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CloudWatch Metrics
참고
Amazon SageMaker Model Monitor는 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다.는 AWS Model Monitor의 보안 및 가용성 개선에 계속 투자하지만 새로운 기능을 도입할 계획은 없습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 모델 모니터 가용성 변경 단원을 참조하십시오.
CloudWatch 지표에 내장된 Amazon SageMaker 모델 모니터 컨테이너를 사용할 수 있습니다. emit_metrics 옵션이 기준 제약 조건 파일의 Enabled에 있는 경우 SageMaker AI는 다음 네임스페이스의 데이터세트에서 관찰된 각 기능/열에 대해 이러한 지표를 내보냅니다.
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EndpointName및ScheduleName차원을 포함하는For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric네임스페이스. -
MonitoringSchedule차원을 포함하는For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric네임스페이스.
숫자 필드의 경우 내장 컨테이너는 다음과 같은 CloudWatch 지표를 내보냅니다.
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지표: Max →
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max에 대한 쿼리 -
지표: Min →
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min에 대한 쿼리 -
지표: Sum →
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum에 대한 쿼리 -
지표: SampleCount →
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount에 대한 쿼리 -
지표: Average →
MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average에 대한 쿼리
숫자 및 문자열 필드의 경우 내장 컨테이너는 다음과 같은 CloudWatch 지표를 내보냅니다.
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지표: Completeness →
MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum에 대한 쿼리 -
지표: Baseline Drift →
MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum에 대한 쿼리
