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# Amazon SageMaker 특성 저장소 리소스
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다음은 Amazon SageMaker 특성 저장소 사용자가 사용할 수 있는 리소스 목록입니다. 특성 저장소 메인 페이지에 대한 내용은 [Amazon SageMaker 특성 저장소](https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/)를 참조하세요.

## 특성 저장소 예제 노트북 및 워크샵
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Amazon SageMaker 특성 저장소 사용을 시작하려면 다음 테이블의 다양한 예제 Jupyter notebook 중에서 선택할 수 있습니다. 특성 저장소를 처음 사용하는 경우 특성 저장소 소개 노트북을 사용해 보세요. 이러한 노트북을 실행하려면 이 정책을 IAM 실행 역할 `AmazonSageMakerFeatureStoreAccess`에 연결해야 합니다.

역할에 액세스하고 이 정책을 첨부하려면 [IAM 역할](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles)을 참조하세요. 역할에 연결된 정책을 보는 방법과 역할에 정책을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 [IAM 역할에 정책 추가](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-adding-policies.html)를 참조하세요.

다음 테이블 목록에는 특성 저장소를 시작하는 데 도움이 되는 다양한 리소스가 나와 있습니다. 이 테이블에는 특정 사용 사례에 특성 저장소를 처음 사용하는 방법을 안내하는 예제, 지침, 예제 노트북이 포함되어 있습니다. 이러한 리소스의 코드는 SageMaker AI SDK for Python(Boto3)을 사용합니다.


| **페이지** | **설명** | 
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| 설명서 읽기에서 [Amazon SageMaker 특성 저장소 시작하기](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-featurestore/). | 특성 저장소와 시작하는 데 도움이 되는 특성을 소개하는 예제 노트북 목록입니다. | 
| 설명서 읽기의 [Amazon SageMaker 특성 저장소 안내서](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_featurestore.html) | 특성 그룹을 설정 및 생성하고, 데이터를 특성 그룹에 로드하고, 특성 저장소를 일반적으로 사용하는 방법에 대한 특성 저장소 안내서입니다. | 
| `aws-samples` Github 리포지토리의 [Amazon SageMaker 특성 저장소 엔드-투-엔드 워크숍](https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-feature-store-end-to-end-workshop) | 엔드-투-엔드 특성 스토어 워크숍. | 
|  SageMaker AI 예시 노트북 리포지토리의 [Feature Store example notebooks](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-featurestore) | 특성 저장소의 특정 사용 사례 예제 노트북. | 

## 특성 저장소 Python SDK 및 API
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Python 소프트웨어 개발 키트 (SDK) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 도구입니다. 다음 테이블에는 Python용 특성 저장소 SDK(Boto3) 및 API가 나열되어 있습니다.


| **페이지** | **설명** | 
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| Amazon SageMaker Python SDK 설명서 읽기의 [특성 저장소 API](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/prep_data/feature_store.html) | 설명서 읽기의 특성 저장소 API | 
| Amazon SageMaker Python SDK GitHub 리포지토리의 [특성 저장소 Python SDK](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/master/src/sagemaker/feature_store) | 특성 저장소 Python SDK GitHub 리포지토리. | 
|  Python용 SDK(Boto3) 설명서의 [특성 저장소 런타임 작업 및 데이터 형식](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime.html) | 특성 저장소의 모든 데이터 플레인 API 작업과 데이터 유형을 포함하는 특성 저장소 런타임 클라이언트입니다. | 
|  Amazon SageMaker API 참조의 [Amazon SageMaker 특성 저장소 런타임](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime) | 일부 특성 그룹 수준 작업은 특성 저장소에서 지원합니다. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 안내서의 검색을 사용하세요. | 
| [아마존 세이지메이커 API 레퍼런스의 아마존 세이지메이커 특성 저장소](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime.html) 런타임 | 특성 저장소에서 지원하는 레코드 수준 작업. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 안내서의 검색을 사용하세요. |