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# 컴퓨팅 인스턴스 유형
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SageMaker 지리 공간 기능은 세 가지 유형의 컴퓨팅 인스턴스를 제공합니다.
+ **SageMaker Studio Classic 지리 공간 노트북 인스턴스** - SageMaker 지리 공간은 Studio Classic의 CPU 및 GPU 기반 노트북 인스턴스를 모두 지원합니다. 노트북 인스턴스는 ML 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 데 사용됩니다. 지리 공간 이미지와 함께 작동하는 사용 가능한 노트북 인스턴스 유형 목록은 [지원되는 노트북 인스턴스 유형](#supported-geospatial-instances)을 참조하세요.
+ **SageMaker 지리 공간 작업 인스턴스** - 처리 작업을 실행하여 위성 이미지 데이터를 변환합니다.
+ **SageMaker 지리 공간 모델 추론 유형** - 위성 영상에서 사전 훈련된 ML 모델을 사용하여 예측합니다.

인스턴스 유형은 실행하는 작업에 따라 결정됩니다.

다음 테이블에는 사용 가능한 SageMaker 지리 공간 관련 작업 및 사용할 수 있는 인스턴스 유형이 나와 있습니다.


|  운영  |  Instance  | 
| --- | --- | 
| 임시 통계 | ml.geospatial.jobs | 
| 영역 통계 | ml.geospatial.jobs | 
| 리샘플링 | ml.geospatial.jobs | 
| Geomosaic | ml.geospatial.jobs | 
| 밴드 스태킹 | ml.geospatial.jobs | 
| 밴드 수학 | ml.geospatial.jobs | 
| Landsat8을 이용한 구름 제거 | ml.geospatial.jobs | 
| Sentinel-2를 이용한 구름 제거 | ml.geospatial.models | 
| 구름 마스킹 | ml.geospatial.models | 
| 토지 커버 세그먼트화 | ml.geospatial.models | 

## SageMaker 지리 공간 지원 노트북 인스턴스 유형
<a name="notebook-instances"></a>

SageMaker 지리 공간은 Studio Classic의 CPU 및 GPU 기반 노트북 인스턴스를 모두 지원합니다. GPU 지원 노트북 인스턴스를 시작할 때 ResourceLimitExcededed 오류가 발생하는 경우 할당량 증가를 요청해야 합니다. 서비스 할당량 할당량 증가 요청을 시작하려면 *서비스 할당량 사용자 가이드*에서 [할당량 증가 요청](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)을 참조하세요.

지원되는 Studio Classic 노트북 인스턴스 유형


|  이름  |  인스턴스 유형  | 
| --- | --- | 
| ml.geospatial.interactive | CPU | 
| ml.g5.xlarge | GPU | 
| ml.g5.2xlarge | GPU | 
| ml.g5.4xlarge | GPU | 
| ml.g5.8xlarge | GPU | 
| ml.g5.16xlarge | GPU | 
| ml.g5.12xlarge | GPU | 
| ml.g5.24xlarge | GPU | 
| ml.g5.48xlarge | GPU | 

사용하는 각 컴퓨팅 인스턴스 유형에 대해 서로 다른 요금이 청구됩니다. 요금에 대한 자세한 내용은 [Geospatial ML with Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/geospatial)를 참조하세요.

## SageMaker 지리 공간 라이브러리
<a name="geospatial-notebook-libraries"></a>

SageMaker 지리 공간 관련 **인스턴스 유형**인 **ml.geospatial.interactive**에는 다음과 같은 Python 라이브러리가 포함되어 있습니다.

지리 공간 인스턴스 유형에서 사용할 수 있는 지리 공간 라이브러리


|  라이브러리 이름  |  사용 가능한 버전  | 
| --- | --- | 
| numpy | 1.23.4 | 
| scipy | 1.11.2 | 
| pandas | 1.4.4 | 
| gdal | 3.2.2 | 
| fiona | 1.8.22 | 
| geopandas | 0.11.1 | 
| shapley | 1.8.4 | 
| seaborn | 0.11.2 | 
| notebook | 1.8.22 | 
| scikit-image | 0.11.2 | 
| rasterio | 6.4.12 | 
| scikit-learn | 0.19.2 | 
| ipyleaflet | 1.0.1 | 
| rtree | 0.17.2 | 
| opencv | 4.6.0.66 | 
| supy | 2022.4.7 | 
| SNAP toolbox | 9.0 | 
| cdsapi | 0.6.1 | 
| arosics | 1.8.1 | 
| rasterstats | 0.18.0 | 
| rioxarray | 0.14.1 | 
| pyroSAR | 0.20.0 | 
| eo-learn | 1.4.1 | 
| deepforest | 1.2.7 | 
| scrapy | 2.8.0 | 
| netCDF4 | 1.6.3 | 
| xarray[complete] | 0.20.1 | 
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 | 
| pytorch | 2.0.1 | 
| pytorch-cuda | 11.8 | 
| torchvision | 0.15.2 | 
| torchaudio | 2.0.2 | 
| pytorch-lightning | 2.0.6 | 
| tensorflow | 2.13.0 |