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# Studio를 사용하여 추적 서버 생성
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SageMaker Studio MLflow UI에서 추적 서버를 생성할 수 있습니다. **조직용 설정** 워크플로에 따라 SageMaker Studio 도메인을 만든 경우 SageMaker Studio 도메인의 서비스 역할에는 SageMaker AI IAM 서비스 역할 및 추적 서버 IAM 서비스 역할 역할을 수행할 수 있는 충분한 권한이 있습니다.

다음 단계에 따라 SageMaker Studio MLflow UI에서 추적 서버를 생성합니다.

1. SageMaker AI 콘솔에서 Studio로 이동합니다. 새 Studio 환경을 사용하고 있고 Studio Classic에서 업데이트되었는지 확인하세요. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션](studio-updated-migrate.md) 섹션을 참조하세요.

1. Studio UI의 **애플리케이션** 창에서 **MLflow**를 선택합니다.

1. **(선택 사항)** 아직 추적 서버를 생성하지 않았거나 새 서버를 생성해야 하는 경우 **생성**을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 아티팩트 스토리지에 고유한 추적 서버 이름과 S3 URI를 제공하고 추적 서버를 생성합니다. 필요에 따라 **구성**을 선택하여 보다 세분화된 추적 서버 사용자 지정을 수행할 수 있습니다.

1. **MLflow 추적 서버** 창에서 **생성**을 선택합니다. Studio 도메인 IAM 서비스 역할은 추적 서버 IAM 서비스 역할에 사용됩니다.

1. 추적 서버의 고유한 이름과 추적 서버 아티팩트 스토어의 Amazon S3 URI를 제공합니다. 추적 서버와 Amazon S3 버킷이 **동일한 AWS 리전**에 있어야 합니다.
**중요**  
아티팩트 스토어에 Amazon S3 URI를 제공할 때 Amazon S3 버킷이 추적 서버 AWS 리전 와 동일한에 있는지 확인합니다. **리전 간 아티팩트 스토리지는 지원되지 않습니다**.

1. **(선택 사항)** **구성**을 선택하여 서버 크기, 태그 및 IAM 서비스 역할 추적과 같은 기본 설정을 변경합니다.

1. **생성**을 선택합니다.
**참고**  
추적 서버 생성을 완료하는 데 최대 25분이 걸릴 수 있습니다. 추적 서버를 생성하는 데 25분 이상이 걸리는 경우 필요한 IAM 권한이 있는지 확인합니다. IAM 사용자 권한에 대한 자세한 내용은 [MLflow에 대한 IAM 권한을 설정합니다.](mlflow-create-tracking-server-iam.md) 섹션을 참조하세요. 추적 서버를 성공적으로 생성하면 자동으로 시작됩니다.

1. 추적 서버를 생성한 후 MLflow UI를 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 [미리 서명된 URL을 사용하여 MLflow UI 시작](mlflow-launch-ui.md) 섹션을 참조하세요.

![\[Studio UI의 MLflow 추적 서버 생성 프롬프트입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)