기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
지원되는 디바이스, 칩 아키텍처, 시스템
Amazon SageMaker Neo는 다음과 같은 디바이스, 칩 아키텍처 및 운영 체제를 지원합니다.
Devices
Amazon SageMaker AI 콘솔CreateCompilationJob API의 출력 구성TargetDevice에서를 지정하여 디바이스를 선택할 수 있습니다.
다음 엣지 디바이스 중 하나를 선택할 수 있습니다.
| 디바이스 목록 | 시스템 온 어 칩(SoC) | 운영 체제 | 아키텍처 | 액셀러레이터 | 컴파일러 옵션 예제 |
|---|---|---|---|---|---|
| aisage | 없음 | Linux | ARM64 | 말리 | 없음 |
| amba_cv2 | CV2 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
| amba_cv22 | CV22 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
| amba_cv25 | CV25 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
| coreml | 없음 | iOS, macOS | 없음 | 없음 | {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"} |
| imx8qm | NXP imx8 | Linux | ARM64 | 없음 | 없음 |
| imx8mplus | i.MX 8M Plus | Linux | ARM64 | NPU | 없음 |
| jacinto_tda4vm | TDA4VM | Linux | ARM | TDA4VM | 없음 |
| jetson_nano | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver':
'10.0'}
|
| jetson_tx1 | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
| jetson_tx2 | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
| jetson_xavier | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
| qcs605 | 없음 | Android | ARM64 | 말리 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
| qcs603 | 없음 | Android | ARM64 | 말리 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
| rasp3b | ARM A56 | Linux | ARM_EABIHF | 없음 | {'mattr': ['+neon']} |
| rasp4b | ARM A72 | 없음 | 없음 | 없음 | 없음 |
| rk3288 | 없음 | Linux | ARM_EABIHF | 말리 | 없음 |
| rk3399 | 없음 | Linux | ARM64 | 말리 | 없음 |
| sbe_c | 없음 | Linux | x86_64 | 없음 | {'mcpu': 'core-avx2'} |
| sitara_am57x | AM57X | Linux | ARM64 | EVE 및/또는 C66x DSP | 없음 |
| x86_win32 | 없음 | Windows 10 | X86_32 | 없음 | 없음 |
| x86_win64 | 없음 | Windows 10 | X86_32 | 없음 | 없음 |
각 대상 디바이스의 JSON 키-값 컴파일러 옵션에 대한 추가 정보는 OutputConfig API 데이터 유형의 CompilerOptions 필드를 참조하세요.
시스템 및 칩 아키텍처
다음 순람표는 Neo 모델 컴파일 작업에 사용할 수 있는 운영 체제 및 아키텍처에 관한 정보를 제공합니다.
