기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 모델 카드 FAQ Amazon SageMaker 모델 카드에 대한 일반적으로 묻는 질문에 대한 답변은 아래의 FAQ 항목을 참조하세요. ## Q: 모델 위험이란 무엇입니까? A: 사이버 공격 예측 및 대출 신청 승인부터 이메일 범주 탐지에 이르기까지 다양한 비즈니스 애플리케이션에 대한 모델을 사용할 수 있습니다. 이러한 각 애플리케이션은 서로 다른 위험 수준을 가집니다. 예를 들어, 사이버 공격을 잘못 탐지하는 것은 이메일을 잘못 분류하는 것보다 비즈니스에 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다. 모델의 이렇게 다양한 위험 프로필을 고려하면 모델 카드를 사용하여 모델에 대해 `low`, `medium`또는 `high`의 위험 등급을 제공할 수 있습니다. 모델의 위험도를 모르는 경우 상태를 `unknown`으로 설정할 수 있습니다. 고객은 각 모델에 대한 위험 프로필을 할당할 책임이 있습니다. 위험 등급에 따라 조직에서 해당 모델을 프로덕션에 배포하기 위한 다양한 규칙을 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [위험 등급](model-cards.md#model-cards-risk-rating)섹션을 참조하세요. ## Q: 모델의 용도는 무엇입니까? 모델의 용도는 프로덕션 애플리케이션에서 모델을 어떻게 사용해야 하는지를 설명합니다. 이는 모델을 배포해야 하는 인스턴스 유형과 같은 기술적 요구 사항을 넘어서는 것으로, 모델을 사용하여 생성할 애플리케이션 유형, 모델에서 적절한 성능을 기대할 수 있는 시나리오 또는 모델과 함께 사용할 데이터 유형을 의미합니다. 더 나은 모델 거버넌스를 위해 이 정보를 모델 카드에 제공하는 것이 좋습니다. 용도 필드에 일종의 모델 사양을 정의하여 모델 개발자와 소비자가 모델을 훈련하고 배포하는 동안 이 사양을 따르도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델의 용도](model-cards.md#model-cards-intended-uses) 단원을 참조하십시오. ## Q. SageMaker AI는 모델 카드에 정보를 자동으로 채우나요? SageMaker Python SDK 또는 AWS Console을 사용하여 모델 카드를 생성할 때 SageMaker AI는 훈련된 모델에 대한 정보를 자동으로 채웁니다. 여기에는 포괄적인 훈련 세부 정보와 `describe-model` API 직접 호출을 통해 사용할 수 있는 모든 모델 정보가 포함됩니다. Amazon SageMaker Studio에서 작업하는 경우 [DescribeModelPackage](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeModelPackage.html) API를 직접적으로 호출하여 모델 카드를 자동으로 채울 수 있습니다. ## Q: 모델 카드를 사용자 지정할 수 있습니까? Amazon SageMaker 모델 카드에는 수정할 수 없는 정의된 구조가 있습니다. 이 구조는 모델 카드에서 캡처해야 하는 정보에 대한 지침을 제공합니다. 모델 카드의 구조는 변경할 수 없지만 모델 카드의 **추가 정보** 섹션에 있는 사용자 지정 속성을 통해 어느 정도 유연성이 도입되었습니다. ## Q: 모델 카드를 생성한 후 편집할 수 있습니까? 모델 카드에는 모델 카드와 관련된 버전이 있습니다. 지정된 모델 버전은 모델 카드 상태를 제외한 모든 속성에서 변경할 수 없습니다. 평가 지표, 설명 또는 용도와 같이 모델 카드를 변경하는 경우 SageMaker AI는 업데이트된 정보를 반영하기 위해 새 버전의 모델 카드를 생성합니다. 이는 모델 카드를 생성한 후에는 변조할 수 없도록 하기 위한 것입니다. 모델 카드는 Model Registry에서 모델 패키지 버전을 변경할 때마다 자동으로 업데이트됩니다. ## Q. SageMaker AI를 사용하여 훈련되지 않은 모델을 위한 모델 카드를 생성할 수 있나요? A: 예. SageMaker AI에서 훈련되지 않은 모델을 위한 모델 카드를 생성할 수 있지만 카드에 정보가 자동으로 채워지지는 않습니다. SageMaker AI 모델이 아닌 경우 모델 카드에 필요한 모든 정보를 제공해야 합니다. ## Q.모델 카드를 내보내거나 공유할 수 있습니까? A: 예. 모델 카드의 각 버전을 PDF로 내보내고, 다운로드하고, 공유할 수 있습니다. ## Q.모델 카드를 사용하려면 모델 레지스트리에 모델을 등록해야 합니까? A: 모델 카드는 SageMaker AI 콘솔과 Model Registry를 통해 액세스할 수 있습니다. Model Registry를 사용하면 모델의 각 버전에 대한 모델 카드가 자동으로 수신됩니다. ## Q.모델 카드와 모델 레지스트리의 차이는 무엇입니까? A: 모델 카드는 SageMaker AI의 권장 가이드를 따르고 자체 사용자 지정 정보를 제공하여 조직에 모델에 대한 세부 정보를 원하는 만큼 문서화할 수 있는 메커니즘을 제공하기 위한 것입니다. ML 프로세스 초기에 모델 카드를 도입하고 이를 사용하여 모델이 해결해야 하는 비즈니스 문제와 모델을 사용할 때 고려해야 할 사항을 정의할 수 있습니다. 모델을 훈련시킨 후에는 해당 모델과 관련된 모델 카드에 모델 및 훈련 방법에 대한 정보를 채울 수 있습니다. 모델 카드는 모델과 연결되며 모델과 연결되면 변경할 수 없습니다. 이를 통해 모델 카드는 훈련 방법 및 사용 방법 등 모델과 관련된 모든 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 모델 레지스트리는 모델에 대한 메타데이터를 저장하는 카탈로그입니다. 모델 레지스트리의 각 항목은 고유한 모델 버전에 해당합니다. 이 모델 버전에는 Amazon S3에서 모델 아티팩트가 저장되는 위치, 모델을 배포하는 데 필요한 컨테이너, 모델에 첨부해야 하는 사용자 지정 메타데이터와 같은 모델에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 각 모델 패키지 버전에는 모델 카드가 연결되어 있습니다. ## Q. 모델 카드와 모델 레지스트리는 어떤 관계가 있나요? A: 모델 카드는 Model Registry 객체에 통합됩니다. Model Registry의 각 모델 패키지 버전은 해당 모델 카드에 연결됩니다. [ModelPackageModelCard](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ModelPackageModelCard.html) API를 사용하여 각 버전의 모델 카드 스키마에 액세스할 수 있습니다. ## Q: 모델 카드 버전은 모델 레지스트리의 모델 버전과 관련이 있습니까? A: 예, 모델 카드와 Model Registry의 모델 간에는 1:1 관계가 있습니다. Model Registry에 저장된 각 모델 버전에는 정확히 하나의 상응하는 모델 카드가 연결되어 있습니다. ## Q.모델 카드가 SageMaker 모델 모니터와 통합되어 있습니까? A: 아니요.지표 파일을 Amazon S3에 업로드하고 카드에 연결하여 SageMaker 모델 모니터에서 계산한 성능 지표를 모델 카드에 업로드할 수 있지만, 모델 모니터와 모델 카드 간에는 기본적으로 통합되지 않습니다. 모델 대시보드는 모델 모니터와 통합됩니다. 모델 대시보드에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker 모델 대시보드](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model_dashboard.html)를 참조하세요.