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최신 Kubernetes용 SageMaker AI Operator

이 섹션은 AWS Controllers for Kubernetes(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 SageMaker AI Operators를 기반으로 합니다.

Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 최신 버전은 각 컨트롤러가 AWS 서비스 API와 통신하는 AWS Kubernetes 사용자 지정 컨트롤러를 빌드하기 위한 프레임워크인 Kubernetes용 컨트롤러(ACK)를 기반으로 합니다. 이러한 컨트롤러를 통해 Kubernetes 사용자는 Kubernetes API를 사용하여 데이터베이스 또는 메시지 대기열과 같은 AWS 리소스를 프로비저닝할 수 있습니다.

Amazon SageMaker AI를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련, 조정 및 배포하기 위해 ACK를 설치하고 사용하려면 다음 단계를 사용하세요.

Kubernetes용 SageMaker AI Operators 설치

Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 최신 버전을 설정하려면 Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller의 Setup 섹션을 참조하세요.

Kubernetes용 SageMaker AI Operators 사용

Amazon EKS를 사용하여 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러로 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 자습서는 Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller를 참조하세요.

오토 스케일링 예시는 Scale SageMaker AI Workloads with Application Auto Scaling을 참조하세요.

레퍼런스

Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러 GitHub 리포지토리도 참조하거나 AWS Controllers for Kubernetes Documentation을 읽어보세요.