기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Factorization Machine 응답 형식
<a name="fm-in-formats"></a>

Amazon SageMaker AI는 바이너리 분류 및 회귀 작업을 위한 특정 구조와 함께 JSON, JSONLINES 및 RECORDIO와 같은 Factorization Machines 모델에서 추론을 가져오기 위한 여러 응답 형식을 제공합니다.

## JSON 응답 형식
<a name="fm-json"></a>

바이너리 분류

```
let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}
```

회귀

```
let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}
```

## JSONLINES 응답 형식
<a name="fm-jsonlines"></a>

바이너리 분류

```
{"score": 0.4, "predicted_label": 0}
```

회귀

```
{"score": 0.4}
```

## RECORDIO 응답 형식
<a name="fm-recordio"></a>

바이너리 분류

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score’: {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]
```

회귀

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score’: {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]
```