

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 배포된 서비스에서 추론 요청(AWS CLI)
<a name="neo-requests-cli"></a>

Amazon SageMaker AI 엔드포인트 `InService`가 있으면 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-runtime/invoke-endpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-runtime/invoke-endpoint.html)를 사용하여 추론 요청을 할 수 있습니다. AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 추론 요청을 할 수 있습니다. 다음 예제에서는 추론을 위해 이미지를 전송하는 방법을 보여줍니다.

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name {{'insert name of your endpoint here'}} --body fileb://image.jpg --content-type=application/x-image output_file.txt
```

추론이 성공하면 추론 요청에 대한 정보를 포함한 `output_file.txt`가 생성됩니다.

 TensorFlow의 경우 콘텐츠 유형으로 입력을 `application/json`과 함께 제출합니다.

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name {{'insert name of your endpoint here'}} --body fileb://input.json --content-type=application/json output_file.txt
```