VPC 엔드포인트 생성 - Amazon SageMaker AI

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VPC 엔드포인트 생성

인터페이스 엔드포인트를 만들어 SageMaker AI MLflow에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 인터페이스 엔드포인트 생성을 참조하세요. SageMaker AI MLflow에 연결하려는 VPC에 있는 모든 서브넷에 대해 인터페이스 엔드포인트를 만들어야 합니다.

인터페이스 엔드포인트를 만들 때 엔드포인트의 보안 그룹이 HTTPS 트래픽에 대한 인바운드 및 아웃바운드 액세스를 허용해야 합니다. 자세한 정보는 VPC 엔드포인트를 통해 서비스에 대한 액세스 제어를 참조하세요.

참고

SageMaker AI MLflow에 연결하기 위한 인터페이스 엔드포인트를 만드는 것 외에도 Amazon SageMaker API에 연결할 인터페이스 엔드포인트를 만드세요. 사용자가 SageMaker AI MLflow에 연결하기 위한 URL을 가져오기 위해 CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl을 직접적으로 호출하면 해당 호출은 SageMaker API에 연결하는 데 사용되는 인터페이스 엔드포인트를 거칩니다.

인터페이스 엔드포인트를 생성할 때 서비스 이름으로 aws.sagemaker.AWS 리전.experiments을 지정합니다. 인터페이스 엔드포인트를 생성한 후에는 엔드포인트에 대해 프라이빗 DNS를 사용하도록 설정합니다. SageMaker Python SDK를 사용하여 VPC 내에서 SageMaker AI MLflow에 연결하는 경우 퍼블릭 인터넷 대신 인터페이스 엔드포인트를 통해 연결합니다.

내에서 다음 절차를 사용하여 엔드포인트를 생성할 AWS Management Console수 있습니다.

엔드포인트 생성

  1. Amazon Virtual Private Cloud 콘솔로 이동합니다.

  2. 엔드포인트로 이동합니다.

  3. 엔드포인트 생성을 선택합니다.

  4. (선택 사항) 이름(태그)에 엔드포인트의 이름을 지정합니다.

  5. 서비스 아래의 검색 창에서 실험을 지정합니다.

  6. 만들려는 엔드포인트를 선택합니다.

  7. VPC의 경우 VPC의 이름을 지정합니다.

  8. 엔드포인트 생성을 선택합니다.