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# Amazon SageMaker Ground Truth Plus를 사용하여 데이터에 레이블 지정하기
Amazon SageMaker Ground Truth Plus는 전문 인력을 사용하여 고품질 주석을 신속하게 제공하고 비용을 최대 40% 절감하는 턴키 데이터 레이블 지정 서비스입니다. SageMaker Ground Truth Plus를 사용하면 데이터 운영 관리자 및 프로그램 관리자와 같은 데이터 과학자와 비즈니스 관리자는 레이블 지정 애플리케이션을 구축하고 레이블 지정 작업 인력을 직접 관리할 필요 없이 고품질 훈련 데이터 세트를 만들 수 있습니다. Amazon S3의 레이블 지정 요구 사항과 함께 데이터를 업로드하여 Amazon SageMaker Ground Truth Plus를 시작할 수 있습니다.
**SageMaker Ground Truth Plu를 사용하는 이유는 무엇입니까?**
기계 학습(ML) 모델을 훈련시키려면 데이터 과학자는 레이블이 지정된 대량의 고품질 데이터 세트가 필요합니다. ML 채택이 증가함에 따라 레이블 지정 요구 사항도 증가합니다. 이로 인해 데이터 과학자는 데이터 레이블 지정 워크플로우를 구축하고 데이터 레이블 지정 작업 인력을 관리하는 데 몇 주를 소비해야 합니다. 안타깝게도 이러한 이유로 혁신이 느려지고 비용이 증가합니다. 데이터 과학자가 ML 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 데 시간을 할애할 수 있도록 하기 위해 데이터 과학자는 일반적으로 데이터 운영 관리자와 프로그램 관리자로 구성된 사내 다른 팀에 고품질 훈련 데이터 세트를 생성하도록 지시합니다. 그러나 이러한 팀은 일반적으로 ML 결과에 영향을 미치는 고품질 훈련 데이터 세트를 제공하는 데 필요한 기술을 이용할 수 없습니다. 따라서 사용자는 사내 리소스를 소비하지 않고도 대규모로 고품질 훈련 데이터 세트를 만들 수 있도록 도와줄 데이터 레이블 지정 파트너를 찾게 됩니다.
데이터를 업로드하면 SageMaker Ground Truth Plus가 데이터 레이블 지정 워크플로우를 설정하고 사용자를 대신하여 작업합니다. 거기에서 다양한 기계 학습(ML) 작업에 대한 훈련을 받은 전문 인력이 데이터 레이블 지정 작업을 수행합니다. SageMaker Ground Truth Plus는 현재 두 가지 유형의 전문가 인력, 즉 아마존 고용 인력과 엄선된 타사 공급업체 목록을 제공합니다. SageMaker Ground Truth Plus는 레이블 지정 작업 인력을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. AWS 전문가는 프로젝트 요구 사항에 따라 최고의 레이블 지정 작업 인력을 선택합니다. 예를 들어, 오디오 파일에 레이블을 지정하는 데 능숙한 사람이 필요한 경우, SageMaker Ground Truth Plus에 제공된 지침에서 이를 지정합니다. 그러면 이 서비스는 해당 기술을 갖춘 레이블러를 자동으로 선택합니다.
**중요**
SageMaker Ground Truth Plus는 PHI, PCI 또는 FedRAMP 인증 데이터를 지원하지 않으므로 이 데이터를 SageMaker Ground Truth Plus에 제공해서는 안 됩니다.
**SageMaker Ground Truth Plus는 어떻게 작동합니까?**
워크플로우에는 다섯 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
+ 프로젝트 요청
+ 프로젝트 팀 생성
+ 프로젝트 포털에 액세스하여 훈련 데이터 세트의 진행 상황을 모니터링하고 레이블이 지정된 데이터를 검토
+ 배치 생성
+ 레이블이 지정된 데이터 받기
**SageMaker Ground Truth Plus는 어떻게 사용합니까?**
SageMaker Ground Truth Plus를 처음 사용하는 경우 [Amazon SageMaker Ground Truth Plus 시작하기](gtp-getting-started.md) 시작하기를 사용하세요. SageMaker AI 콘솔을 사용하여 SageMaker Ground Truth Plus에 액세스하려면 미국 동부(버지니아 북부)(`us-east-1`)에 있어야 합니다.
# Amazon SageMaker Ground Truth Plus 시작하기
이 설명서는 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트를 시작하고, 레이블을 검토하고, SageMaker Ground Truth Plus 사전 요구 사항을 충족하는 데 필요한 단계를 완료하는 방법을 보여줍니다.
