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# 프라이빗 모델 허브 생성
<a name="jumpstart-curated-hubs-admin-guide-create"></a>

다음 단계에 따라 프라이빗 허브를 생성하여 조직의 사전 훈련된 JumpStart 파운데이션 모델에 대한 액세스 제어를 관리합니다. 모델 허브를 생성하기 전에 SageMaker Python SDK를 설치하고 필요한 IAM 권한을 구성해야 합니다.

**프라이빗 허브 생성**

1. SageMaker Python SDK를 설치하고 필요한 Python 패키지를 가져옵니다.

   ```
   # Install the SageMaker Python SDK
   !pip3 install sagemaker --force-reinstall --quiet
   
   # Import the necessary Python packages
   import boto3
   from sagemaker import Session
   from sagemaker.jumpstart.hub.hub import Hub
   ```

1. SageMaker AI 세션을 초기화합니다.

   ```
   sm_client = boto3.client({{'sagemaker'}})
   session = Session(sagemaker_client=sm_client)
   session.get_caller_identity_arn()
   ```

1. 내부 허브 이름, UI 표시 이름 및 UI 허브 설명과 같은 프라이빗 허브의 세부 정보를 구성합니다.
**참고**  
허브를 생성할 때 Amazon S3 버킷 이름을 지정하지 않으면 SageMaker 허브 서비스가 사용자를 대신하여 새 버킷을 생성합니다. 새 버킷의 이름 지정 구조는 `sagemaker-hubs-{{REGION}}-{{ACCOUNT_ID}}`입니다.

   ```
   HUB_NAME={{"Example-Hub"}}
   HUB_DISPLAY_NAME={{"Example Hub UI Name"}}
   HUB_DESCRIPTION={{"A description of the example private curated hub."}}
   REGION={{"us-west-2"}}
   ```

1. **관리자** IAM 역할에 프라이빗 허브를 생성하는 데 필요한 Amazon S3 권한이 있는지 확인합니다. 역할에 필요한 권한이 없는 경우 IAM 콘솔의 **역할** 페이지로 이동합니다. **관리자** 역할을 선택한 다음 **권한 정책** 창에서 **권한 추가**를 선택하여 JSON 편집기를 사용하여 다음 권한으로 인라인 정책을 생성합니다.

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
       "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Action": [
                   "s3:ListBucket",
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectTagging"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-{{REGION}}",
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-{{REGION}}/*"
               ],
               "Effect": "Allow"
           }
       ]
   }
   ```

------

1. `hub.create()`를 사용하여 **3단계**의 구성을 사용하여 프라이빗 모델 허브를 생성합니다.

   ```
   hub = Hub(hub_name={{HUB_NAME}}, sagemaker_session=session)
   
   try:
   # Create the private hub
     hub.create(
         description={{HUB_DESCRIPTION}},
         display_name={{HUB_DISPLAY_NAME}}
     )
     print(f{{"Successfully created Hub with name {HUB_NAME} in {REGION}"}})
   # Check that no other hubs with this internal name exist
   except Exception as e:
     if "ResourceInUse" in str(e):
       print(f{{"A hub with the name {HUB_NAME} already exists in your account."}})
     else:
       raise e
   ```

1. 다음 `describe` 명령을 사용하여 새 프라이빗 허브의 구성을 확인합니다.

   ```
   hub.describe()
   ```