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# 데이터 컬렉션
Amazon SageMaker 지리 공간은 다음과 같은 래스터 데이터 컬렉션을 지원합니다. 다음 데이터 컬렉션 중, 지구 관측 작업(EOJ)을 시작할 때 USGS Landsat 및 Sentinel-2 클라우드 최적화 GeoTIFF 데이터 컬렉션을 사용할 수 있습니다. EOJ에 대한 자세한 정보는 [지구 관측 작업](geospatial-eoj.md)을 참조하세요.
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-1/](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP)의 AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)
에서 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션 목록을 찾으려면를 AWS 리전사용합니다`ListRasterDataCollections`. [`ListRasterDataCollections` 응답에서](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax) 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션에 대한 세부 정보가 포함된 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)객체를 받게 됩니다.
**Example 예 -를 사용하여 `ListRasterDataCollections` API 호출 AWS SDK for Python (Boto3)**
Python용 SDK(Boto3) 및 SageMaker 지리 공간을 사용하는 경우 지리 공간 클라이언트 `geospatial_client`를 생성해야 합니다. 다음 Python스니펫을 사용하여 `list_raster_data_collections`API를 호출하세요.
```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)
```
JSON 응답에서 다음과 같은 내용을 받게 되는데, 이 내용은 명확성을 위해 잘렸습니다.
```
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}
```
## USGS Landsat 및 Sentinel-2 데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보
USGS Landsat 8 및 Sentinel-2데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보는 다음 테이블에 나와 있습니다.
USGS Landsat
| 밴드 이름 | 파장 범위(nm) | 단위 | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 해안 | 435\$1451 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| blue | 452\$1512 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| green | 533\$1590 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| red | 636\$1673 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| nir | 851\$1879 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| swir16 | 1566\$11651 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| swir22 | 2107\$12294 | 단위 없음 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| qa\$1aerosol | NA | Bit Index | 0\$1255 | 1 | 30m |
| qa\$1pixel | NA | Bit Index | 1\$165455 | 1 (bit 0) | 30m |
| qa\$1radsat | NA | Bit Index | 1\$165455 | NA | 30m |
| t | 10600\$111190 | 스케일드 켈빈 | 1\$165455 | 0 (데이터 없음) | 30m (100m에서 축소) |
| atran | NA | 단위 없음 | 0\$110,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| cdist | NA | 킬로미터 | 0\$124,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0\$128,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0\$128,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0\$128,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| emis | NA | 방사율 계수 | 1\$110,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| emsd | NA | 방사율 계수 | 1\$110,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
Sentinel-2
| 밴드 이름 | 파장 범위(nm) | 규모 조정 | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 해안 | 443 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
| blue | 490 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| green | 560 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| red | 665 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| rededge1 | 705 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| rededge2 | 740 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| rededge3 | 783 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir | 842 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir09 | 940 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
| swir16 | 1610 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| swir22 | 2190 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| aot | 에어로졸 광학 두께 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| wvp | 장면 평균 수증기 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| scl | 장면 분류 데이터 | NA | 1\$111 | 0 (데이터 없음) | 20m |