SageMaker Ground Truth Plus 사용을 시작하려면 [Amazon SageMaker Ground Truth Plus 사전 요구 사항 설정](gtp-getting-started-prerequisites.md) 및 [Amazon SageMaker Ground Truth Plus의 핵심 구성 요소](gtp-getting-started-core-components.md)을 검토하세요.
# Amazon SageMaker Ground Truth Plus 사전 요구 사항 설정
다음 페이지에서는 AWS계정에 가입하고 계정에서 관리 사용자를 구성하는 방법을 설명합니다. AWS계정 및 사용자 설정이 이미 있는 경우이 페이지를 건너뛸 수 있습니다.
## 에 가입AWS 계정
이 없는 경우 다음 단계를 AWS 계정완료하여 생성합니다.
**에 가입하려면AWS 계정**
1. [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)을 엽니다.
1. 온라인 지침을 따릅니다.
등록 절차 중 전화 또는 텍스트 메시지를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.
에 가입하면AWS 계정 *AWS 계정 루트 사용자*이 생성됩니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 [루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)을 수행하는 것입니다.
AWS는 가입 프로세스가 완료된 후 확인 이메일을 보냅니다. 언제든지 [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)으로 이동하고 **내 계정**을 선택하여 현재 계정 활동을 확인하고 계정을 관리할 수 있습니다.
## 관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
에 가입한 후 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않도록 관리 사용자를 AWS 계정보호AWS IAM Identity Center, AWS 계정 루트 사용자활성화 및 생성합니다.
**보안AWS 계정 루트 사용자**
1. **루트 사용자를** 선택하고 AWS 계정이메일 주소를 입력하여 계정 소유자[AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)로에 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다.
루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [루트 사용자로 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial)을 참조하세요.
1. 루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다.
지침은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 계정루트 사용자(콘솔)에 대한 가상 MFA 디바이스 활성화를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html).
**관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성**
1. IAM Identity Center를 활성화합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용자 안내서*의 [AWS IAM Identity Center 설정](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html)을 참조하세요.
1. IAM Identity Center에서 사용자에게 관리 액세스 권한을 부여합니다.
를 자격 증명 소스IAM Identity Center 디렉터리로 사용하는 방법에 대한 자습서는 사용 *AWS IAM Identity Center설명서*[의 기본값으로 사용자 액세스 구성을IAM Identity Center 디렉터리](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) 참조하세요.
**관리 액세스 권한이 있는 사용자로 로그인**
+ IAM IDentity Center 사용자로 로그인하려면 IAM Identity Center 사용자를 생성할 때 이메일 주소로 전송된 로그인 URL을 사용합니다.
IAM Identity Center 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In사용 설명서*[의 AWS액세스 포털에 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html)을 참조하세요.
**추가 사용자에게 액세스 권한 할당**
1. IAM Identity Center에서 최소 권한 적용 모범 사례를 따르는 권한 세트를 생성합니다.
지침은 [Create a permission set](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html)에 대한 지침은 *AWS IAM Identity Center사용 설명서*에서 참조하세요.
1. 사용자를 그룹에 할당하고, 그룹에 Single Sign-On 액세스 권한을 할당합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [Add groups](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html)를 참조하세요.
# Amazon SageMaker Ground Truth Plus의 핵심 구성 요소
다음 용어는 SageMaker Ground Truth Plus의 기능을 이해하는 데 있어 매우 중요합니다.
+ **프로젝트**: AWS전문가와의 각 적격 참여는 SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트는 파일럿 또는 프로덕션 단계에 있을 수 있습니다.
+ **배치**: 배치는 레이블을 지정할 이미지, 비디오 프레임 및 텍스트와 같이 반복되는 유사한 데이터 개체의 모음입니다. 프로젝트에는 여러 배치가 있을 수 있습니다.
+ **지표**: 지표는 특정 날짜 또는 특정 기간의 SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트에 관한 데이터입니다.
+ **작업 유형**: SageMaker Ground Truth Plus는 데이터 레이블링을 위한 다섯 가지 작업 유형을 지원합니다. 사용자 지정 작업 유형을 사용할 수도 있습니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 포인트 클라우드가 포함됩니다.
+ **데이터 개체**: 레이블을 지정해야 하는 개별 항목입니다.
