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# 평가 작업 추가(Studio)
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**중요**  
2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 지정되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 Studio 환경 사용에 해당합니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md) 섹션을 참조하세요.

모델을 등록한 후 하나 이상의 데이터세트로 모델을 테스트하여 성능을 평가할 수 있습니다. Amazon S3에서 하나 이상의 평가 작업을 추가하거나 모든 세부 정보를 수동으로 입력하여 자체 평가 작업을 정의할 수 있습니다. Amazon S3에서 작업을 추가하면 SageMaker AI는 **평가** 탭의 모든 하위 페이지에 대한 필드를 미리 채웁니다. 자체 평가 작업을 정의하는 경우 평가 작업과 관련된 세부 정보를 수동으로 추가해야 합니다.

**모델 패키지에 첫 번째 평가 작업을 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.**

1. **평가** 탭을 선택합니다.

1. **추가**를 선택합니다.

1. Amazon S3 또는 사용자 지정 평가 작업에서 평가 작업을 추가할 수 있습니다.

   1. Amazon S3의 자료를 사용하여 평가 작업을 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

      1. **S3**를 선택합니다.

      1. 평가 작업의 이름을 입력합니다.

      1. 평가 작업의 출력 자료에 Amazon S3 위치를 입력합니다.

      1. **추가**를 선택합니다.

   1. 사용자 지정 평가 작업을 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

      1. **사용자 지정**을 선택합니다.

      1. 평가 작업의 이름을 입력합니다.

      1. **추가**를 선택합니다.

**모델 패키지에 평가 작업을 더 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.**

1. **평가** 탭을 선택합니다.

1. **훈련** 탭에서 **기어** 아이콘(![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/icons/Settings_squid.png))을 선택합니다.

1. 대화 상자에서 **추가**를 선택합니다.

1. Amazon S3 또는 사용자 지정 평가 작업에서 평가 작업을 추가할 수 있습니다.

   1. Amazon S3의 자료를 사용하여 평가 작업을 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

      1. **S3**를 선택합니다.

      1. 평가 작업의 이름을 입력합니다.

      1. 평가 작업의 출력 자료에 Amazon S3 위치를 입력합니다.

      1. **추가**를 선택합니다.

   1. 사용자 지정 평가 작업을 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

      1. **사용자 지정**을 선택합니다.

      1. 평가 작업의 이름을 입력합니다.

      1. **추가**를 선택합니다.