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# 특성 프로세서 SDK 데이터 소스
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Amazon SageMaker 특성 저장소 특성 프로세서 SDK (Boto3)는 Amazon S3에 저장된 특성 그룹 또는 객체로부터 데이터를 로드하기 위한 구문을 제공합니다. 특성 저장소에서 제공하는 데이터 소스 정의의 전체 목록은 [특성 프로세서 데이터 소스 특성 저장소 Python SDK](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/feature_store/feature_processor/_data_source.py)를 참조하세요.

특성 저장소 Python SDK 데이터 소스 정의를 사용하는 방법에 대한 예제는 [일반 사용 사례에 대한 특성 처리 코드 예시](feature-store-feature-processor-examples.md)섹션을 참조하세요.

## 특정 그룹 데이터 소스
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`FeatureGroupDataSource`는 특성 그룹을 특성 프로세서의 입력 데이터 소스로 지정하는 데 사용됩니다. 오프라인 저장소 특성 그룹에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 온라인 저장소 특성 그룹에서 데이터를 로드하려고 하면 유효성 검사 오류가 발생합니다. 시작 및 종료 오프셋을 지정하여 로드되는 데이터를 특정 시간 범위로 제한할 수 있습니다. 예를 들어 시작 오프셋을 '14일'로 지정하여 지난 2주의 데이터만 로드하고 종료 오프셋을 '7일'로 추가로 지정하여 입력값을 이전 주 데이터로 제한할 수 있습니다.

## 특성 저장소가 제공하는 데이터 소스 정의
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특성 저장소 Python SDK에는 특성 프로세서에 대한 다양한 입력 데이터 소스를 지정하는 데 사용할 수 있는 데이터 소스 정의가 포함되어 있습니다. 여기에는 CSV, Parquet, Iceberg 테이블 소스가 포함됩니다. 특성 저장소에서 제공하는 데이터 소스 정의의 전체 목록은 [특성 프로세서 데이터 소스 특성 저장소 Python SDK](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/feature_store/feature_processor/_data_source.py)를 참조하세요.