# 프로젝트 요청
새 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트를 요청하면 요구 사항을 이해하고 사용 사례에 맞는 레이블이 지정된 고품질 데이터세트를 제공하는 SageMaker Ground Truth Plus 팀과의 참여가 시작됩니다. 프로젝트 요청에서 작업 유형, 데이터세트 크기 및 민감한 데이터와 같은 레이블 지정 작업에 대한 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 SageMaker Ground Truth Plus가 데이터에 액세스하고 레이블 지정 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는 AWS IAM 역할을 지정해야 합니다. 다음 페이지는 SageMaker AI 콘솔에서 새로운 프로젝트 요청을 만드는 방법을 보여줍니다.
프로젝트를 요청하려면 다음을 수행합니다.
1. Amazon SageMaker AI의 Ground Truth 탭에서 **Plus**를 선택합니다.
1. **SageMaker Ground Truth Plus** 페이지에서 **프로젝트 요청**을 선택합니다.
1. **프로젝트 요청**이라는 제목의 페이지가 열립니다. 이 페이지에는 **일반 정보** 및 **프로젝트 개요** 필드가 있습니다. 다음 정보를 입력합니다.
1. **일반 정보**에서 **이름**, **성**, **회사 이메일 주소**를 입력합니다. AWS 전문가는 요청을 제출한 후이 정보를 사용하여 프로젝트에 대해 논의합니다.
1. **프로젝트 개요**에서 **프로젝트 이름**과 **프로젝트 설명**을 입력합니다. 데이터 및 사용 사례에 따라 **작업 유형**을 선택합니다. 데이터에 개인 식별 정보(PII)가 포함되었는지 여부도 표시할 수 있습니다.
1. 아래 옵션 중 하나를 선택하여 레이블 지정 작업을 수행할 수 있는 SageMaker Ground Truth Plus 권한을 부여하는 IAM 역할을 생성하거나 선택합니다.
1. 지정한 모든 S3 버킷에 대한 액세스를 제공하는 **IAM 역할을 생성**할 수 있습니다.
1. **사용자 지정 IAM 역할 ARN을 입력**할 수 있습니다.
1. 기존 역할을 선택할 수 있습니다.
1. 기존 역할 또는 사용자 지정 IAM 역할 ARN을 사용하는 경우 다음과 같은 IAM 역할 및 신뢰 정책이 있는지 확인하세요.
IAM 역할
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:ListBucket",
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::your-bucket-name",
"arn:aws:s3:::your-bucket-name/*"
]
}
]
}
```
------
신뢰 정책
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "sagemaker-ground-truth-plus.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```
------
1. **프로젝트 요청**을 선택합니다.
프로젝트를 생성한 후에는 프로젝트 섹션 아래의 **SageMaker Ground Truth Plus** 페이지에서 해당 프로젝트를 찾을 수 있습니다. 프로젝트 상태는 **검토 진행 중**이어야 합니다.
**참고**
**검토 진행 중** 상태인 프로젝트는 5개를 초과할 수 없습니다.
# 프로젝트 팀 생성
프로젝트 팀은 조직 또는 팀의 구성원이 프로젝트를 추적하고, 지표를 보고, 주석을 검토할 수 있는 액세스 권한을 제공합니다. Amazon S3 버킷에서 데이터를 공유하고 나면, SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트 팀을 생성할 수 있습니다.
Amazon Cognito를 사용하여 팀 구성원을 추가하는 데에는 다음 두 가지 옵션이 있습니다.
1. 새 Amazon Cognito 사용자 그룹 생성
1. **Amazon Cognito 사용자 그룹 이름**을 입력합니다. 이 이름은 변경할 수 없습니다.
1. **이메일 주소** 필드에 최대 50명의 팀 구성원의 이메일 주소를 입력합니다. 주소는 쉼표로 구분해야 합니다.
1. **프로젝트 팀 만들기**를 선택합니다.
![\[콘솔에서 프로젝트 팀 생성 섹션의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtb-project-team.png)
1. 팀 구성원은 다음 이미지와 같이 SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트 팀에 합류하도록 초대하는 이메일을 받습니다.
![\[초대 이메일 미리 보기의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtb-email-preview.png)
1. 기존 Amazon Cognito 사용자 그룹에서 팀 구성원을 가져옵니다.
1. 생성한 사용자 풀을 선택합니다. 사용자 풀에는 도메인과 기존 사용자 그룹이 필요합니다. 도메인이 누락되었다는 오류가 발생하는 경우, 그룹의 Amazon Cognito 콘솔의 **앱 통합** 페이지에 있는 **도메인 이름** 옵션에서 이를 설정하세요.
