | 범용 | 아니요 | 4 | 16 | Amazon EBS 전용 |
| ml.t3.2xlarge | 범용 | 아니요 | 8 | 32 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.large | 범용 | 예 | 2 | 8 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.xlarge | 범용 | 아니요 | 4 | 16 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.2xlarge | 범용 | 아니요 | 8 | 32 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.4xlarge | 범용 | 아니요 | 16 | 64 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.8xlarge | 범용 | 아니요 | 32 | 128 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.12xlarge | 범용 | 아니요 | 48 | 192 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.16xlarge | 범용 | 아니요 | 64 | 256 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5.24xlarge | 범용 | 아니요 | 96 | 384 | Amazon EBS 전용 |
| ml.m5d.large | 범용 | 아니요 | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | 범용 | 아니요 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| ml.m5d.2xlarge | 범용 | 아니요 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.4xlarge | 범용 | 아니요 | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.8xlarge | 범용 | 아니요 | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.12xlarge | 범용 | 아니요 | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.m5d.16xlarge | 범용 | 아니요 | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.24xlarge | 범용 | 아니요 | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | 컴퓨팅 최적화 | 예 | 2 | 4 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 4 | 8 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.2xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 8 | 16 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.4xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 16 | 32 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.9xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 36 | 72 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.12xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 48 | 96 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.18xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 72 | 144 | Amazon EBS 전용 |
| ml.c5.24xlarge | 컴퓨팅 최적화 | 아니요 | 96 | 192 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.large | 메모리 최적화 | 아니요 | 2 | 16 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 4 | 32 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.2xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 8 | 64 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.4xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 16 | 128 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.8xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 32 | 256 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.12xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 48 | 384 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.16xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 64 | 512 | Amazon EBS 전용 |
| ml.r5.24xlarge | 메모리 최적화 | 아니요 | 96 | 768 | Amazon EBS 전용 |
## GPU가 1개 이상인 인스턴스
다음 표에는 Studio Classic 노트북에서 사용할 수 있는, 하나 이상의 GPU가 연결된 Amazon EC2 인스턴스 유형이 나와 있습니다. 또한 각 인스턴스 유형의 사양에 대한 정보도 나열되어 있습니다. GPU 기반 이미지의 경우 기본 인스턴스 유형은 `ml.g4dn.xlarge`입니다.
사용 사례에 적합한 인스턴스 유형과 성능 기능에 대한 자세한 내용은 [Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스 유형](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)을 참조하세요. 이들 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 요금](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)을 참조하세요.
GPU가 1개 이상인 인스턴스
| Instance | 사용 사례: | 빠른 시작 | GPU | vCPU | 메모리(GiB) | GPU 메모리(GiB) | 인스턴스 스토리지(GB) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ml.p3.2xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 8 | 61 | 16 | Amazon EBS 전용 |
| ml.p3.8xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 4 | 32 | 244 | 64 | Amazon EBS 전용 |
| ml.p3.16xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 8 | 64 | 488 | 128 | Amazon EBS 전용 |
| ml.p3dn.24xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.p4d.24xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.p4de.24xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | 가속 컴퓨팅 | 예 | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.4xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.8xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.16xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD |
| ml.g5.24xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.48xlarge | 가속 컴퓨팅 | 아니요 | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |