평가 환경 설정 - Amazon SageMaker AI
사전 조건JumpStart 모델 평가를 위한 SageMaker AI Studio 설정SageMaker AI 비용 이해

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평가 환경 설정

텍스트 분류 평가를 위해 JumpStart 모델에 액세스하도록 SageMaker AI Studio를 설정합니다. 이 섹션에서는 모델을 배포하기 전에 권한을 구성하고 관련 비용을 이해하는 방법을 다룹니다.

사전 조건

시작하기 전에 SageMaker AI 권한이 있는 AWS계정이 있는지 확인합니다. 계정 설정 지침은 Set up SageMaker AI Prerequisites을 참조하세요.

JumpStart 모델 평가를 위한 SageMaker AI Studio 설정

SageMaker AI Studio에 액세스할 수 없는 경우 Quick setup을 참조하여 도메인을 생성합니다.

SageMaker Studio에서 텍스트 분류 프로젝트를 시작하는 방법:

  1. SageMaker AI Studio 제어판을 엽니다.

  2. 사용자 프로필을 선택합니다.

  3. 스튜디오 열기를 선택합니다.

  4. Studio가 로드될 때까지 기다립니다(첫 번째 시작 시 2~3분이 걸릴 수 있음).

  5. 왼쪽 탐색 패널에 JumpStart가 나타나는지 확인합니다.

SageMaker AI 비용 이해

SageMaker AI Studio를 사용하면 다음에 대한 비용이 발생합니다.

  • SageMaker AI 엔드포인트 호스팅(인스턴스 유형 및 기간에 따라 다름)

  • 데이터세트 및 모델 아티팩트를 위한 Amazon S3 스토리지

  • 노트북 인스턴스 런타임(적격 계정의 경우 AWS프리 티어에서 일부 사용량 포함).

참고

Studio 인터페이스 사용에는 추가 요금이 발생하지 않습니다.

비용 관리 권장 사항

평가 중에 비용을 최소화하려면 다음 권장 사항을 따르세요.

주의

요금이 지속적으로 부과되지 않도록 이 자습서를 완료한 후에는 엔드포인트를 종료하고 리소스를 정리해야 합니다.

계속해서 텍스트 분류 모델 선택 및 배포로 이동하세요.