1. 앱 클라이언트를 선택합니다. Amazon SageMaker AI에서 생성한 클라이언트를 사용하는 것이 좋습니다.
1. 풀에서 사용자 그룹을 선택하여 멤버를 가져옵니다.
1. **프로젝트 팀 만들기**를 선택합니다.
AWS 콘솔을 통해 팀 구성원 목록을 보고 관리할 수 있습니다.
**프로젝트 팀을 만든 후 팀 구성원을 추가하려면,**
1. **구성원** 섹션에서 **새 구성원 초대**를 선택합니다.
1. **이메일 주소** 필드에 최대 50명의 팀 구성원의 이메일 주소를 입력합니다. 주소는 쉼표로 구분해야 합니다.
1. **새 구성원 초대**를 선택합니다.
**기존 팀 구성원을 삭제하려면,**
1. **구성원** 섹션에서 삭제할 팀 구성원을 선택합니다.
1. **삭제**를 선택합니다.
프로젝트 팀에 구성원을 추가한 후에는 프로젝트 포털을 열어 프로젝트에 접근할 수 있습니다.
# 프로젝트 포털
수집 양식을 제출하고 프로젝트 팀을 성공적으로 만들었으면 AWS 콘솔에서 **프로젝트 포털 열기**를 선택하여 SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.
각 프로젝트는 하나 이상의 배치로 구성됩니다. 배치는 레이블을 지정할 (텍스트, 이미지, 비디오 프레임, 포인트 클라우드)와 같이 반복되는 유사한 데이터 객체의 모음입니다.** 프로젝트 포털은 데이터 라벨링 프로세스에 대한 투명성을 제공합니다. 프로젝트에 대한 최신 정보를 유지하고, 프로젝트 내에서 배치를 만들고, 여러 프로젝트 전반에서 데이터세트 진행 상황을 검토하고, 프로젝트 지표를 분석할 수 있습니다. 또한, 프로젝트 포털에서는 레이블이 지정된 데이터의 하위 집합을 검토하고 피드백을 제공할 수 있습니다. 프로젝트 및 배치 테이블에 표시되는 열을 구성할 수 있습니다.
![\[Amazon SageMaker Ground Truth Plus에 사용되는 프로젝트 포털.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtp-project-how-it-works.png)
SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트 포털을 사용하여 프로젝트에 대한 다음과 같은 세부 정보를 추적할 수 있습니다.
**프로젝트 이름**: 각 프로젝트는 고유한 이름을 사용하여 식별됩니다.
**상태**: SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트에는 다음과 같은 상태 유형 중 하나가 있습니다.
1. **검토 진행 중**: 프로젝트 요청 양식을 성공적으로 제출했습니다. 현재 AWS 전문가가 요청을 검토 중입니다.
1. **요청 승인됨**: 프로젝트 요청이 승인되었습니다. 이제 프로젝트 포털에서 새 배치를 생성하여 데이터를 공유할 수 있습니다.
1. **워크플로우 설계 및 설정 진행 상황**: AWS 전문가가 프로젝트를 설정하고 있습니다.
1. **파일럿 진행 중**: 파일럿 단계의 프로젝트에 대한 객체 레이블 지정 작업이 현재 진행 중입니다.
1. **파일럿 완료**: 객체 레이블 지정이 완료되고 레이블이 지정된 데이터가 Amazon S3 버킷에 저장됩니다.
1. **요금 완료**: AWS 전문가가 프로덕션 프로젝트의 요금을 안내해 드립니다.
1. **계약 체결됨**: 계약이 완료되었습니다.
1. **프로덕션 진행 중**: 프로덕션 단계의 프로젝트에 대해 레이블 지정 작업이 진행 중입니다.
1. **프로덕션 완료**: 객체 레이블 지정 작업이 완료되고 레이블이 지정된 데이터가 Amazon S3 버킷에 저장됩니다.
1. **일시 중지됨**: 요청으로 프로젝트가 현재 일시 중지되었습니다.
**작업 유형**: SageMaker Ground Truth Plus를 사용하면 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 포인트 클라우드를 포함하는 다섯 가지 유형의 작업에 레이블을 지정할 수 있습니다.
