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# 수명 주기 구성 디버깅
<a name="jl-lcc-debug"></a>

다음 주제에서는 수명 주기 구성에 대한 정보를 얻고 디버깅하는 방법을 보여줍니다.

**Topics**
+ [CloudWatch Logs에서 수명 주기 구성 프로세스 확인](#jl-lcc-debug-logs)
+ [수명 주기 구성의 제한 시간](#jl-lcc-debug-timeout)

## CloudWatch Logs에서 수명 주기 구성 프로세스 확인
<a name="jl-lcc-debug-logs"></a>

수명 주기 구성은 `STDOUT`및 `STDERR`만 기록합니다.

`STDOUT`는 bash 스크립트의 기본 출력입니다. bash 명령어 끝에 `>&2`를 추가하여 `STDERR`에 쓸 수 있습니다. 예를 들어 `echo 'hello'>&2`입니다.

수명 주기 구성에 대한 로그는 Amazon CloudWatch를 AWS 계정 사용하여에 게시됩니다. 이러한 로그는 CloudWatch 콘솔의 `/aws/sagemaker/studio`로그 스트림에서 찾을 수 있습니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **로그**를 선택합니다. 드롭다운 메뉴에서 **로그 그룹**을 선택합니다.

1. **로그 그룹** 페이지에서 `aws/sagemaker/studio`를 검색합니다.

1. 로그 그룹을 선택합니다.

1. **로그 그룹 세부 정보** 페이지에서 **로그 스트림** 탭을 선택합니다.

1. 특정 스페이스의 로그를 찾으려면 다음 형식을 사용하여 로그 스트림을 검색하세요.

   ```
   domain-id/space-name/app-type/default/LifecycleConfigOnStart
   ```

   예를 들어 도메인 ID `d-m85lcu8vbqmz`, 스페이스 이름 `i-sonic-js`, 애플리케이션 유형 `JupyterLab`에 대한 수명 주기 구성 로그를 찾으려면 다음 검색 문자열을 사용하세요.

   ```
   d-m85lcu8vbqmz/i-sonic-js/JupyterLab/default/LifecycleConfigOnStart
   ```

## 수명 주기 구성의 제한 시간
<a name="jl-lcc-debug-timeout"></a>

수명 주기 구성 시간 초과 제한은 5분입니다. 수명 주기 구성 스크립트를 실행하는 데 5분 이상 걸리는 경우 오류가 발생합니다.

이 오류를 해결하려면 수명 주기 구성 스크립트가 5분 이내에 완료되어야 합니다.

스크립트 런타임을 줄이기 위해 다음을 시도할 수 있습니다.
+ 불필요한 단계를 줄입니다. 예를 들어 대규모 패키지를 설치할 conda 환경을 제한합니다.
+ 작업을 병렬 프로세스로 실행합니다.
+ 스크립트의 nohup 명령을 사용하여 중단 신호는 무시하여 스크립트가 중지 없이 실행되도록 합니다.