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# 평가 환경 설정
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텍스트 분류 평가를 위해 JumpStart 모델에 액세스하도록 SageMaker AI Studio를 설정합니다. 이 섹션에서는 모델을 배포하기 전에 권한을 구성하고 관련 비용을 이해하는 방법을 다룹니다.

## 사전 조건
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시작하기 전에 SageMaker AI 권한이 있는 AWS 계정이 있는지 확인합니다. 계정 설정 지침은 [Set up SageMaker AI Prerequisites](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html)을 참조하세요.

## JumpStart 모델 평가를 위한 SageMaker AI Studio 설정
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SageMaker AI Studio에 액세스할 수 없는 경우 [Quick setup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/onboard-quick-start.html)을 참조하여 도메인을 생성합니다.

SageMaker Studio에서 텍스트 분류 프로젝트를 시작하는 방법:

1. SageMaker AI Studio 제어판을 엽니다.

1. 사용자 프로필을 선택합니다.

1. **스튜디오 열기**를 선택합니다.

1. Studio가 로드될 때까지 기다립니다(첫 번째 시작 시 2\~3분이 걸릴 수 있음).

1. 왼쪽 탐색 패널에 JumpStart가 나타나는지 확인합니다.

## SageMaker AI 비용 이해
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SageMaker AI Studio를 사용하면 다음에 대한 비용이 발생합니다.
+ SageMaker AI 엔드포인트 호스팅(인스턴스 유형 및 기간에 따라 다름)
+ 데이터세트 및 모델 아티팩트를 위한 Amazon S3 스토리지
+ 노트북 인스턴스 런타임(적격 계정의 경우 AWS 프리 티어에서 일부 사용량 포함).

**참고**  
Studio 인터페이스 사용에는 추가 요금이 발생하지 않습니다.

### 비용 관리 권장 사항
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평가 중에 비용을 최소화하려면 다음 권장 사항을 따르세요.
+ DistilBERT 및 BERT 모델에 지정된 기본 인스턴스를 사용합니다.
+ 평가 직후 엔드포인트를 삭제합니다.
+ [AWS Pricing Calculator](https://aws.amazon.com/calculator.aws/#/addService/SageMaker)를 사용하여 사용량을 모니터링합니다.
+ 현재 스토리지 요금은 [Amazon Simple Storage Service 요금](https://aws.amazon.com/s3/pricing/)을 참조하세요.

**주의**  
요금이 지속적으로 부과되지 않도록 이 자습서를 완료한 후에는 엔드포인트를 종료하고 리소스를 정리해야 합니다.

계속해서 [텍스트 분류 모델 선택 및 배포](jumpstart-text-classification-deploy.md)로 이동하세요.