**배치**: 프로젝트 내 총 배치 수입니다.
**프로젝트 생성일**: 프로젝트 시작일.
**총 객체**: 전체 배치에서 레이블이 지정될 총 객체 수입니다.
**객체 완료됨**: 레이블이 지정된 객체 수
**남은 객체**: 레이블이 지정될 객체 수.
**실패한 객체**: 입력 데이터 문제로 인해 레이블을 지정할 수 없는 객체 수.
# 배치 생성
프로젝트 상태가 **요청 승인됨**으로 변경된 후에 프로젝트 포털을 사용하여 프로젝트용 배치를 생성할 수 있습니다.
![\[Amazon SageMaker Ground Truth Plus를 사용하여 배치를 생성하기 위한 인테이크 양식입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtp-create-batch.png)
배치를 생성하려면 다음 방법대로 하세요.
1. 프로젝트 이름을 선택하여 프로젝트를 선택하세요.
1. 프로젝트 이름이 제목으로 표시된 페이지가 열립니다. **배치** 섹션에서 **배치 생성**을 선택하세요.
1. **배치 이름**, **배치 설명**, **입력 데이터 세트의 S3 위치**, **출력 데이터 세트의 S3 위치**를 입력하세요.
1. **제출**을 선택합니다.
**배치를 생성하려면 다음 기준을 충족하는지 확인하세요.**
+ 데이터가 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 있습니다.
+ 각 파일의 최대 크기가 2GB 이하입니다.
+ 한 배치를 구성하는 파일의 수는 최대 1만 개입니다.
+ 한 배치의 총 크기는 100GB 미만입니다.
+ **데이터 전송 진행 중** 상태인 배치가 5개 이하입니다.
**참고**
프로젝트 상태가 **요청 승인됨**으로 변경되기 전까지는 배치를 생성할 수 없습니다.
# 배치 지표
지표는 특정 날짜 또는 특정 기간의 SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트에 관한 데이터입니다.
모든 배치의 지표를 검토하거나 다음 이미지에 표시된 대로 원하는 배치를 선택할 수 있습니다.
![\[콘솔의 배치에 대한 지표 히스토그램 예제입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-metrics.png)
배치에 대해 다음 지표를 검토할 수 있습니다.
**총 객체 수**: 한 배치 또는 전체 배치의 총 객체 수입니다.
**일별 완료된 객체**: 특정 날짜 또는 특정 날짜 범위에 레이블이 지정된 총 객체 수입니다.
**일별 완료된 레이블**: 특정 날짜 또는 특정 날짜 범위에 완료된 총 레이블 수입니다. 객체에는 레이블이 둘 이상 있을 수 있습니다.
# 배치 세부 정보
모든 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트는 하나 이상의 배치로 구성됩니다. 각 배치는 레이블을 지정할 데이터 객체로 구성됩니다. 다음 이미지와 같이 프로젝트 포털을 사용하여 프로젝트의 모든 배치를 볼 수 있습니다.
![\[프로젝트 포털에서 프로젝트의 배치 예제입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-batch.png)
SageMaker Ground Truth Plus 프로젝트 포털을 사용하여 모든 배치에 대해 다음과 같은 세부 정보를 추적할 수 있습니다.
**배치명**: 각 배치는 고유한 배치명으로 식별됩니다.
**상태**: SageMaker Ground Truth Plus 배치에는 다음과 같은 상태 유형 중 하나가 있습니다.
1. **요청 제출됨**: 새 배치를 성공적으로 제출했습니다.
1. **데이터 전송 실패**: 오류가 발생하여 데이터 전송이 실패했습니다. 오류 원인을 확인하고 오류를 수정한 후 새 배치를 생성하세요.
1. **데이터 수신됨**: 레이블이 지정되지 않은 입력 데이터를 받았습니다.
1. **진행 중**: 데이터 레이블 지정 작업이 진행 중입니다.
1. **검토 준비 완료**: 데이터 레이블 지정 작업이 완료되었습니다. 배치에서 레이블이 지정된 객체 중 서브셋을 검토할 수 있습니다. 이 단계는 선택 사항입니다.
1. **검토 제출 진행 중**: 검토 피드백을 현재 처리 중입니다.
1. **검토 완료**: 배치를 성공적으로 검토했습니다. 이제 수락 또는 거부해야 합니다. 이 작업은 실행 취소할 수 없습니다.
1. **수락됨**: 레이블이 지정된 데이터를 수락했으며, 곧 Amazon S3 버킷으로 데이터를 받게 됩니다.
1. **거부됨**: 레이블이 지정된 데이터를 다시 작업해야 합니다.
1. **재작업을 위해 전송됨**: 레이블이 지정된 데이터는 재작업을 위해 전송됩니다. 상태가 **검토 준비 완료**로 변경되면 배치를 검토할 수 있습니다.
1. **전송 준비 완료**: 레이블이 지정된 데이터를 Amazon S3 버킷으로 전송할 준비가 되었습니다.
1. **데이터 전송됨**: 객체 레이블 지정이 완료되고 레이블이 지정된 데이터가 Amazon S3 버킷에 저장됩니다.
1. **일시 중지됨**: 요청에 따라 배치가 일시 중지됩니다.
**작업 유형**: SageMaker Ground Truth Plus를 사용하면 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 포인트 클라우드를 포함하는 다섯 가지 유형의 작업에 레이블을 지정할 수 있습니다.
**배치 생성 날짜**: 배치를 생성한 날짜.
**총 객체**: 전배치에서 레이블이 지정될 총 객체 수입니다.
**완료된 객체**: 레이블이 지정된 객체 수
**남은 객체**: 레이블이 지정될 남은 객체 수.
**실패한 객체**: 입력 데이터 문제로 인해 레이블을 지정할 수 없는 객체 수.
**검토할 객체**: 검토할 준비가 된 객체 수.
**피드백이 있는 객체**: 팀 구성원으로부터 피드백을 받은 객체 수.
SageMaker Ground Truth Plus를 사용하면 다음 이미지에 표시된 검토 UI를 통해 레이블이 지정된 데이터의 샘플 세트(초기 상담 통화 중에 결정됨)를 검토할 수 있습니다.
![\[배치를 검토하는 데 사용된 프로젝트 포털의 스크린샷\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-ui.png)
포털을 통해 프로젝트 팀 구성원과 사용자는 각 배치에 대해 레이블이 지정된 객체의 작은 샘플 세트를 검토할 수 있습니다. 이 UI를 통해 해당 하위 집합 내에서 레이블이 지정된 각 객체에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. UI 검토를 사용하면 레이블이 지정된 객체의 하위 집합을 탐색하고 레이블이 지정된 객체에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다.
UI 검토를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
+ 왼쪽 하단의 화살표 컨트롤을 사용하여 데이터 객체를 탐색할 수 있습니다.
+ 각 객체에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. **피드백 섹션은** 오른쪽 패널에 있습니다. **제출**을 선택하여 모든 이미지에 대한 피드백을 제출합니다.
+ 하단 트레이의 이미지 컨트롤을 사용하여 확대/축소, 이동 및 대비를 제어할 수 있습니다.
+ 검토를 마치기 위해 돌아오려는 경우 오른쪽 상단에서 **중지 후 나중에 다시 시작**을 선택합니다.
+ **저장**을 선택하여 진행 상황을 저장합니다. 진행 상황도 15분마다 자동 저장됩니다.
+ UI 검토를 종료하려면 UI 검토의 오른쪽 상단에 있는 **닫기**를 선택합니다.
+ 오른쪽 패널을 사용하여 각 프레임의 **레이블 속성** 및 **프레임 속성**을 확인할 수 있습니다. 이 작업에서는 새 객체를 만들거나 기존 객체를 수정할 수 없습니다.
# 배치 수락 또는 거부
배치 검토가 끝나면 해당 배치에 대한 수락 또는 거부를 선택해야 합니다.
배치를 수락하면 해당 레이블 지정 작업의 출력이 지정된 Amazon S3 버킷에 저장됩니다. 데이터가 S3 버킷으로 전송되고 나면 배치의 상태가 **수락됨**에서 **데이터 전송됨**으로 변경됩니다.
배치를 거부할 경우, 피드백을 제공하고 배치 거부 이유를 설명할 수 있습니다.
SageMaker Ground Truth Plus를 사용하면 데이터 객체 수준뿐만 아니라 배치 수준에서도 피드백을 제공할 수 있습니다. 검토 UI를 통해 데이터 객체에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 프로젝트 포털을 사용하여 각 배치에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 사용자가 배치를 거부하면 AWS 전문가가 사용자에게 연락하여 재작업 프로세스와 해당 배치의 다음 단계를 결정합니다.
**참고**
배치 수락 또는 거부는 일회성 조치이며 취소할 수 없습니다. 프로젝트의 모든 배치를 수락하거나 거부해야 합니다.